0. 前言
今天在执行一段脚本的时候，爆出错误：
1Package opencv was not found in the pkg-config search path. 2Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc' 3to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
意思是在 PKG_CONFIG_PATH 环境变量中没有找到 opencv 的配置文件 ‘opencv.pc’，即 opencv 不在 pkg-config 的搜索路径，那什么是 pkg-config？什么是 PKG_CONFIG_PATH？
1. pkg-config
一般我们写的程序都是要依赖一些库，如 opencv，但库的安装位置可能不同，这时就需要一个工具能够管理并能搜索这些库的路径（头文件路径 /include，库文件路径 /lib）。
pkg-config 就是通过库提供的一个 .pc 文件获得库的各种必要信息的，包括版本信息、编译和连接需要的参数等。通过 pkg-config 提供的参数(–cflags, –libs)，将所需信息提取出来供编译和连接使用。这样，不管库文件安装在哪，通过库对应的.pc文件就可以准确定位,。
它提供的主要功能有:
<1> 检查库的版本号。如果所需库的版本不满足要求，打印出错误信息，避免连接错误版本的库文件。
<2> 获得编译预处理参数，如宏定义，头文件的路径。
<3> 获得编译参数，如库及其依赖的其他库的位置，文件名及其他一些连接参数。
<4> 自动加入所依赖的其他库的设置。
2. PKG_CONFIG_PATH
pkg-config 默认会搜索 /usr/lib/pkgconfig 和/usr/share/pkgconfig下的 .pc 配置文件，若我们源码编译的库的路径不在 pkg-config 的搜索路径下，则可以通过环境变量 PKG_CONFIG_PATH 将自定义的路径添加到 pkg-config 的搜索路径。
export PKG_CONFIG_PATH=/your/path:$PKG_CONFIG_PATH
3. 举例：opencv库
我们有时候需要源码编译高版本的 opencv 库，但又不想安装到默认路径下，这样可能可能会覆盖默认安装的 opencv，则需要将自定义安装路径。默认的 CMAKE_INSTALL_PREFIX 为 /usr/local，通过以下参数来自定义安装路径。
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/local ..
安装完成后，在 ~/local 路径中并没有找到 opencv.pc，我们可以手动创建
1cd ~/local/lib 2sudo mkdir pkgconfig && cd pkgconfig 3sudo vim opencv.pc 4 5prefix=~/local 6exec_prefix=${prefix} 7includedir=~/local/include 8libdir=~/local/lib 9 10Name: OpenCV 11Description: Open Source Computer Vision Library 12Version: 4.1.0 13Libs: -L${exec_prefix}/lib -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dnn_objdetect -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_photo -lopencv_freetype -lopencv_fuzzy -lopencv_hdf -lopencv_hfs -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_optflow -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_dnn -lopencv_plot -lopencv_xfeatures2d -lopencv_shape -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_objdetect -lopencv_xphoto -lopencv_imgproc -lopencv_core 14Libs.private: -ldl -lm -lpthread -lrt 15Cflags: -I${includedir}
在 ~/.bashrc 中添加环境变量
export PKG_CONFIG_PATH=~/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
通过下面命令来查看已添加的环境变量：
echo $PKG_CONFIG_PATH
通过 pkg-config 查看 opencv 版本
pkg-config --modversion opencv
终端进入安装opencv 的 python (我是用系统自带的 python3.5)，查看 opencv 的版本
1import cv2 2cv2.__version__