MCP 服务器实现 LeetCode API 集成，支持自动化获取编程题库、用户数据和竞赛信息。
一种MCP服务器实现，它通过结构化的思维过程提供了一种动态且反射性的解决问题的工具。
ArXiv MCP服务器通过提供一个 sophisticated interface（ sophisticated接口）来连接arXiv庞大的研究资源库，从而弥合了人工智能模型与学术研究之间的差距。该服务器使人工智能助手能够进行精确的论文搜索并访问完整的论文内容，从而增强了它们与科学文献互动的能力。
通过将人工智能代理与搜索引擎、网络爬虫和大型语言模型集成，实现迭代深入研究，以高效收集数据并进行全面报告。
一个基于 arXiv 的论文检索与内容解析工具，支持 Model Context Protocol (MCP) 标准。提供论文搜索、PDF链接获取和内容解析功能。
通过模型上下文协议将您的Zotero研究库与克劳德和其他人工智能助手连接起来，使您能够搜索您的库、访问内容、讨论论文、获取摘要和分析引文。
基于原始抖音数据分析工具开发的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供抖音视频和用户数据的采集、分析和导出功能。 🎉 现已发布到 PyPI，可直接安装使用！ - 视频搜索: 根据关键词搜索抖音视频，采集标题、作者、点赞数、评论数等信息 - 用户搜索: 根据关键词搜索抖音用户，采集用户名、抖音号、粉丝数、获赞数等信息 - 自定义参数: 支持设置滚动次数和延迟时间，控制采集规模和速度
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于实现与 OceanBase 数据库的安全交互。该服务器允许 AI 助手通过受控接口列出表格、读取数据并执行 SQL 查询，从而使数据库的探索和分析更加安全、结构化。
通过模型上下文协议为大型语言模型提供对关键生物医学数据库（包括PubTator3（PubMed/PMC）、ClinicalTrials.gov和MyVariant.info）的结构化访问。
该服务器允许用户通过模型上下文协议与他们的Zotero图书馆进行交互，提供用于搜索项目、检索元数据和使用自然语言查询访问全文的工具。
一个用于图片分析的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，支持图片内容分析和描述。它支持本地图片文件和在线图片 URL，基于魔搭社区 AI 模型的智能图像分析，完全兼容 MCP 协议，并提供完整的 TypeScript 类型定义。
允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章，并计划未来整合更多学术数据库。
一个MCP服务器，提供来自Data.gov的政府数据集访问，使用户能够搜索数据包、查看数据集详情、列出组和标签，并通过URL访问资源。
MCP Server 是一个用于交互式数据探索的多功能工具，可以从复杂的数据集中提供可操作的见解。它包括提示和工具组件，可以加载 CSV 文件并运行脚本。
Umeng MCP（Model Context Protocol）API 的 Node.js 客户端库对 Umeng 统计 API 进行了一系列封装。
该MCP服务器与Google Drive集成，以允许列出、读取和搜索文件。
MCP扩展程序为大型语言模型（LLMs）提供对arXiv和Hugging Face论文的访问，使用户能够通过自然对话讨论论文、搜索新研究和组织文献综述。
一种MCP服务器实现，它能够从PubMed搜索和检索研究文章，重点关注开放获取内容过滤和全文链接检索。