1.Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

1import matplotlib.pyplot as plt
2t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
3y = sin(t)/t
4plt.plot(t, y)
5plt.title('www.jb51.net - test')
6plt.xlabel(u'\u2103',fontproperties='SimHei')
7#在这里，u'\u2103'是摄氏度，前面的u代表unicode，而引号里的内容，是通过在网上查找“℃”这一个符号的unicode编码得到的。这里的“摄氏度”是中文，要显示的话需要在后面加上fontproperties属性即可，这里设置的字体为黑体。
8plt.ylabel(u'幅度',fontproperties='SimHei')#也可以直接显示中文。
9plt.show()

2.将已知折线平滑化或者插值

使用 scipy 库中的 interpolate 中的 interp1d. 平滑前，

1import numpy as np
2from scipy import interpolate
3import matplotlib.pyplot as plt
4x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 10)
5y = np.sin(x)
6plt.plot(x, y)

如图 平滑后，

1f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')
2nx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)
3ny = f(nx)
4plt.plot(nx, ny)

如图

3.使用matplotlib的savefig保存图片时不清晰以及不完整的解决办法

关于savefig的相关参数：

1savefig(fname, dpi=None, facecolor=‘w’, edgecolor=‘w’,orientation=‘portrait’, papertype=None, format=None,
2transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,frameon=None, metadata=None)

图片不清晰，需要指定dpi， 图片保存大小问题，设置bbox_inches=‘tight’ (bbox_inches:可选bbox英寸。只保存图形的给定部分。如果“紧”，试着找出数字的紧框。如果没有，请使用savefig.bbox)

1plt.savefig("data/temp.png",dpi=500,bbox_inches = 'tight')#解决图片不清晰，不完整的问题

如需更多关于画图保存的问题，可以参考Python绘图问题：Matplotlib中指定图片大小和像素。

本文原文首发来自博客专栏Python实战，由本人转发至https://www.helloworld.net/p/K5df5af3lHmw，其他平台均属侵权，可点击https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/103059762查看原文，也可点击https://blog.csdn.net/CUFEECR浏览更多优质原创内容。