一个作为Strava API桥梁的TypeScript服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过自然语言交互访问用户的活动、路线、路段和运动员数据。
一个模型上下文协议服务器，为语言模型提供对Strava API数据的访问，使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。
谷歌云医疗健康API的MCP服务器为各种基于FHIR的数字健康解决方案启用了代理人工智能（Agentic AI），从更智能的医疗机构临床工作流程到支付方的预授权框架！
启用AI助手从DICOM服务器查询和分析医学影像元数据的功能，包括患者信息、研究、序列和实例，以及从封装的PDF文档中提取文本。
通过模型上下文协议（MCP）启用从 Oura API 查询睡眠、就绪性和恢复力数据的功能，允许自然语言交互，并与 Claude 等工具无缝集成。
一个模型上下文协议服务器，通过使用SMART on FHIR将人工智能工具与电子健康记录连接起来，允许对兼容电子健康记录中的患者数据进行安全的搜索、查询和分析。
利用大型语言模型分析用户的WeGene基因检测报告，通过自定义URI方案访问报告数据，并通过OAuth认证和API使用实现个人资料和报告管理。
一种模型上下文协议服务器，为语言模型提供访问个人Whoop健身数据的权限，允许从Whoop API查询周期、恢复、压力和锻炼信息。
一种提供与FHIR数据和电子病历（如Cerner和Epic）上的医疗资源交互的医疗保健工具的MCP服务器
将 Claude 与 Intervals.icu API 连接，以检索包括活动、锻炼、健康指标和训练事件在内的健身数据。
一个基于TypeScript的MCP服务器，可连接到FHIR服务器，通过fhir:// URI访问医疗健康数据，并提供对FHIR资源的搜索功能。
一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，该服务器与Hevy健身追踪应用程序及其API进行接口。此服务器允许人工智能助手通过Hevy API访问和管理锻炼数据、routine、锻炼模板等（需要PRO订阅）。
识别到的语言是俄语。翻译结果如下： Strava API 与 Model Context Protocol SDK 的集成