MCP 74 个

一种从 OpenAPI/Swagger 规范创建 MCP（模型上下文协议）服务器的工具，使 AI 助手能够与您的 API 进行交互。

一种模型上下文协议服务器，通过连接维基百科、网络搜索（Tavily）和金融数据（雅虎财经）工具来增强LLM功能，能够根据用户查询提供上下文相关的响应。

一个MCP服务器，允许Microsoft Copilot Studio从三个来源获取随机笑话：Chuck Norris笑话、 Dad jokes和Yo Mama笑话。

一个使用 GroundX 和 OpenAI 实现检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的服务器，支持语义搜索和文档检索，并通过现代上下文处理技术提升上下文处理能力。

一个统一的API服务器，通过一致的接口实现与多个AI模型提供商（如Anthropic和OpenAI）的交互，支持聊天完成、工具调用和上下文处理。

一个可用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器初始实现，它使应用程序能够为大型语言模型提供标准化的上下文，并附带示例资源、工具和提示。

一个MCP服务器，它将Fabric模式作为Cline的工具暴露出来，从而能够在Cline任务中直接进行由AI驱动的模式执行。