1.unitttest简介为什么要使用unittest？前面我们已经写代码实现了注册接口的处理调用，但是一个接口往往需要多条测试用例才能完整的覆盖到每一种情况，针对于单接口多条测试用例需要执行的情况，我们该如何处理呢？在unittest的测试类中定义多个测试方法来完成测试，这可能是大家最先想到的一个解决方法，

针对以前学的内容的一个简单整理1、单元测试工具介绍unittest:是Python的标准库，提供了最基本的单元测试功能，包括单元测试运行器(简称runner)和单元测试框架。项目的单元测试代码的测试类可以继承unittest.TestCase类，那么这个类就能够被runner发现并且执行。同时，unittest.TestCase

背景目标：使用docker做UI自动化测试并在Jenkins运行调试环境：MocOS运行环境：Linuxubuntudocker涉及工具：docker，selenium，unittest,jenkins基本思路找一个适合做自动化的docker镜像，使用seleniumgrid远程执行selenium。镜像

单元测试单元测试（unittesting）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。unittest运行原理

参考文档http://dlang.org/unittest.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdlang.org%2Funittest.html)但是要注意几点，至少需要提供一个main函数编译时用unittest参数运行时只有测试失败才会输出一堆信息

       现在假设需要对get\_app模块内的create\_app函数做单元测试，同时create\_app函数调用了另一模块utils的load\_yaml函数。由于模块utils的load\_yaml函数可能处于开发阶段或是需要通过网络传输数据，从而导致测试的不便。这时就需要对load\_yaml做一个mock.patch，即伪造一个load\_

在写case的时候，如果用例的操作是一样的，就是参数不同，比如说要测一个登录的接口，要测正常登录的，黑名单用户登录的，账号密码错误等等，在unittest里面要写多个case来测试。这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已，再写多个case的话就有点多余了，那怎么办呢，就得把这些参数都写到一个list里面，然后循环去执行这个case，这样就可以省去写多

前言Cypress提供了hooks函数，方便我们在组织测试用例的时候，设置用例的前置操作和后置清理。类似于python的unittest里面的setUp和setUpclass功能HooksCypress提供了hooks函数。这些有助于设置要在一组测试之前或每个测试之前运行的条件。它们也

前言 在我们实际工作当中，我们经常会用到unittest框架来执行用例，进行冒烟测试。如果你不懂冒烟测试，传送门链接：unittest和pytest冒烟测试哪家强？(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Flaozhu_Python%2F

Python单元测试框架，其中的有些部分参照PyUnit。PyUnit是JUnit的python语言版本，它是由KentBeck和ErichGamma创建。JUnit是Kent的Smalltalk测试框架的Java版本。JUnit的每部分都是标准的单元测试框架，很多语言都受他启发而开发自身的单元测试框架。        unittest支持自动化测

本次写的是针对有代码基础的，没基础建议先去学基础，以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的！仅供参考整体思路：1、接口自动化用的是Python中unittest框架2、所有的测试数据用例存放Excel表3、封装一套读取和写入的Excel方法4、重写request方法（为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测

一.在我们没有学习过python语言的时候领导让我们做接口测试我们都使用工具来做测试，一般常用的如jemeter，postman这些个工具，我来推荐使用postman这个工具来进行接口测试，有的小伙伴们说Fiddler或Charles抓接口，然后进行测试不也成吗？成是成，但是接口测试往往优先于客户端测试并且postman这个工具方便用来模拟异常请求，并

unittest断言　　Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。断言方法检查你认为应该满足的条件是否确实满足。如果该条件确实满足，你对程序行为的假设就得到了确认，你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，Python将引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。

1.下载BeautifulReport模块下载地址：https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport2.解压与存放路径下载BeautifulReport的完整.ZIP文件，然后解压，把整个文件包放到本地python的/Lib/sitepackages/目录下!(https://im

获取HTML源码fromseleniumimportwebdriverimportunittestclassTest_source(unittest.TestCase):defTest_getPageSource(self):url'ht

日常工作中，不管你是写UnitTest，还是采用TDD的编程方式进行开发，都会遇到断言。而断言的风格常见的会有Assert、BDD风格，对于这些常见的断言风格你怎么选择呢？01Assert风格JUnit中提供了这样的assert断言风格，例如：@Test(https://my.oschina.net/azi

一、摘要本篇博文将介绍如何借助BeautifulReport和HTML模版，生成HTML测试报告的BeautifulReport源码Clone地址为https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport，其中BeautifulReport.py和其template是我们需要的关键。二