Mybatis整合Redis实现二级缓存

Mybatis集成ehcache

1. 为什么需要缓存

拉高程序的性能

2. 什么样的数据需要缓存

很少被修改或根本不改的数据

业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

3. ehcache是什么

Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大

注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

4. ehcache的特点

4.1 够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

4.2 够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

4.3 够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才668KB。

4.4 够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

4.5 好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

4.6 监听器

缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

4.7 分布式缓存

从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

3. ehcache的使用

3.1 导入相关依赖

3.2 核心接口

CacheManager：缓存管理器

Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口

Element：单条缓存数据的组成单位

4. ssm中整合ehcache

4.1 导入相关依赖

修改日志配置，因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出

日志我们使用slf4j，并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。

1<!--spring对ehcache的相关支持-->
2    <dependency>
3      <groupId>org.springframework</groupId>
4      <artifactId>spring-context-support</artifactId>
5      <version>${spring.version}</version>
6    </dependency>
7
8    <!--mybatis与ehcache整合-->
9    <dependency>
10      <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
11      <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
12      <version>1.1.0</version>
13    </dependency>
14
15    <!--ehcache依赖-->
16    <dependency>
17      <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
18      <artifactId>ehcache</artifactId>
19      <version>2.10.0</version>
20    </dependency>
21
22<!--lofj2-->
23    <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
24    <!-- slf4j核心包 -->
25    <dependency>
26      <groupId>org.slf4j</groupId>
27      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
28      <version>1.7.7</version>
29    </dependency>
30    <dependency>
31      <groupId>org.slf4j</groupId>
32      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
33      <version>1.7.7</version>
34      <scope>runtime</scope>
35    </dependency>

添加一个ehcache.xml的配置文件

1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
3         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
4         updateCheck="false">
5    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
6    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
7    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
8    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
9
10
11    <!--defaultCache：默认的管理策略-->
12    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
13    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
14    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
15    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
16    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
17    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
18    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
19    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
20    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
21    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
22    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
23                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
24
25
26    <!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
27    <!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
28           overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
29           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
30</ehcache>

在applicationContext.xml中加入chache配置

1<!-- 使用ehcache缓存 -->
2    <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
3        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
4        <property name="shared" value="true"></property>
5    </bean>
6    <!-- 默认是cacheManager -->
7    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
8        <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
9    </bean>

开启mybatis的二级缓存

applicationContext-mybatis.xml中添加

1!--设置mybaits对缓存的支持-->
2    <property name="configurationProperties">
3        <props>
4            <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->
5            <prop key="cacheEnabled">true</prop>
6            <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->
7            <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
8            <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->
9            <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
10        </props>
11    </property>

BookMapper.xml里面添加

1<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
2            <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
3            <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
4            <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
5            <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
6            <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
7          </cache>

Mybatis集成redis

1.添加pom依赖

1<!--redis-->
2    <dependency>
3      <groupId>redis.clients</groupId>
4      <artifactId>jedis</artifactId>
5      <version>${redis.version}</version>
6    </dependency>
7    <dependency>
8      <groupId>org.springframework.data</groupId>
9      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
10      <version>${redis.spring.version}</version>
11    </dependency>
12
13
14
15    <!-- jackson -->
16    <dependency>
17      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
18      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
19      <version>${jackson.version}</version>
20    </dependency>
21    <dependency>
22      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
23      <artifactId>jackson-core</artifactId>
24      <version>${jackson.version}</version>
25    </dependency>
26    <dependency>
27      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
28      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
29      <version>${jackson.version}</version>
30    </dependency>

注：

版本冲突问题：

1. ClassNotFoundException ： redis/client/util/geoUtils 说这个类找不到。

2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'redisTemplate' defined in class path resource [applicationContext.xml]

说创建 redisTemplate bean 对象时失败了。

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.1.RELEASE

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.2.RELEASE 这两个是可以使用的

log4j2配置

spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

注：

spring中引入第二个属性文件会出现“找不到某个配置项”错误，这是因为spring只允许有一个

redis.properties

1redis.hostName=192.168.197.128
2redis.port=6379
3redis.password=123456
4redis.timeout=10000
5redis.maxIdle=300
6redis.maxTotal=1000
7redis.maxWaitMillis=1000
8redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
9redis.numTestsPerEvictionRun=1024
10redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
11redis.testOnBorrow=true
12redis.testWhileIdle=true

applicationContext-redis.xml

1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
4       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
5
6    <!-- 1. 引入properties配置文件 -->
7    <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->
8
9    <!-- 2. redis连接池配置-->
10    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
11        <!--最大空闲数-->
12        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
13        <!--连接池的最大数据库连接数  -->
14        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
15        <!--最大建立连接等待时间-->
16        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
17        <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
18        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
19        <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
20        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
21        <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
22        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
23        <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
24        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
25        <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->
26        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
27    </bean>
28
29    <!-- 3. redis连接工厂 -->
30    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
31          destroy-method="destroy">
32        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
33        <!--IP地址 -->
34        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
35        <!--端口号  -->
36        <property name="port" value="${redis.port}"/>
37        <!--如果Redis设置有密码  -->
38        <property name="password" value="${redis.password}"/>
39        <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->
40        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
41    </bean>
42
43    <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis  -->
44    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
45        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
46        <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  -->
47        <property name="keySerializer">
48            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
49        </property>
50        <property name="valueSerializer">
51            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
52        </property>
53        <property name="hashKeySerializer">
54            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
55        </property>
56        <property name="hashValueSerializer">
57            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
58        </property>
59        <!--开启事务  -->
60        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
61    </bean>
62
63    <!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存 -->
64    <bean id="redisCacheTransfer" class="com.hmc.ssm.redis.RedisCacheTransfer">
65        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
66    </bean>
67</beans>

applicationContext.xml

1<!--1. 引入外部多文件方式 -->
2    <bean id="propertyConfigurer"
3          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
4        <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
5        <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
6        <property name="locations">
7            <list>
8                <value>classpath:jdbc.properties</value>
9               <value>classpath:redis.properties</value>
10            </list>
11        </property>
12    </bean>
13    <import resource="spring-mybatis.xml"/>
14    <import resource="mybatis-ehcache.xml"/>
15    <import resource="spring-redis.xml"/>

　将redis缓存引入到mybatis中

创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”，必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口

RedisCache.java

1package com.hmc.ssm.redis;
2
3
4import org.apache.ibatis.cache.Cache;
5import org.slf4j.Logger;
6import org.slf4j.LoggerFactory;
7import org.springframework.dao.DataAccessException;
8import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
9import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
10import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
11
12import java.util.concurrent.TimeUnit;
13import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
14import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
15
16
17public class RedisCache implements Cache //实现类
18{
19    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
20
21    private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
22
23    private final String id;
24
25    /**
26     * The {@code ReadWriteLock}.
27     */
28    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
29
30    @Override
31    public ReadWriteLock getReadWriteLock()
32    {
33        return this.readWriteLock;
34    }
35
36    public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
37        RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
38    }
39
40    public RedisCache(final String id) {
41        if (id == null) {
42            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
43        }
44        logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);
45        this.id = id;
46    }
47
48    @Override
49    public String getId() {
50        return this.id;
51    }
52
53    @Override
54    public void putObject(Object key, Object value) {
55        try{
56            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:value="+value);
57            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);
58            if(null!=value)
59                redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,2, TimeUnit.DAYS);
60        }catch (Exception e){
61            e.printStackTrace();
62            logger.error("redis保存数据异常！");
63        }
64    }
65
66    @Override
67    public Object getObject(Object key) {
68        try{
69            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);
70            if(null!=key)
71                return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
72        }catch (Exception e){
73            e.printStackTrace();
74            logger.error("redis获取数据异常！");
75        }
76        return null;
77    }
78
79    @Override
80    public Object removeObject(Object key) {
81        try{
82            if(null!=key)
83                return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);
84        }catch (Exception e){
85            e.printStackTrace();
86            logger.error("redis获取数据异常！");
87        }
88        return null;
89    }
90
91    @Override
92    public void clear() {
93        Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
94            @Override
95            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
96                Long size = redisConnection.dbSize();
97                //连接清除数据
98                redisConnection.flushDb();
99                redisConnection.flushAll();
100                return size;
101            }
102        });
103        logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");
104    }
105
106    @Override
107    public int getSize() {
108        Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
109            @Override
110            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
111                    throws DataAccessException {
112                return connection.dbSize();
113            }
114        });
115        return size.intValue();
116    }
117}

RedisCacheTransfer.java

静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存

1package com.hmc.ssm.redis;
2
3import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
4import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
5
6public class RedisCacheTransfer {
7    @Autowired
8    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
9        RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
10    }
11}
12
13在BookMapper.xml添加
14
15<cache type="com.zking.ssm.redis.RedisCache"/>

MyBatis整合Redis实现二级缓存

Mybatis整合Redis实现二级缓存

Mybatis集成ehcache

Mybatis集成redis

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