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310 查看 · 2026-07-07 更新

MCP 模板:模型上下文协议服务器

此服务器实现了用于全局使用的模型上下文协议(MCP)模板。它提供了一种标准化的方法,通过模型上下文协议将AI模型连接到不同的数据源和工具。

特性

  • 实现了MCP服务器发送事件(SSE)传输
  • 为构建自定义MCP服务器提供了强大的结构
  • 包含带有适当类型定义的示例工具
  • 使用API密钥进行安全认证
  • 支持不同严重级别的日志记录功能
  • 多客户端连接的会话管理
  • 对SIGINT和SIGTERM信号的优雅关闭处理

工具

该服务器目前包含以下示例工具:

  • calculator:执行基本算术运算(加、减、乘、除)

有关如何添加自己的自定义工具的信息,请参阅扩展模板部分

配置

服务器配置集中于src/config.ts文件中。这使得无需修改多个文件即可轻松调整设置。

typescript // 必要的配置选项 export const config = { server: { name: "mcp-boilerplate", version: "1.0.0", port: parseInt(process.env.PORT || "4005"), host: process.env.HOST || "localhost", apiKey: process.env.API_KEY || "dev_key", }, sse: { // 发送保活消息的频率(以毫秒为单位) keepaliveInterval: 30000, // 是否除了注释外还发送ping事件 usePingEvents: true, // 初始连接消息 sendConnectedEvent: true, }, tools: { // 工具执行失败时的最大重试次数 maxRetries: 3, // 重试之间的延迟(以毫秒为单位) retryDelay: 1000, // 是否发送关于工具执行状态的通知 sendNotifications: true, }, logging: { // 默认日志级别 defaultLevel: "debug", // 发送日志消息的频率(以毫秒为单位) logMessageInterval: 10000, }, };

解决SSE超时问题

如果您在MCP连接中遇到“Body timeout error”错误:

  1. 减少keepaliveInterval以更频繁地发送保活消息(例如15000ms)
  2. 确保启用了usePingEvents以增加连接稳定性
  3. 如果您使用代理服务器,请检查是否有任何代理超时

设置

  1. 安装依赖项:

bash npm install

  1. 创建一个.env文件,并包含以下变量:

PORT=4005 API_KEY=your_api_key

  1. 构建项目:

bash npm run build

  1. 启动服务器:

bash npm run start:sse

开发

bash

以开发模式启动并启用热重载

npm run start

使用PM2在生产环境中启动

npm run start:pm2

使用nodemon在开发模式下启动

npm run dev

API端点

  • /health:健康检查端点,返回服务器状态和版本
  • /sse:用于建立MCP连接的SSE端点(需要API密钥)
  • /messages:客户端-服务器通信的消息处理端点

MCP配置

要从不同的客户端连接到此MCP服务器,请使用以下适当的配置:

Cursor, Windsurf和其他支持SSE的客户端

json { "mcpServers": { "mcp-server": { "url": "http://localhost:4005/sse?API_KEY={{your_api_key_here}}" } } }

Claude Desktop

json { "mcpServers": { "mcp-server": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "http://localhost:4005/sse?API_KEY={{your_api_key_here}}" ] } } }

扩展模板

添加自定义工具

按照以下步骤向MCP服务器添加新工具:

  1. 创建您的工具处理器

    • src/tools.ts文件中或在src/tools目录中创建一个新文件来添加新的工具处理器
    • 工具应遵循ToolHandler接口
  2. 配置您的工具:- 将您的工具配置添加到 src/tools.ts 文件中的 toolConfigs 数组里

  • 定义您的工具的名称、描述、输入模式和处理器
  1. 导出并注册您的工具
    • 如果您创建了一个单独的文件,请导出您的处理器并在 src/tools.ts 中导入它
    • 确保您的工具在 toolConfigs 数组中正确注册

示例:

typescript // 在 src/tools.ts (直接添加到 toolConfigs 数组) { name: "myTool", description: "我的工具描述", inputSchema: { type: "object" as const, properties: {}, required: [], }, handler: async () => { return createSuccessResult({ result: "工具结果" }); }, }

错误处理

服务器实现了全面的错误处理机制:

  • 所有操作都包裹在 try/catch 块中
  • 对参数和输入进行适当的验证
  • 提供适当的错误消息以利于调试
  • 提供辅助函数来创建标准化的错误和成功响应

安全考虑

  • 所有连接均使用 API 密钥认证
  • 对所有参数进行类型验证
  • 不包含硬编码的敏感信息
  • 适当的错误处理,防止信息泄露
  • 基于会话的传输管理

MCP 协议特性

此模板支持核心的 MCP 特性:

  • 工具:列出和调用带有适当参数验证的工具
  • 日志记录:多种严重级别(调试、信息、通知、警告、错误、严重、警报、紧急)
  • 服务器配置:名称、版本和功能

会话管理

服务器通过以下方式管理客户端会话:

  • 每个客户端连接都有唯一的会话 ID
  • 通过会话 ID 跟踪活跃的传输
  • 自动清理断开连接的会话
  • 连接状态跟踪

额外资源

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

来源