SpringBoot+Redis分布式锁：模拟抢单

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：

jedis的nx生成锁

• 如何删除锁

• 模拟抢单动作(10w个人开抢)

• jedis的nx生成锁

对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：

1<dependency>
2    <groupId>redis.clients</groupId>
3    <artifactId>jedis</artifactId>
4</dependency>

对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：

• **创建锁的策略：**redis的普通key一般都允许覆盖，A用户set某个key后，B在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。

• **锁过期时间：**某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。

下面来上段setnx操作的代码：

1public boolean setnx(String key, String val) {
2    Jedis jedis = null;
3    try {
4        jedis = jedisPool.getResource();
5        if (jedis == null) {
6            return false;
7        }
8        return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).equalsIgnoreCase("ok");
9    } catch (Exception ex) {
10    } finally {
11        if (jedis != null) {
12            jedis.close();
13        }
14    }
15    return false;
16}

这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如：

• NX：是否存在key，存在就不set成功

• PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒）

setnx如果失败直接封装返回false即可，下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法：

1@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")
2public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
3    return jedisCom.setnx(key, val);
4}

访问如下测试url，正常来说第一次返回了true，第二次返回了false，由于第二次请求的时候redis的key已存在，所以无法set成功

由上图能够看到只有一次set成功，并key具有一个有效时间，此时已到达了分布式锁的条件。

如何删除锁

上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置1分钟，本身用户A获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个1分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这1分钟无法正常下单（因为锁还是A用户的），因此我们需要A用户操作完后，主动去解锁：

1public int delnx(String key, String val) {
2    Jedis jedis = null;
3    try {
4        jedis = jedisPool.getResource();
5        if (jedis == null) {
6            return 0;
7        }
8
9        //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end
10        StringBuilder sbScript = new StringBuilder();
11        sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").
12                append(" then ").
13                append("    return redis.call('del','").append(key).append("')").
14                append(" else ").
15                append("    return 0").
16                append(" end");
17
18        return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());
19    } catch (Exception ex) {
20    } finally {
21        if (jedis != null) {
22            jedis.close();
23        }
24    }
25    return 0;
26}

这里也使用了jedis方式，直接执行lua脚本：根据val判断其是否存在，如果存在就del；

其实个人认为通过jedis的get方式获取val后，然后再比较value是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除，效果其实相当；只不过直接通过eval执行脚本，这样避免多一次操作了redis而已，缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨)；同样这里创建个get方式的api来测试：

1@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")
2public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
3   return jedisCom.delnx(key, val);
4}

注意的是delnx时，需要传递创建锁时的value，因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有锁的操作请求，只有value一样才允许del；

模拟抢单动作(10w个人开抢)

有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：

1//总库存
2private long nKuCuen = 0;
3//商品key名字
4private String shangpingKey = "computer_key";
5//获取锁的超时时间 秒
6private int timeout = 30 * 1000;
7
8@GetMapping("/qiangdan")
9public List<String> qiangdan() {
10    //抢到商品的用户
11    List<String> shopUsers = new ArrayList<>();
12
13    //构造很多用户
14    List<String> users = new ArrayList<>();
15    IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {
16        users.add("神牛-" + b);
17    });
18
19    //初始化库存
20    nKuCuen = 10;
21
22    //模拟开抢
23    users.parallelStream().forEach(b -> {
24        String shopUser = qiang(b);
25        if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {
26            shopUsers.add(shopUser);
27        }
28    });
29
30    return shopUsers;
31}

有了上面10w个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：

1/**
2 * 模拟抢单动作
3 *
4 * @param b
5 * @return
6 */
7private String qiang(String b) {
8    //用户开抢时间
9    long startTime = System.currentTimeMillis();
10
11    //未抢到的情况下，30秒内继续获取锁
12    while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {
13        //商品是否剩余
14        if (nKuCuen <= 0) {
15            break;
16        }
17        if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {
18            //用户b拿到锁
19            logger.info("用户{}拿到锁...", b);
20            try {
21                //商品是否剩余
22                if (nKuCuen <= 0) {
23                    break;
24                }
25
26                //模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录
27                try {
28                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
29                } catch (InterruptedException e) {
30                    e.printStackTrace();
31                }
32
33                //抢购成功，商品递减，记录用户
34                nKuCuen -= 1;
35
36                //抢单成功跳出
37                logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nKuCuen);
38
39                return b + "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen;
40            } finally {
41                logger.info("用户{}释放锁...", b);
42                //释放锁
43                jedisCom.delnx(shangpingKey, b);
44            }
45        } else {
46            //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理
47//                if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {
48//                    logger.info("用户{}等待获取锁...", b);
49//                }
50        }
51    }
52    return "";
53}

这里实现的逻辑是：

• parallelStream()：并行流模拟多用户抢购

• (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢成功的用户，timeout秒内继续获取锁

• 获取锁前和后都判断库存是否还足够

• jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁

• 获取锁后并下单成功，最后释放锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)

再来看下记录的日志结果：

最终返回抢购成功的用户：