一、简介InfluxDB是一种时序数据库，用来存放监控数据。InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。其主要特色功能1）基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）2）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算3）基于事件：它支持任意的事件数据InfluxDB的主要特色1）无结构（无模式）：可以是任

序本文主要研究一下如何使用jmxtransinfluxdbgranfa监控zookeeper配置zookeeperjmx在conf目录下新增zookeeperenv.sh，并使用chmodx赋予执行权限，内容如下JMXLOCALONLYfalseJMXDISABLEfals

Influxdb是一款比较火爆的时序数据库，本文介绍如何在windows平台下安装。1.场景：     windows平台的influxdb似乎只支持单机非windows服务的安装方式     适用于测试环境或者想体验什么是时序数据库。2.准备安装包：     官方下载地址：https://por

InfluxDB前篇介绍Centos7下InfluxDB从安装开始到入门InfluxDB关键概念经过前面两个篇章的探讨，基本已经了解了InfluxDB的操作，下面再来继续看看使用HTTPAPI编写数据。使用HTTP的API请求创建数据库首先查看InfluxDB当前有哪些数据库了。root@server81

JmeterInfluxDBcollectdGrafana（十六）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FLam7%2Fp%2F8304076.html)

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e76ae022da5e5bdcc34fc60ae1fd9ca3adc.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/95ff4c5f4404e50e9932404c5679242481f.jpg)点击查看：Ngin

InfluxDB介绍官网：https://www.influxdata.com/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.influxdata.com%2F)文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v

Influxdb原理详解(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fgaoguangjun%2Fp%2F8513054.html)

在Kubernetes中手动部署Statefulset类型的Prometheus、Alertmanager集群，并使用StorageClass来持久化数据。本篇使用StorageClass来持久化数据，搭建Statefulset的Prometheus联邦集群，对于数据持久化，方案众多，如Thanos、M3DB、InfluxDB、VictorMetri

身份验证与授权（权限管理）AuthenticationandAuthorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTPAPI和CLI（commandlineint

!时序数据库DolphinDB与InfluxDB对比测试报告2(https://pic1.zhimg.com/v292d2e16fa4520f745861616780d0bc16_1440w.jpg?source172ae18b)近日，我们曾发布测试报告DolphinDB与InfluxDB对比测试报告(https://www.oschina

安装与配置:先dockerinfluxdbdockerpullinfluxdb发现性能慢，加入阿里mirror，dockerpull完成后，先导出配置文件：dockerrunrminfluxdbinfluxdconfiginfluxdb.conf修改配置文件\http\enabledtruebin

操作系统：CentOS7.3.1611\_x64go语言版本：1.8.3linux/amd64InfluxDB版本：1.1.0源码路径：github.com/influxdata/influxdb/cmd/influxd程序入口（main.go）：funcmain(){rand.Seed(time.N

操作系统：CentOS7.3.1611\_x64go语言版本：1.8.3linux/amd64InfluxDB版本：1.1.0(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmikezhang%2FmikeBlogEssays%2Fblob

今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试，这里记录下结果，也方便我以后查阅。操作系统：CentOS6.5\_x64InfluxDB版本：v1.1.0MySQL版本：v5.1.73CPU：Intel(R)Core(TM)i52320CPU@3.00GHz内存：12G硬盘：SSD 一、MyS

小贴士:建议使用jmeter3.3版本,在这个版本以后才有backendlistenter对接influxDB.Jmeter中backendlistenter如图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/66526fff584c449aa3154a09059750b2fc1.jpg)​influxdbU

系列详情请看：《InfluxDB系列教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.linuxdaxue.com%2Fseries%2Finfluxdbseries%2F)》:InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库，InfluxDB使用Go语言编写，无需外部

InfluxDB基本概念1、数据格式在InfluxDB中，我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的key和其对应的value(fieldvalue)。格式如下：1cpu_usage,hostserver01,regionuswestvalue

DolphinDBDatabase是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据

一、与传统数据库中的名词做比较influxDB中的名词传统数据库中的概念database数据库measurement数据库中的表points表里面的一行数据二、InfluxDB中独有的概念1）PointPoint由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。Po