HTTP缓存与CDN缓存一直是提升web性能的两大利器，合理的缓存配置可以降低带宽成本、减轻服务器压力、提升用户的体验。而不合理的缓存配置会导致资源界面无法及时更新，从而引发一系列的衍生问题。本文将分别将从HTTP缓存与cdn缓存的规则、流程、配置

我们从EurekaServer的缓存说起，因为缓存是EurekaServer的一切存储形式，并且我们通过对缓存的分析可以搞清楚一些对于EurekaServer的误解。服务实例向EurekaServer注册，注册信息是放在缓存中。从EurekaServer中获取服务实例列表的时候，也是从缓存获取；但是这个缓存结构比较复杂，并且还有很多定时刷新和定时失效的机

设置缓存是提高报表性能的手段之一，皕杰报表在配置文件reportconfig.xml中对缓存进行设置。在系统模式中通过设置开发模式或生产模式来确定是否启用报表缓存。develop在缓存设置中设置缓存方式。1、使用皕杰内置的缓存（即：设置eh"false"）

前端缓存前端缓存可分为两大类：http缓存和浏览器缓存。我们今天重点讲的是http缓存，所以关于浏览器缓存大家自行去查阅。下面这张图是前端缓存的一个大致知识点：(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/3e161cfcbe560b9608064ec91077346

概述LinkedHashMap是Java中常用的数据结构之一，安卓中的LruCache缓存，底层使用的就是LinkedHashMap，LRU（LeastRecentlyUsed）算法，即最近最少使用算法，核心思想就是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象LruCache的缓存算法LruCache采用的缓存算法为LRU（LeastRe

关于我缓存基础知识缓存可以减少生成内容所需的工作，从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性。缓存最适用于不经常更改的数据，生成成本很高。通过缓存，可以比从数据源返回的数据的副本速度快得多。应该对应用进行编写和测试，使其永不依赖于缓存的数据。ASP.NETCore支持多个不同的缓存。最简单的缓存基于IMemoryCac

Mybatis与Hibernate一样，支持一二级缓存。一级缓存指的是Session级别的缓存，即在一个会话中多次执行同一条SQL语句并且参数相同，则后面的查询将不会发送到数据库，直接从Session缓存中获取。二级缓存，指的是SessionFactory级别的缓存，即不同的会话可以共享。缓存，通常涉及到缓存的写、读、过期(更新缓存

ThePlay缓存API      Play默认使用EHCache实现缓存API。你也可以自定义插件实现。   访问缓存API   缓存API由play.api.cache.Cache提供。它需要一个已注册的缓存插件。   注意：该API有意最小化

一、前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。二、常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、GuavaCache等，缓存中间件包

Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用，如果电商网站的商品类别的查询，订单查询，用户基本信息的查询等等，针对这种读多写少的业务，都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中，除了分布式缓存，还会有多级缓存，在提升一定性能的前提下，可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩，也能降低分布式缓存的负载。Guav

一、Mybatis缓存MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，使用缓存可以使应用更快地获取数据，避免频繁的数据库交互二、Mybatis缓存分类1.一级缓存：SqlSession的缓存一级缓存默认会启用，想要关闭一级缓存可以在select标签上配置flushCache“true”；

\TOC\Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级1、缓存雪崩　　发生场景：当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机　　解决办法：　　　　1）随机均匀设置失效

缓存穿透【什么是缓存穿透】频繁查询不在缓存中的数据，给原本被缓存保护的系统过大压力。【为什么会发生缓存穿透】1\.程序没写好；2\.恶意攻击。【怎样防止缓存穿透】1\.在对key进行查询之前，先做初步判断，如果key一定不存在（例如，对某表的缓存，key一定由数字组成，那么包含非数字的key一定是不存在的

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

本章将和大家分享.NET中的本地缓存。本章将和大家分享如何使用数据分拆lock锁的方式来实现本地缓存。系统性能优化的第一步，就是使用缓存。缓存包括：客户端缓存CDN缓存反向代理缓存本地缓存。!(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/27220009_a8gt.png)

一、查询缓存　　　　“查询缓存”，就是将查询的结果缓存下载，如果查询语句完全相同，则直接返回缓存中的结果。　　如果应用程序在某个场景中，需要经常执行大量的相同的查询，而且查询出的数据不会经常被更新，那么，使用查询缓存会有一定的性能提升。查看当前服务是否开启了查询缓存功能：!复制代码(https://oscimg.oschina.n

1）浏览器缓存策略浏览器每次发起请求时，先在本地缓存中查找结果以及缓存标识，根据缓存标识来判断是否使用本地缓存。如果缓存有效，则使用本地缓存；否则，则向服务器发起请求并携带缓存标识。根据是否需向服务器发起HTTP请求，将缓存过程划分为两个部分：强制缓存和协商缓存，强缓优先于协商缓存。强缓存，服务器通知浏览器一个缓存时间，在

缓存策略的重要性缓存策略在网络爬虫中扮演着至关重要的角色。合理利用缓存可以显著减少对目标网站的请求次数，降低服务器负担，同时提高数据抓取的效率。Scrapy提供了多种缓存机制，包括HTTP缓存和Scrapy内置的缓存系统。HTTP缓存HTTP缓存是基于HT

RocksDB团队正在实现对非易失性介质上的块缓存的支持。可以看作是RocksDB当前的易失性块缓存的扩展。非易失性块缓存充当第二层缓存，其中包含从易失性缓存中逐出的块。当这些块由于访问而变得更热时，它们会被提升到易失性缓存中。