时序数据库
2017年2月Facebook开源了beringei时序数据库；到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了，而早在2016年7月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB，成为支持其发展制造，交通，能源，智慧城市等产业领域的核心产品，同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务，业界的频频发声，正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来。
时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。
时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。 对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。
时序数据库的一些基本概念（不同的时序数据库称呼略有不同）。
metric: 度量，相当于关系型数据库中的table。
data point: 数据点，相当于关系型数据库中的row。
timestamp：时间戳，代表数据点产生的时间。
field: 度量下的不同字段。比如位置这个度量具有经度和纬度两个field。一般情况下存放的是会随着时间戳的变化而变化的数据。
tag: 标签，或者附加信息。一般存放的是并不随着时间戳变化的属性信息。timestamp加上所有的tags可以认为是table的primary key。
Influxdb
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：
- 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
- 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
- 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
- schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
- min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
- Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
- Powerful Query Language 类似sql；
- Built-in Explorer 自带管理工具。