简介

允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章，并计划未来整合更多学术数据库。

简介

允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章，并计划未来整合更多学术数据库。

mcp-scholarly MCP 服务器

一个用于搜索准确学术文章的 MCP 服务器。更多学术供应商将很快添加。

组件

工具

该服务器实现了一个工具：

• search-arxiv: 根据给定的关键字在 arxiv 上搜索相关文章。
  • 需要 "keyword" 作为必需的字符串参数

快速开始

安装

Claude 桌面版

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布的服务器配置

``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly", "run", "mcp-scholarly" ] } } ```

已发布服务器配置

``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-scholarly" ] } } ```

如果您使用的是 Docker

已发布的 Docker 服务器配置

``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "mcp/scholarly" ] } } ```

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude 桌面版安装 mcp-scholarly：

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

开发

构建和发布

准备分发包：

1. 同步依赖项并更新锁文件：

uv sync

2. 构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码和 wheel 分发。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：

• Token: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或者用户名/密码: --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器运行在 stdio 上，调试可能会很具有挑战性。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

工具列表

• search-arxiv: Search arxiv for articles related to the given keyword.

• search-google-scholar: Search google scholar for articles related to the given keyword.

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/adityak74/mcp-scholarly