重新表达模型-上下文-协议 (MCP) 服务器

适用于运行在 macOS Sequoia 15 上 Apple 芯片的 Claude（Sonnet 3.7, Sonnet 4 或 Opus 4）和 MCP 客户端

视频概览：这里

重新表达 MCP 服务器是一个即插即用的解决方案，可以为您的复杂 LLM 流水线以及您日常使用 LLM 进行搜索和问答的场景添加最先进的统计验证，特别是在软件开发和数据科学环境中。它是第一个可靠且统计上稳健的 AI 第二意见工具，适用于您的 AI 工作流。

只需安装 MCP 服务器，然后将 Reexpress 提示添加到聊天文本的末尾。Anthropic 的 LLM 模型 Claude（Sonnet 3.7, Sonnet 4 或 Opus 4）将使用提供的预训练 Reexpress 相似度-距离-幅度 (SDM) 估计器检查其响应，该估计器集成了 gpt-4.1-2025-04-14, o4-mini-2025-04-16 和 text-embedding-3-large，并结合 Claude 的输出，针对超过 100,000 个训练样本的数据库计算出一个稳健的预测不确定性估计，并在校准了超过 100,000 个校准样本的基础上进行调整。Reexpress 方法的独特之处在于，您可以轻松地将模型适应于您的任务：只需在验证完成后调用 ReexpressAddTrue 或 ReexpressAddFalse 工具，然后未来的 Reexpress 工具调用将在计算验证概率时动态考虑您的更新。

[!NOTE] 除了为您提供（用户）根据您的指令对输出的信心的原理性估计外，Claude 本身还可以使用验证输出逐步改进其答案，确定是否需要额外的外部资源或工具，或者是否已经陷入僵局并需要向您进一步澄清或获取信息。这就是我们所说的基于 SDM 验证的推理——这是 AI 工具包中的一个全新功能，我们认为它将为 LLM 和 LLM 代理开辟更广泛的应用场景，无论是个人还是企业。

数据仅通过标准的 LLM API 调用发送给 Anthropic 和 Azure/OpenAI；所有 SDM 估计器的处理都在您的 Apple 芯片 Mac 上本地完成。（可选地，我们强烈建议通过您的 MCP 客户端提供网络搜索访问权限，例如通过 Claude Desktop 或网络搜索 MCP 服务器，或者对于封闭领域设置，提供特定领域的检索访问权限。）Reexpress MCP 有一个简单而保守但有效的文件访问系统：您可以通过显式指定文件来控制哪些附加文件（如果有）被发送到 LLM API，方法是使用文件访问工具 ReexpressDirectorySet() 和 ReexpressFileSet()。

安装

请参阅 INSTALL.md。

[!TIP] 相对于其他 MCP 服务器，重新表达 MCP 服务器的设置相对简单，但我们假设您对 LLM、MCP 和命令行工具有一定的熟悉程度。我们的初始目标受众是开发者和数据科学家。只从您信任的来源添加其他 MCP 服务器，并请注意，其他 MCP 工具可能会以意想不到的方式改变我们 MCP 服务器的行为。

配置选项

请参阅 CONFIG.md。

如何使用

请参阅 documentation/HOW_TO_USE.md。

指南

请参阅 documentation/GUIDELINES.md。

常见问题

请参阅 documentation/FAQ.md。

训练和校准数据

请参阅 documentation/DATA.md。

引用

如果您觉得此软件有用，请考虑引用以下论文：

@misc{Schmaltz-2025-SimilarityDistanceMagnitudeUniversalVerification, title={Similarity-Distance-Magnitude Universal Verification}, author={Allen Schmaltz}, year={2025}, eprint={2502.20167}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.LG}, url={https://arxiv.org/abs/2502.20167}, }

来源

来源：github
链接：https://github.com/ReexpressAI/reexpress_mcp_server

ReexpressAI