通过API和OOS实现，提供对阿里云资源（包括但不限于ECS、RDS以及OSS等）的生命周期管理，能够通过统一接口进行资源管理和监控
通过专门的代理、丰富的资源和强大的工具，促进涵盖云、人工智能和区块链等不同架构领域的全面架构设计和评估。
一种连接到 Kubernetes 集群的服务器，它通过自然语言命令启用管理功能，支持列出资源、创建/删除 Pod 以及安装 Helm 图表等操作。
一种模型上下文协议服务器， enables 人工智能代理通过标准化接口与阿里云DataWorks进行交互，从而通过DataWorks开放API无缝管理DataWorks资源和操作。
通过 MCP 将 AI 模型连接到 Terraform 注册表，启用提供程序查找、资源使用示例和模块推荐，从而简化 Terraform 工作流。
一种MCP服务器，用于在Docker容器内执行代码时创建安全的代码沙箱环境。
一种通过自然语言命令启用大型语言模型（LLMs）管理 Kubernetes 集群的服务器，它将 kubectl 操作封装起来，为常见的 Kubernetes 任务提供简化的接口。
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器，它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
一个轻量级的集中式控制平面服务器，能够同时管理多个 Kubernetes 集群，支持上下文切换以及对常见 Kubernetes 资源的 CRUD 操作。
允许你使用 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端，通过自然语言来完成你在 Cloudflare 账户中的操作。
在您的 Contentful 空间中更新、创建、删除内容、内容模型和资产。
Redis Cloud API MCP服务器为Redis Cloud的API提供了一个MCP服务器，允许您使用自然语言管理Redis Cloud资源。
一个命令行界面和API，允许用户通过启用克劳德使用自然语言对话查询AWS成本管理器来分析和可视化AWS云支出数据。
1Panel MCP服务器是1Panel的模型上下文协议（MCP）服务器的实现。
使用MCP协议通过工具或预定义提示词向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI发送请求。需要供应商的API密钥。 通过参数支持STDIO和SSE传输机制。
实现模型完成协议（MCP）的服务器，允许大型语言模型通过自然语言与Databricks资源进行交互，包括集群、作业、笔记本和SQL执行。
该项目旨在作为一个连接到Kubernetes的MCP服务器，同时也作为一个库，用于为Kubernetes中的任何自定义资源构建更多服务器。
一种模型上下文协议服务器，通过自然语言管理Terrakube基础设施，处理工作区管理、变量、模块和组织操作。
该服务器便于调用Anthropic、OpenAI和Groq等提供商的AI模型，使用户能够无缝管理和配置大型语言模型的交互。
在云上运行、构建、训练和部署机器学习模型。