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数据分析

MCP Server 是一个用于交互式数据探索的多功能工具，可以从复杂的数据集中提供可操作的见解。它包括提示和工具组件，可以加载 CSV 文件并运行脚本。

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2.3k 查看 · 2026-07-07 更新

简介

MCP Server 是一个用于交互式数据探索的多功能工具，可以从复杂的数据集中提供可操作的见解。它包括提示和工具组件，可以加载 CSV 文件并运行脚本。

简介

MCP Server 是一个用于交互式数据探索的多功能工具，可以从复杂的数据集中提供可操作的见解。它包括提示和工具组件，可以加载 CSV 文件并运行脚本。

MCP 服务器用于数据探索

MCP 服务器是一款专为交互式数据探索设计的多功能工具。

您的个人数据科学家助手，将复杂的数据集转化为清晰、可操作的见解。

mcp-server-data-exploration MCP 服务器

🚀 立即尝试

  1. 下载 Claude 桌面版

  2. 安装和设置

    • 在 macOS 上，在终端中运行以下命令： bash python setup.py

  3. 加载模板和工具

    • 一旦服务器运行起来，请等待 Claude 桌面版中的提示模板和工具加载完毕。

  4. 开始探索

    • 从 MCP 中选择 explore-data 提示模板
    • 通过提供所需的输入来开始对话：
      • csv_path: CSV 文件的本地路径
      • topic: 探索的主题（例如，“纽约的天气模式”或“加利福尼亚的房价”）

示例

这些示例展示了如何使用 MCP 服务器在无需人工干预的情况下进行数据探索。

案例 1: 加利福尼亚房地产挂牌价格

观看视频

案例 2: 伦敦天气

📦 组件

提示

  • explore-data: 专为数据探索任务定制

工具

  1. load-csv

    • 功能: 将 CSV 文件加载到 DataFrame 中
    • 参数:
      • csv_path (字符串, 必需): CSV 文件的路径
      • df_name (字符串, 可选): DataFrame 的名称。如果未提供，默认为 df_1, df_2 等

  2. run-script

    • 功能: 执行 Python 脚本
    • 参数:
      • script (字符串, 必需): 要执行的脚本

⚙️ 修改服务器

Claude 桌面配置

  • macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

json "mcpServers": { "mcp-server-ds": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/username/src/mcp-server-ds", "run", "mcp-server-ds" ] } }

发布的服务器

json "mcpServers": { "mcp-server-ds": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-ds" ] } }

🛠️ 开发

构建和发布

  1. 同步依赖项 bash uv sync

  2. 构建分发包 bash uv build在 dist/ 目录中生成源码和 wheel 分发包。

  3. 发布到 PyPI bash uv publish

🤝 贡献

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📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证。 详情请参阅 LICENSE 文件。

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关于

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