谷歌云医疗健康AI服务(MCP)

谷歌云医疗健康API的MCP服务器为各种基于FHIR的数字健康解决方案启用了代理人工智能(Agentic AI),从更智能的医疗机构临床工作流程到支付方的预授权框架!

health-and-wellnesscloud-platforms

587 查看 · 2026-07-07 更新

简介

谷歌云医疗健康API的MCP服务器为各种基于FHIR的数字健康解决方案启用了代理人工智能(Agentic AI),从更智能的医疗机构临床工作流程到支付方的预授权框架!

简介

谷歌云医疗健康API的MCP服务器为各种基于FHIR的数字健康解决方案启用了代理人工智能(Agentic AI),从更智能的医疗机构临床工作流程到支付方的预授权框架!

用于 Google Cloud Healthcare API (FHIR) 的 MCP 服务器

smithery 徽章

这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供了与 Google Cloud Healthcare API 和像 pubmed 这样的公共医学研究 API 交互的医疗工具,使用如 Claude 和 Goose 等 MCP 客户端。

这是针对 EHRs 的 AgentCare MCP 服务器的一个略微修改版本。https://github.com/Kartha-AI/agentcare-mcp

主要区别在于这个仓库通过一个由 Firebase Auth 保护的 SmartonFHIR 网关与 Google Cloud Healthcare FHIR API 通信。

架构

架构

演示

  • Claude: demo/claude-demo.mp4
  • Goose: demo/goose-demo.mp4

屏幕截图

认证 患者 状况 生命体征 GCHAPI 对话 时间线 SOAP 记录

工具

FHIR 工具

  • find_patient - 通过姓名、出生日期或其他标识符搜索患者
  • get_patient_observations - 获取患者的观察/生命体征
  • get_patient_conditions - 获取患者的当前疾病
  • get_patient_medications - 获取患者的当前药物
  • get_patient_encounters - 获取患者的临床就诊记录
  • get_patient_allergies - 获取患者的过敏和不耐受情况
  • get_patient_procedures - 获取患者的手术
  • get_patient_careteam - 获取患者的护理团队成员
  • get_patient_careplans - 获取患者的活跃护理计划
  • get_vital_signs - 获取患者的生命体征
  • get_lab_results - 获取患者的实验室结果
  • get_medications_history - 获取患者的用药历史
  • clinical_query - 执行自定义 FHIR 查询

医学研究工具

  • search-pubmed - 搜索与医疗状况相关的 PubMed 文章
  • search-trials - 查找相关临床试验
  • drug-interactions - 检查药物相互作用

使用方法

每个工具都需要特定的参数:

必需参数

  • 大多数工具需要 patientId
  • 一些工具有额外的参数:
    • lab_trend_analysis: 需要 labType
    • search-pubmed: 需要 query,可选 maxResults
    • search-trials: 需要 condition,可选 location
    • drug-interactions: 需要 drugs 数组

参考:/src/server/constants/tools.ts 了解工具的具体说明

与 claude 桌面版一起使用

for claude desktop: macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (use the env variables as shown above) { "mcpServers": { "google-cloud-healthcare-api-mcp": { "command": "node", "args": [ "/Users/your-username/{google-cloud-healthcare-api-mcp dir}/build/index.js" ], "env": { "FIREBASE_API_KEY":"XXXXXXXXX", "FIREBASE_AUTH_DOMAIN":"XXXXXXXX", "FIREBASE_PROJECT_ID":"XXXXXXX", "FIREBASE_STORAGE_BUCKET":"XXXXXXXXX", "FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID":"XXXXXXX", "FIREBASE_APP_ID":"XXXXXXXXX", "FIREBASE_MEASUREMENT_ID":"XXXXXXXX", "FIREBASE_AUTH_CALLBACK_PORT":"3456", "FHIR_BASE_URL":"{gchapi-fhir-gateway-host}/fhir", "PUBMED_API_KEY":"your_pubmed_api_key", "CLINICAL_TRIALS_API_KEY":"your_trials_api_key", "FDA_API_KEY":"your_fda_api_key" } } } }

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为Claude Desktop安装google-cloud-healthcare-api-mcp:

npx -y @smithery/cli install @Kartha-AI/google-cloud-healthcare-api-mcp --client claude

使用MCP Inspector本地启动MCP服务器

git clone git@github.com:Kartha-AI/google-cloud-healthcare-api-mcp.git cd google-cloud-healthcare-api-mcp npm install npm run build npm install -g @modelcontextprotocol/inspector mcp-inspector build/index.js http://localhost:5173 Set up the env vars on Inspector

故障排除:

如果Claude桌面正在运行,它会使用3456端口进行身份验证。你需要使用以下命令终止该进程:

kill -9 $(lsof -t -i:3456)

服务配置

[{'mcpServers': {'google-cloud-healthcare-api-mcp': {'args': ['/Users/your-username/{google-cloud-healthcare-api-mcp dir}/build/index.js'], 'command': 'node', 'env': {'CLINICAL_TRIALS_API_KEY': 'your_trials_api_key', 'FDA_API_KEY': 'your_fda_api_key', 'FHIR_BASE_URL': '{gchapi-fhir-gateway-host}/fhir', 'FIREBASE_API_KEY': 'XXXXXXXXX', 'FIREBASE_APP_ID': 'XXXXXXXXX', 'FIREBASE_AUTH_CALLBACK_PORT': '3456', 'FIREBASE_AUTH_DOMAIN': 'XXXXXXXX', 'FIREBASE_MEASUREMENT_ID': 'XXXXXXXX', 'FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID': 'XXXXXXX', 'FIREBASE_PROJECT_ID': 'XXXXXXX', 'FIREBASE_STORAGE_BUCKET': 'XXXXXXXXX', 'PUBMED_API_KEY': 'your_pubmed_api_key'}}}}]

来源