packagecom.sqi;importredis.clients.jedis.Jedis;importredis.clients.jedis.JedisPool;importredis.clients.jedis.params.SetParams;importjava.util.\;importjava.util.concur

在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fjava)为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要

分布式锁面试引言tex为什么要使用分布式锁？为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchroniz

UC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑；多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人；分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑；换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；

R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片文字链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。

分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fredisson%2Fredisson%2Fwiki%2F2.%25E9%25

前言分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。

一.什么是分布式锁   分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。  举个不太恰当的例子：假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。然后许多人要去看书，可以，排队，第一个人拿着钥匙把门打开

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁

1\.前因  以前实现过一个Redis实现的全局锁,虽然能用,但是感觉很不完善,不可重入,参数太多等等.  最近看到了一个新的Redis客户端Redisson,看了下源码,发现了一个比较好的锁实现RLock,于是记录下.2\.Maven依赖<dependency    <group

一、什么是分布式？要想说什么是分布式，那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构，之前的架构又存在什么样的问题？单体架构分布式之前就是单体架构，单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中，然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂，那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5017163e87f6300bb3bfbf64a9abd7815ba.png)近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p之前的文章<ahref"http://www.cnblogs.com/garryfu/p/7978611.html"target"\_blank"《Java分布式锁实现》</a中列举了分布式锁的3种实现方式，分别是基于数据库实现，基于缓存

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择

Mark一下StringRedisTemplate分布式锁自用javaprivatestaticfinalStringRELEASELOCKSCRIPTS"ifredis.call('get',KEYS1)ARGV1thenreturnredis.