一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，用于Docker操作，通过Claude AI实现容器和组合堆栈的无缝管理。
一个MCP服务器，允许通过自然语言管理Docker容器，使用户能够在不自行运行命令的情况下组合、检查和调试容器。
一个MCP服务器，能够使用给定的kubeconfig路径运行[Kubernetes](https://kubernetes.io/)命令并提供命令的解释。
一座桥梁，能够将Ollama的本地LLM能力无缝集成到由MCP驱动的应用程序中，使用户能够在本地管理和运行AI模型，并实现完整的API覆盖。
一种模型上下文协议服务器，通过自定义的GPT接口实现使用自然语言交互来管理Docker容器。
查询并 interacts 与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境。查看 APM、指标、追踪、使用 LLM 的分析信息。
一个基于Python的服务器，它使AI助手能够通过官方的Unraid GraphQL API与Unraid服务器进行交互，提供对系统信息、Docker容器、虚拟机、存储等的只读访问。
一种动态服务，用于创建和管理模型上下文协议（MCP）服务器，允许用户以子进程的形式生成、自定义和控制多个MCP服务器。
# 翻译 一个中间件服务器，它使同一MCP服务器的多个隔离实例能够独立共存，并具有唯一的命名空间和配置。
一个基于Python的服务器， enables 与Proxmox虚拟机管理程序的交互。它支持安全的身份验证，并提供管理节点、虚拟机、集群和存储的工具。
通过标准化接口，启用通过 Coolify API 与 Coolify 应用程序和资源的交互，支持列出、启动、停止、重启和部署等应用管理操作。
提供了一个可扩展的、容器化的基础设施，用于部署和管理带有监控、高可用性和安全配置的模型上下文协议服务器。
基于MCP（机器控制协议）的VMware ESXi/vCenter管理服务器，为虚拟机管理提供简单的REST API接口。
一种JSON-RPC服务器，通过提供虚拟机生命周期、网络、存储和显示管理任务的集中式接口，简化了KVM虚拟机的管理。