Python Selenium 之数据驱动测试

　　数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。

　　下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。

　　ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试。可以将测试中的变量进行参数化。

　　可以通过python自带的pip命令进行下载并安装：pip install ddt . 更多关于ddt的信息可以参考：

　　https://pypi.org/project/ddt/

一个简单的数据驱动测试

为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符把参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表，需要用@unpack装饰符把元组和列表解析成多个参数。

　　下面实现百度搜索测试，传入搜索关键词和期望结果，代码如下：

1import unittest
2from selenium import webdriver
3from ddt import ddt, data, unpack
4
5@ddt
6class SearchDDT(unittest.TestCase):
7    '''docstring for SearchDDT'''
8    def setUp(self):
9        self.driver = webdriver.Chrome()
10        self.driver.implicitly_wait(30)
11        self.driver.maximize_window()
12        self.driver.get("https://www.baidu.com")
13
14    # specify test data using @data decorator
15    @data(('python', 'PyPI'))
16    @unpack
17    def test_search(self, search_value, expected_result):
18        search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
19        search_text.clear()
20        search_text.send_keys(search_value)
21
22        search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
23        search_button.click()
24
25        tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
26        self.assertEqual(expected_result, tag)
27
28    def tearDown(self):
29        self.driver.quit()
30
31if __name__ == '__main__':
32    unittest.main(verbosity=2)

　　在test_search()方法中，search_value与expected_result两个参数用来接收元组解析的数据。当运行脚本时，ddt把测试数据转换为有效的python标识符，生成名称为更有意义的测试方法。结果如下：

使用外部数据的数据驱动测试

如果外部已经存在了需要的测试数据，如一个文本文件、电子表格或者数据库，那也可以用ddt来直接获取数据并传入测试方法进行测试。

　　下面将借助外部的CSV(逗号分隔值)文件和EXCLE表格数据来实现ddt。

通过CSV获取数据

同上在@data装饰符使用解析外部的CSV（testdata.csv）来作为测试数据（代替之前的测试数据）。其中数据如下：

　　接下来，先要创建一个get_data()方法，其中包括路径（这里默认使用当前路径）、CSV文件名。调用CSV库去读取文件并返回一行数据。再使用@ddt及@data实现外部数据驱动测试百度搜索，代码如下：

1import csv, unittest
2from selenium import webdriver
3from ddt import ddt, data, unpack
4
5def get_data(file_name):
6    # create an empty list to store rows
7    rows = []
8    # open the CSV file
9    data_file = open(file_name, "r")
10    # create a CSV Reader from CSV file
11    reader = csv.reader(data_file)
12    # skip the headers
13    next(reader, None)
14    # add rows from reader to list
15    for row in reader:
16        rows.append(row)
17    return rows
18
19@ddt
20class SearchCSVDDT(unittest.TestCase):
21    def setUp(self):
22        self.driver = webdriver.Chrome()
23        self.driver.implicitly_wait(30)
24        self.driver.maximize_window()
25        self.driver.get("https://www.baidu.com")
26
27    # get test data from specified csv file by using the get_data funcion
28    @data(*get_data('testdata.csv'))
29    @unpack
30    def test_search(self, search_value, expected_result):
31        search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
32        search_text.clear()
33        search_text.send_keys(search_value)
34
35        search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
36        search_button.click()
37
38        tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
39        self.assertEqual(expected_result, tag)
40
41    def tearDown(self):
42        self.driver.quit()
43
44if __name__ == '__main__':
45    unittest.main(verbosity=2)

　　测试执行时，@data将调用get_data()方法读取外部数据文件，并将数据逐行返回给@data。执行的结果也同上~

通过Excel获取数据

　　测试中经常用Excle存放测试数据，同上在也可以使用@data装饰符来解析外部的CSV（testdata.csv）来作为测试数据（代替之前的测试数据）。其中数据如下：

　　接下来，先要创建一个get_data()方法，其中包括路径（这里默认使用当前路径）、EXCEL文件名。调用xlrd库去读取文件并返回数据。再使用@ddt及@data实现外部数据驱动测试百度搜索，代码如下：

1import xlrd, unittest
2from selenium import webdriver
3from ddt import ddt, data, unpack
4
5def get_data(file_name):
6    # create an empty list to store rows
7    rows = []
8    # open the CSV file
9    book = xlrd.open_workbook(file_name)
10    # get the frist sheet
11    sheet = book.sheet_by_index(0)
12    # iterate through the sheet and get data from rows in list
13    for row_idx in range(1, sheet.nrows):  #iterate 1 to maxrows
14        rows.append(list(sheet.row_values(row_idx, 0, sheet.ncols)))
15    return rows
16
17@ddt
18class SearchEXCLEDDT(unittest.TestCase):
19    def setUp(self):
20        self.driver = webdriver.Chrome()
21        self.driver.implicitly_wait(30)
22        self.driver.maximize_window()
23        self.driver.get("https://www.baidu.com")
24
25    # get test data from specified excle spreadsheet by using the get_data funcion
26    @data(*get_data('TestData.xlsx'))
27    @unpack
28    def test_search(self, search_value, expected_result):
29        search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
30        search_text.clear()
31        search_text.send_keys(search_value)
32
33        search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
34        search_button.click()
35
36        tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
37        self.assertEqual(expected_result, tag)
38
39    def tearDown(self):
40        self.driver.quit()
41
42if __name__ == '__main__':
43    unittest.main(verbosity=2)

　　与上面读取CVS文件一样，测试执行时，@data将调用get_data()方法读取外部数据文件，并将数据逐行返回给@data。执行的结果也同上~

　　如果想从数据库的库表中获取数据，同样也需要一个get_data()方法，并且通过DB相关的库来连接数据库、SQL查询来获取测试数据。