- 概述:
Python中支持多继承,也就是一个子类可以继承多个父类/基类。当一个调用一个自身没有定义的属性时,它是按照何种顺序去父类中寻找的呢?尤其是当众多父类中都包含有同名的属性,这就涉及到新式类 和 经典类的区别。
- 多继承:
1class Food(object): 2 2 3 3 def __init__(self, name, color): 4 4 self.name = name 5 5 self.color = color 6 6 7 7 def eatable(self): 8 8 print("%s can be eaten." % self.name) 9 9 1010 def appearance(self): 1111 print('The color of the %s is %s.' % (self.name, self.color)) 1212 1313 1414 class Fruits(object): 1515 1616 def __init__(self, name, nutrition): 1717 self.name = name 1818 self.nutrition = nutrition 1919 2020 def info(self): 2121 print("%s can supply much %s." % (self.name, self.nutrition)) 2222 2323 2424 class Salad(Fruits, Food): # 继承多个父类 2525 2626 def __init__(self, name, nutrition, color, tasty): 2727 super(Salad, self).__init__(name, nutrition) 2828 Food.__init__(self, name, color) 2929 self.tasty = tasty 3030 3131 def taste(self): 3232 print("%s is a little %s." % (self.name, self.tasty)) 3333 3434 3535 obj = Salad('orange', 'VC', 'orange', 'sour') 3636 3737 obj.eatable() 3838 obj.appearance() 3939 obj.info() 4040 obj.taste()
上例中的Salad(Fruits,Food)继承了Fruits和Food两个父类。
supper()函数为新式类的方法,采用新式类要求最顶层的父类一定要继承于object,这样就可以用super()函数来调用父类的init()等函数。每个父类都执行且执行一次,并不会出现重复调用的情况。采用super()方法时,会自动找到第一个多继承中的第一父类。
但是如果想要继续调用其它父类init()函数或两个父类的同名函数时,就要用经典类的调用方法了,即 父类名.init(self,参数),如上例。
- 经典类vs新式类的继承顺序:
新式类
1、新式类定义时必须继承object类,继承了object类的就叫做 新式类
1class Fruits(object): 2 '新式类' 3 pass
2、采用super()函数类调用父类的 init()等函数:
super(子类名,self).__init__(参数1,参数2,..)
3、调用父类中相同属性或者方法的顺序
新式类的调用顺序为: 广度优先查询
子类先在自己的所有父类中从左至右查询,如果没有需要的方法或属性,再到本身父类的父类中去查询。

广度优先遍历是先把自己的所有属性遍历,再把所有父类遍历一遍,如果没有找到需要的属性,则在对父类的父类进行遍历,以此类推。
示例如下:
1、调用本身属性
1class A(object): 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 6 6 class B(A): 7 7 8 8 def __init__(self): 9 9 super(B, self).__init__() 1010 self.n = "B" 1111 1212 1313 class C(A): 1414 1515 def __init__(self): 1616 super(C, self).__init__() 1717 self.n = "C" 1818 1919 2020 class D(B, C): 2121 2222 def __init__(self): 2323 super(D, self).__init__() 2424 self.n = "D" 2525 2626 2727 d = D() 2828 print(d.n) 2929 3030 #输出 3131 D
2.注释D中的代码,获得B
1 class A(object): 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 6 6 class B(A): 7 7 8 8 def __init__(self): 9 9 super(B, self).__init__() 1010 self.n = "B" 1111 1212 1313 class C(A): 1414 1515 def __init__(self): 1616 super(C, self).__init__() 1717 self.n = "C" 1818 1919 2020 class D(B, C): 2121 2222 # def __init__(self): 2323 # super(D, self).__init__() 2424 # self.n = "D" 2525 pass 2626 2727 d = D() 2828 print(d.n) 2929 3030 #输出 3131 B
3.注释B中的代码,获得C
1class A(object): 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 6 6 class B(A): 7 7 8 8 # def __init__(self): 9 9 # super(B, self).__init__() 1010 # self.n = "B" 1111 pass 1212 1313 1414 class C(A): 1515 1616 def __init__(self): 1717 super(C, self).__init__() 1818 self.n = "C" 1919 2020 2121 class D(B, C): 2222 2323 # def __init__(self): 2424 # super(D, self).__init__() 2525 # self.n = "D" 2626 pass 2727 2828 d = D() 2929 print(d.n) 3030 3131 #输出 3232 C
4.注释C中的代码,获得A
1class A(object): 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 6 6 class B(A): 7 7 8 8 # def __init__(self): 9 9 # super(B, self).__init__() 1010 # self.n = "B" 1111 pass 1212 1313 1414 class C(A): 1515 # 1616 # def __init__(self): 1717 # super(C, self).__init__() 1818 # self.n = "C" 1919 pass 2020 2121 2222 class D(B, C): 2323 2424 # def __init__(self): 2525 # super(D, self).__init__() 2626 # self.n = "D" 2727 pass 2828 2929 d = D() 3030 print(d.n) 3131 3232 #输出 3333 A
经典类
1、经典类定义,什么都不继承
1class Fruit: 2 '经典类' 3 pass
2、继承父类的init()等函数或属性
父类名.__init__(self, 参数1,参数2,....)
3、调用父类中相同属性或者方法的顺序
在 Python3 中,多继承的查询顺序都是 广度优先查询
经典类的调用顺序为: 深度优先查询
子类会沿着父类的父类这样的顺序查询,如果都没有,会返回查找另一个父类。

示例如下:
1.调用本身的属性
1 class A:#经典类 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 class B(A): 6 6 pass 7 7 def __init__(self): 8 8 self.n = "B" 9 9 1010 class C(A): 1111 def __init__(self): 1212 self.n = "C" 1313 1414 class D(B,C): 1515 def __init__(self): 1616 self.n = "D" 1717 1818 d = D() 1919 print(d.n) 2020 2121 #输出 2222 D 2323 2424 全部代码
- 注释D中的代码,获得B
1 class A: 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 class B(A): 6 6 def __init__(self): 7 7 self.n = "B" 8 8 9 9 class C(A): 1010 def __init__(self): 1111 self.n = "C" 1212 1313 class D(B,C): 1414 pass 1515 1616 d = D() 1717 print(d.n) 1818 1919 #输出 2020 B
3.注释B中的代码,获得A
1class A: 2 2 def __init__(self): 3 3 self.n = "A" 4 4 5 5 class B(A): 6 6 pass 7 7 8 8 class C(A): 9 9 def __init__(self): 1010 self.n = "C" 1111 1212 class D(B,C): 1313 pass 1414 1515 d = D() 1616 print(d.n) 1717 1818 #输出 1919 A
4.注释A中的代码,获得C
1 class A: 2 2 pass 3 3 4 4 class B(A): 5 5 pass 6 6 7 7 class C(A): 8 8 def __init__(self): 9 9 self.n = "C" 1010 1111 class D(B,C): 1212 pass 1313 1414 d = D() 1515 print(d.n) 1616 1717 #输出 1818 C
- 总结:
1、新式类继承object类,经典类不继承任何类
2、新式类用super关键字继承构造方法,经典类用 父类.init(self)来继承
3、新式类:广度优先查询,经典类:深度优先查询(因为新式类讲究的是新,所以要找最近的,最新的;然后经典的讲究古老,所以更远更深的)
4、值得注意的是,我们上面是在python2中做的,在python3中不管是经典类还是新式类,都是采用的是广度优先查询,已经废弃2中的深度查询了
