python进程间通信

1 python提供了多种进程通信的方式，主要Queue和Pipe这两种方式，Queue用于多个进程间实现通信，Pipe是两个进程的通信

1.1 Queue有两个方法：

• Put方法：以插入数据到队列中，他还有两个可选参数：blocked和timeout。详情自行百度

• Get方法：从队列读取并且删除一个元素。同样，他还有两个可选参数：blocked和timeout。详情自行百度

1#!coding:utf-8
2from multiprocessing import Process, Queue
3import os,time,random
4
5#写数据进程执行的代码
6def proc_write(q,urls):
7    print 'Process is write....'
8    for url in urls:
9        q.put(url)
10        print 'put %s to queue... ' %url
11        time.sleep(random.random())
12
13#读数据进程的代码
14def proc_read(q):
15    print('Process is reading...')
16    while True:
17        url = q.get(True)
18        print('Get %s from queue' %url)
19
20if __name__ == '__main__':
21    #父进程创建Queue，并传给各个子进程
22    q = Queue()
23    proc_write1 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_1','url_2','url_3']))
24    proc_write2 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_4','url_5','url_6']))
25    proc_reader = Process(target=proc_read,args=(q,))
26    #启动子进程，写入
27    proc_write1.start()
28    proc_write2.start()
29
30    proc_reader.start()
31    #等待proc_write1结束
32    proc_write1.join()
33    proc_write2.join()
34    #proc_raader进程是死循环，强制结束
35    proc_reader.terminate() 

• 运行截图：
  

1.2 Pipe通信机制，

* Pipe常用于两个进程，两个进程分别位于管道的两端

* Pipe方法返回（conn1,conn2）代表一个管道的两个端，Pipe方法有duplex参数，默认为True，即全双工模式，若为FALSE，conn1只负责接收信息，conn2负责发送，

* send和recv方法分别为发送和接收信息。

1#!coding:utf-8
2import multiprocessing
3import os,time,random
4
5#写数据进程执行的代码
6def proc_send(pipe,urls):
7    #print 'Process is write....'
8    for url in urls:
9
10        print 'Process is send :%s' %url
11        pipe.send(url)
12        time.sleep(random.random())
13
14#读数据进程的代码
15def proc_recv(pipe):
16    while True:
17        print('Process rev:%s' %pipe.recv())
18        time.sleep(random.random())
19
20if __name__ == '__main__':
21    #父进程创建pipe，并传给各个子进程
22    pipe = multiprocessing.Pipe()
23    p1 = multiprocessing.Process(target=proc_send,args=(pipe[0],['url_'+str(i) for i in range(10) ]))
24    p2 = multiprocessing.Process(target=proc_recv,args=(pipe[1],))
25    #启动子进程，写入
26    p1.start()
27    p2.start()
28
29    p1.join()
30    p2.terminate() 

• 运行结果;
  

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