DICOM-MCP MCP 服务器

用于处理 DICOM 图像的 MCP。

组件

资源

该服务器实现了一个简单的笔记存储系统，包括：

自定义 note:// URI 方案，用于访问单个笔记
每个笔记资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型

提示

该服务器提供了一个提示：

summarize-notes: 创建所有存储笔记的摘要
- 可选的 "style" 参数来控制详细程度（简要/详细）
- 生成结合了所有当前笔记和样式偏好的提示

工具

该服务器实现了一个工具：

add-note: 向服务器添加新笔记
- 需要 "name" 和 "content" 作为必需的字符串参数
- 更新服务器状态并通知客户端资源变更

配置

[TODO: 添加特定于您的实现的配置细节]

快速开始

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布的服务器配置

"mcpServers": { "DICOM-MCP": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/shaunporwal/Documents/GitHub/projects/DICOM-MCP", "run", "DICOM-MCP" ] } }

已发布的服务器配置

"mcpServers": { "DICOM-MCP": { "command": "uvx", "args": [ "DICOM-MCP" ] } }

开发

构建和发布

准备分发包：

同步依赖项并更新锁文件： bash uv sync
构建包分发： bash uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码和 wheel 分发包。

发布到 PyPI： bash uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：

Token: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
或者用户名/密码: --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP Inspector：

bash npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/shaunporwal/Documents/GitHub/projects/DICOM-MCP run dicom-mcp

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

来源

来源：github
链接：https://github.com/shaunporwal/DICOM-MCP