Python小应用 百度接口实现图片文字识别,并打包成安装包软件

本文给大家分享的主题是用百度的接口实现图片的文字识别。

1.环境和配置要求

整体是用Python实现,所需要使用的第三方库包括aipPILkeyboardpyinstaller,如未安装,可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。

百度接口

打开https://cloud.baidu.com/,如未注册请先注册,然后登录点击管理控制台,点击左侧产品服务人工智能文字识别,点击创建应用,输入应用名称如Baidu_OCR,选择用途如学习办公,最后进行简单应用描述,即可点击立即创建。会出现应用列表,包括AppID、API Key、Secret Key等信息,这些稍后会用到。 打开步骤 百度OCR应用列表

2.具体实现步骤

整个程序的大致思路是,在用截图软件获得截图之后,交给百度接口识别,并返回结果,当然,也可以是本地图片识别,我用的是QQ自带截图软件,快捷键CTRL+ALT+A用来打开截图,在选中所截区域后,按Enter键即可保存到粘贴板中,也可用其他截图软件。

①获取截图

keyboard类库是用来监听键盘动作的,所以在有快捷键按下之后,便会有相应动作。并用PIL中的ImageGrab来获取到剪切板中的图片并生成本地图片文件。

1#1.截图 2keyboard.wait('ctrl+alt+a') 3print('开始截图') 4 5keyboard.wait('enter') 6print('保存截图') 7time.sleep(0.1) 8 9#2.保存图片 10image = ImageGrab.grabclipboard() 11image.save('img.png')

②调用Baidu aip识别并打印文字

先用注册时生成的应用的AppID、API Key、Secret Key初始化应用,再读取保存到的图片并打印识别的文字。

1with open('img.png', 'rb') as fp: 2 image = fp.read() 3 text_list = client.basicAccurate(image)['words_result'] 4 for text in text_list: 5 print(text['words'])

运行结果如图所示: 运行截图 我们还可增加一个无限循环使得一直能截图。

③调用打包程序生成专属识别文字小程序

用pyinstaller库实现小程序的打包,生成.exe文件,这样就能随时识别文字了。 在命令行中用pyinstaller xxx.py来打包生成exe文件,最后在生成的dist文件夹即可找到xxx.exe文件如下:专属文字识别小程序 最后附上整个源代码:

1#引入截图软件,获取文件到本地端,并识别图片文字,最后打包 2import keyboard #控制键盘 3from PIL import ImageGrab #保存图片 4import time 5from aip import AipOcr 6 7""" 你的 APPID AK SK """ 8APP_ID = '17076767' 9API_KEY = 'Af3Rj5HALMz5AN8prSgwTH4m' 10SECRET_KEY = '******************' 11 12client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 13i = 0 14 15while True: 16 #1.截图 17 keyboard.wait('ctrl+alt+a') 18 print('开始截图') 19 20 keyboard.wait('enter') 21 print('保存截图') 22 time.sleep(0.1) 23 24 #2.保存图片 25 image = ImageGrab.grabclipboard() 26 image.save('img{}.png'.format(i)) 27 28 29 """ 调用通用文字识别(高精度版) """ 30 31 with open('img{}.png'.format(i), 'rb') as fp: 32 image = fp.read() 33 text_list = client.basicAccurate(image)['words_result'] 34 for text in text_list: 35 print(text['words']) 36 37 i+=1

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