一个可用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器初始实现,它使应用程序能够为大型语言模型提供标准化的上下文,并附带示例资源、工具和提示。
315 查看 · 2026-07-07 更新
简介
一个可用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器初始实现,它使应用程序能够为大型语言模型提供标准化的上下文,并附带示例资源、工具和提示。
简介
一个可用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器初始实现,它使应用程序能够为大型语言模型提供标准化的上下文,并附带示例资源、工具和提示。
MCP 服务器模板
这是一个基于 TypeScript 和 Express 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现模板。
目录
概述
该项目实现了遵循 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,该协议允许应用程序以标准化方式为 LLMs 提供上下文。它包括:
- 完全配置的 MCP 服务器,支持 HTTP 和 stdio 传输选项
- 示例资源、工具和提示,用于演示关键功能
- TypeScript 支持,提供类型安全性和更好的开发体验
- 集成 Express 作为 HTTP 传输层
项目结构
mcp-server-boilerplate/ ├── .env # 环境变量 ├── .env.example # 示例环境变量 ├── .gitignore # Git 忽略文件 ├── package.json # 项目依赖项和脚本 ├── tsconfig.json # TypeScript 配置 ├── src/ │ ├── index.ts # 主 HTTP 服务器入口点 │ ├── stdio.ts # Stdio 服务器入口点 │ ├── resources/ # MCP 资源 │ │ ├── index.ts # 资源注册 │ │ ├── infoResource.ts # 静态信息资源 │ │ └── greetingResource.ts # 动态问候资源 │ ├── tools/ # MCP 工具 │ │ ├── index.ts # 工具注册 │ │ ├── calculatorTool.ts # 示例计算器工具 │ │ └── timestampTool.ts # 示例时间戳工具 │ └── prompts/ # MCP 提示 │ ├── index.ts # 提示注册 │ ├── greetingPrompt.ts # 示例问候提示 │ └── analyzeDataPrompt.ts # 示例数据分析提示 └── dist/ # 编译后的 JavaScript 输出
开始使用
前提条件
- Node.js (v18 或更高版本)
- npm 或 yarn
安装
克隆仓库并安装依赖项:
bash git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-boilerplate.git cd mcp-server-boilerplate npm install
环境变量
复制示例环境文件并根据需要进行修改:
bash cp .env.example .env
可用的环境变量:
PORT: HTTP 服务器的端口(默认:3000)NODE_ENV: 环境模式(development, production)- OAuth 设置(如果需要)
运行服务器
HTTP 服务器
构建并启动 HTTP 服务器:
bash npm run build npm start
对于带有自动重启的开发模式:
bash npm run dev
服务器将在 http://localhost:3000/mcp (或您在 .env 文件中指定的端口)上可用。
Stdio 模式
以 stdio 模式运行服务器(适用于命令行工具):
bash npm run start:stdio
对于带有自动重启的开发模式:
bash npm run dev:stdio
资源
该模板包含以下示例资源:
-
静态信息资源:
info://server- 提供关于服务器的基本信息
-
动态问候资源:
greeting://{name}- 生成带有提供的名字参数的个性化问候
要访问资源:
- 通过MCP协议
- 使用MCP客户端库
工具
模板包括以下示例工具:
-
计算器:执行基本算术运算
- 参数:
operation:要执行的操作(加、减、乘、除)a:第一个数字b:第二个数字
- 参数:
-
时间戳:以多种格式提供当前时间
- 参数:
format:输出格式(iso, unix, readable)
- 参数:
提示
模板包括以下示例提示:
-
问候:创建一个个性化的问候提示
- 参数:
name:要问候的名字formal:是否使用正式的问候风格(可选)
- 参数:
-
数据分析:为数据分析创建一个提示
- 参数:
data:要分析的数据format:数据格式(json, csv, text)instructions:额外的分析指令(可选)
- 参数:
扩展服务器
添加资源
要添加新资源:
- 在
src/resources/目录下创建一个新的文件(例如,myResource.ts) - 实现你的资源处理器
- 在
src/resources/index.ts中注册它
示例:
typescript // myResource.ts import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
export function myResource(server: McpServer): void { server.resource('my-resource', 'my-resource://path', async uri => ({ contents: [ { uri: uri.href, text: 'My resource content', }, ], })); }
// 然后在 resources/index.ts 中添加 import { myResource } from './myResource.js';
export function registerResources(server: McpServer): void { // ...现有资源 myResource(server); }
添加工具
要添加新工具:
- 在
src/tools/目录下创建一个新的文件(例如,myTool.ts) - 实现你的工具处理器
- 在
src/tools/index.ts中注册它
示例:
typescript // myTool.ts import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js'; import { z } from 'zod';
export function myTool(server: McpServer): void {
server.tool('my-tool', { param: z.string() }, async ({ param }) => ({
content: [
{
type: 'text',
text: Processed: ${param},
},
],
}));
}
// 然后在 tools/index.ts 中添加 import { myTool } from './myTool.js';
export function registerTools(server: McpServer): void { // ...现有工具 myTool(server); }
添加提示
要添加新提示:
- 在
src/prompts/目录下创建一个新的文件(例如,myPrompt.ts) - 实现你的提示处理器
- 在
src/prompts/index.ts中注册它
示例:
typescript // myPrompt.ts import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js'; import { z } from 'zod';
export function myPrompt(server: McpServer): void {
server.prompt('my-prompt', { topic: z.string() }, ({ topic }) => ({
messages: [
{
role: 'user',
content: {
type: 'text',
text: 请用简单的术语解释${topic}。,
},
},
],
}));
}
// 然后在 prompts/index.ts 中添加 import { myPrompt } from './myPrompt.js';
export function registerPrompts(server: McpServer): void { // ...现有提示 myPrompt(server); }
测试和调试
要测试您的MCP服务器,您可以使用:
- MCP Inspector 工具
- MCP 客户端库
- 直接 HTTP 请求(用于调试)
许可证
此项目根据MIT许可证发布 - 详情请参阅 LICENSE 文件。
来源
- 来源:github
- 链接:https://github.com/cds-id/mcp-server-boilerplate