简介

Redis Cloud API MCP服务器为Redis Cloud的API提供了一个MCP服务器，允许您使用自然语言管理Redis Cloud资源。

简介

Redis Cloud API MCP服务器为Redis Cloud的API提供了一个MCP服务器，允许您使用自然语言管理Redis Cloud资源。

Redis Cloud API MCP 服务器

模型上下文协议（MCP）是一种用于管理大型语言模型（LLMs）和外部系统之间上下文的标准化协议。此仓库提供了一个适用于 Redis Cloud API 的 MCP 服务器，允许您使用自然语言来管理您的 Redis Cloud 资源。

这使您可以使用 Claude Desktop 或任何其他 MCP 客户端，通过自然语言在您的 Redis Cloud 账户上完成各种操作，例如：

• “在 AWS 中创建一个新的 Redis 数据库”
• “我的当前订阅是什么？”
• “帮我为我的电子商务应用程序选择合适的 Redis 数据库”

功能

账户管理

• get_current_account: 获取关于您当前 Redis Cloud 账户的详细信息
• get_current_payment_methods: 列出账户配置的所有支付方式

订阅管理

专业订阅

• get_pro_subscriptions: 列出账户中的所有专业订阅
• create_pro_subscription: 创建具有高级配置选项的新专业订阅
  • 支持多云部署
  • 配置内存、持久性和模块
  • 设置 Active-Active 部署
  • 自定义网络配置

基础订阅

• get_essential_subscriptions: 列出所有基础订阅（分页）
• get_essential_subscription_by_id: 获取特定基础订阅的详细信息
• create_essential_subscription: 创建新的基础订阅
• delete_essential_subscription: 删除基础订阅

数据库功能

• get_database_modules: 列出账户中支持的所有可用数据库模块（功能）
  • Redis 模块
  • 数据库特性
  • 性能选项

云提供商管理

• get_pro_plans_regions: 获取跨云提供商的可用区域
  • AWS 区域
  • GCP 区域
  • 网络选项
  • 可用区

计划和定价

• get_essentials_plans: 列出可用的基础订阅计划（分页）
  • 支持 AWS、GCP 和 Azure
  • Redis Flex 选项
  • 固定计划

任务管理

• get_tasks: 列出账户中的所有当前任务
• get_task_by_id: 获取特定任务的详细信息
  • 跟踪部署状态
  • 监控订阅更改
  • 查看任务进度

使用方法

先决条件

• 有效的 Redis Cloud API 凭证（API 密钥和密钥）
• 对于长时间运行的操作，将返回任务 ID 并可以进行监控
• 分页响应需要多次调用来检索所有数据

Claude Desktop

要通过 Claude Desktop 运行 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

1. 构建包：

   npm run build
   

2. 将服务器添加到 Claude Desktop：

   • 打开 Claude Desktop 设置
   • 导航到开发者选项卡（确保你已启用开发者模式）
   • 点击“编辑配置”
   • 在文本编辑器中打开 claude_desktop_config.json 文件，并添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

3. 关闭并重新启动 Claude Desktop。现在服务器应该在 MCP 服务器部分可用。

Cursor IDE

要使用 Cursor IDE 运行 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

1. 构建包：

   npm run build
   

2. 将服务器添加到 Cursor：

   • 打开 Cursor 设置
   • 导航到 MCP 选项卡
   • 点击“添加新的全局 MCP 服务器”
   • 更新自动打开的 mcp.json 文件，使用以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

3. 重启 Cursor。现在服务器应该在 MCP 服务器部分可用。

开发

前提条件

1. nvm (Node 版本管理器)
2. Node v22.14.0
3. npm 10.9.2

入门

1. 安装依赖项：

   nvm use v22.14.0
   npm install
   

2. 构建项目：

   npm run build
   

3. 使用 MCP 检查器进行测试：

   npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js --api-key=<api_key> --secret-key=<secret_key>
   

项目结构

src/
├── index.ts              # Entry point
├── clients/              # API Clients for external services
│   └── generated         # Generated Redis Cloud API client
└── tools/                # Tool implementations
    └── accounts/         # Account tools
    └── subscriptions/    # Subscription tools
    └── tasks/            # Task tools

注意：如果你对代码进行了修改，请记得重新构建并重启 Claude Desktop / Cursor：

npm run build

服务配置

[{'mcpServers': {'mcp-redis-cloud': {'args': ['--experimental-fetch', '<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js'], 'command': 'node', 'env': {'API_KEY': '<redis_cloud_api_key>', 'SECRET_KEY': '<redis_cloud_api_secret_key>'}}}}, {'mcpServers': {'mcp-redis-cloud': {'args': ['--experimental-fetch', '<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js'], 'command': 'node', 'env': {'API_KEY': '<redis_cloud_api_key>', 'SECRET_KEY': '<redis_cloud_api_secret_key>'}}}}]

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/redis/mcp-redis-cloud