一：二级缓存简介

为什么需要缓存：

　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能

什么样的数据需要缓存：

　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典

业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

关系型数据库：

数据与数据之间存在关系（联系）的数据库 mysql/Oracle、sqlserver

非关系型数据库(数据与数据之间是不存在关系的，key-value)：

基于文件存储的数据库：ehcache
基于内存存储的数据库：redis、memcache
基于文档存储的数据库：mongodb

ehcache是什么:

Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大

我们来用map简单测试一下缓存原理：

1package com.ht.six.test;
2
3import java.util.HashMap;
4import java.util.Map;
5
6/**
7 * 利用map集合简易实现缓存原理
8 * @author Administrator
9 *
10 */
11public class EhcacheDemo1 {
12    static Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>();
13    static Object getValue(String key) {
14        Object value = cache.get(key);
15        System.out.println("从缓存中获取数据。。。。");
16        if(value == null) {
17            System.out.println("从软件相对应的配置文件中获取数据。。。");
18            cache.put(key, new String[] {"zs"});
19            return cache.get(key);
20        }
21        return value;
22    }
23    
24    /**
25     * 1.从缓存中获取数据。。。。
26     * 2.从软件相对应的配置文件中获取数据。。。
27     * 3."zs"
28     * 4.从缓存中获取数据。。。。
29     * 5."zs"
30     * @param args
31     */
32    public static void main(String[] args) {
33        System.out.println(getValue("sname"));
34        System.out.println(getValue("sname"));
35    }
36}

运行原理图解：

我们来看一下运行结果：

ehcache简介

ehcache特点：

够快

　　　　 Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

够简单

　　　　开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

够小

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。

够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

监听器

缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

分布式缓存

从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

核心接口：

CacheManager：缓存管理器
Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口
Element：单条缓存数据的组成单位

ehcache的使用

首先我们在POM.XML中导入相关依赖

1<properties>
2        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
3        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
4        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
5        <junit.version>4.12</junit.version>
6        <servlet.version>4.0.0</servlet.version>
7        <hibernate.version>5.2.12.Final</hibernate.version>
8        <mysql.driver.version>5.1.46</mysql.driver.version>
9    <ehcache.version>2.10.0</ehcache.version>
10        <slf4j-api.version>1.7.7</slf4j-api.version>
11        <log4j-api.version>2.9.1</log4j-api.version>
12    </properties>
13  <dependencies>
14        <dependency>
15            <groupId>junit</groupId>
16            <artifactId>junit</artifactId>
17            <version>${junit.version}</version>
18            <scope>test</scope>
19        </dependency>
20<dependency>
21            <groupId>javax.servlet</groupId>
22            <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
23            <version>${servlet.version}</version>
24            <scope>provided</scope>
25        </dependency>
26        <dependency>
27            <groupId>org.hibernate</groupId>
28            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
29            <version>${hibernate.version}</version>
30        </dependency>
31        <dependency>
32            <groupId>mysql</groupId>
33            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
34            <version>${mysql.driver.version}</version>
35        </dependency>
36        <dependency>
37            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
38            <artifactId>ehcache</artifactId>
39            <version>${ehcache.version}</version>
40        </dependency>
41
42        <dependency>
43            <groupId>org.hibernate</groupId>
44            <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
45            <version>${hibernate.version}</version>
46        </dependency>
47        <!-- slf4j核心包 -->
48        <dependency>
49            <groupId>org.slf4j</groupId>
50            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
51            <version>${slf4j-api.version}</version>
52        </dependency>
53        <dependency>
54            <groupId>org.slf4j</groupId>
55            <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
56            <version>${slf4j-api.version}</version>
57            <scope>runtime</scope>
58        </dependency>
59
60        <!--用于与slf4j保持桥接 -->
61        <dependency>
62            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
63            <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
64            <version>${log4j-api.version}</version>
65        </dependency>
66        <!--核心log4j2jar包 -->
67        <dependency>
68            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
69            <artifactId>log4j-api</artifactId>
70            <version>${log4j-api.version}</version>
71        </dependency>
72        <dependency>
73            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
74            <artifactId>log4j-core</artifactId>
75            <version>${log4j-api.version}</version>
76        </dependency>
77  </dependencies>

用二级缓存来演示存储数据

　　　　导入相关配置文件

　 ehcache.xml

1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
3         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
4         updateCheck="false">
5    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
6    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
7    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
8    <diskStore path="D://xxx"/>
9
10
11    <!--defaultCache：默认的管理策略-->
12    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
13    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
14    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
15    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
16    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
17    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
18    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
19    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
20    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
21    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
22    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
23                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
24</ehcache>

　　EhcacheUtil类

1package com.ht.six.util;
2
3import net.sf.ehcache.Cache;
4import net.sf.ehcache.CacheManager;
5import net.sf.ehcache.Element;
6
7import java.io.InputStream;
8
9public class EhcacheUtil {
10
11    private static CacheManager cacheManager;
12
13    static {
14        try {
15            InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
16            cacheManager = CacheManager.create(is);
17        } catch (Exception e) {
18            throw new RuntimeException(e);
19        }
20    }
21
22    private EhcacheUtil() {
23    }
24
25    public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
26        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
27        if (null == cache) {
28            //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache
29            cacheManager.addCache(cacheName);
30            cache = cacheManager.getCache(cacheName);
31        }
32        cache.put(new Element(key, value));
33    }
34
35
36    public static Object get(String cacheName, Object key) {
37        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
38        Element element = cache.get(key);
39        return null == element ? null : element.getValue();
40    }
41
42    public static void remove(String cacheName, Object key) {
43        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
44        cache.remove(key);
45    }
46}

测试类：

1package com.ht.six.test;
2
3import com.ht.six.util.EhcacheUtil;
4
5/**
6 * 演示利用缓存存储数据
7 * @author Administrator
8 *
9 */
10public class EhcacheDemo2 {
11    public static void main(String[] args) {
12        System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
13        EhcacheUtil.put("com.ht.four.entity.Book", 11, "zhangsan");
14        System.out.println(EhcacheUtil.get("com.ht.four.entity.Book", 11));
15    }
16}

若是自己没有去配置槽中的内容，管理器一般就是自动规划为默认配置，不会存储到硬盘里面去

什么是槽？由下面的图告诉你cache的内部结构

把槽中数据修改一下测试一下

1<!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
2    <cache name="com.ht.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
3           overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="0"
4           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

测试结果中，我们在D盘中发现存储进去的文件：

hibernate中使用二级缓存(ehcache)

依赖包已经在上面全部导入所以这里就不重复了

　　hibernate一级缓存使用

1/**
2     * 默认情况下，sql语句形成了三次，这里为了提高性能，必须使用二级缓存SessionFactory缓存
3     *  <!-- 开启二级缓存 -->
4     *  <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
5      <!-- 开启查询缓存 -->
6      <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
7      <!-- EhCache驱动 -->
8      <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
9      
10          映射文件中添加标签
11          <cache usage="read-write" region="com.javaxl.one.entity.User"/>
12          这里的region指的是Ehcache.xml中cacheName
13     * @param args
14     */
15    public static void main(String[] args) {
16        UserDao userDao  = new UserDao();
17        User u = new User();
18        u.setId(7);
19        User user = userDao.get(u);
20        System.out.println(user);
21        User user2 = userDao.get(u);
22        System.out.println(user2);
23        User user3 = userDao.get(u);
24        System.out.println(user3);
25        
26    }

因为一个session中只生产一个sql语句，所以这里用了多个session，要是小数据还可行，大量数据就大大降低性能，那么就要用到二级缓存了。

hibernate.cfg.xml中添加二级缓存相关配置

　　　　　 <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>  <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>  <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.internal.EhCacheRegionFactory</property>
对应的映射文件中添加缓存配置 User.hbm.xml
 <cache usage="read-write" region="com.ht.one.entity.User"/>
调用测试方法

/** * 同一个session，sql语句只生成一次，这里用到了一级缓存 * * session级别的缓存就是一级缓存 * sessionfactory级别的缓存就是二级缓存 * 默认的一级缓存开启的 */ public static void test1() { Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); Transaction transaction = session.beginTransaction();
```
1    User user = session.get(User.class, 7);
2    System.out.println(user);
3    User user2 = session.get(User.class, 7);
4    System.out.println(user2);
5    User user3 = session.get(User.class, 7);
6    System.out.println(user3);
7    
8    transaction.commit();
9    session.close();
10}
```

EhcacheDemo4

1package com.ht.six.test;
2
3import java.util.List;
4
5import org.hibernate.Session;
6import org.hibernate.Transaction;
7import org.hibernate.query.Query;
8
9import com.ht.two.util.SessionFactoryUtils;
10
11
12/**
13 * hibernate二级缓存不会同时缓存多条数据
14 * @author Administrator
15 *
16 */
17public class EhcacheDemo4 {
18    public static void main(String[] args) {
19        Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
20        Transaction transaction = session.beginTransaction();
21        
22        Query query = session.createQuery("from User");
23        query.setCacheable(true);
24        List list = query.list();
25        System.out.println(list);
26        List list2 = query.list();
27        System.out.println(list2);
28        List list3 = query.list();
29        System.out.println(list3);
30        
31        
32        transaction.commit();
33        session.close();
34    }
35}

发现他也执行多次

　　原因：对于查询单条数据的时候，缓存机制是默认用一级缓存的，若是想要用二级缓存来提高性能，还得靠自己手动开启二级缓存

query.setCacheable(true);

Hibernate之二级缓存

一：二级缓存简介

为什么需要缓存：

什么样的数据需要缓存：

关系型数据库：

非关系型数据库(数据与数据之间是不存在关系的，key-value)：

ehcache是什么:

ehcache简介

ehcache特点：

够快

够简单

够小

够轻量

好扩展

监听器

分布式缓存

核心接口：

ehcache的使用

用二级缓存来演示存储数据

若是自己没有去配置槽中的内容，管理器一般就是自动规划为默认配置，不会存储到硬盘里面去

hibernate中使用二级缓存(ehcache)

依赖包已经在上面全部导入所以这里就不重复了

hibernate一级缓存使用

hibernate.cfg.xml中添加二级缓存相关配置

对应的映射文件中添加缓存配置 User.hbm.xml

调用测试方法

EhcacheDemo4

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Hibernate之二级缓存

一：二级缓存简介

为什么需要缓存：

什么样的数据需要缓存：

关系型数据库：

非关系型数据库(数据与数据之间是不存在关系的，key-value)：

ehcache是什么:

ehcache简介

ehcache特点：

够快

够简单

够小

够轻量

好扩展

监听器

分布式缓存

核心接口：

ehcache的使用

用二级缓存来演示存储数据

若是自己没有去配置槽中的内容，管理器一般就是自动规划为默认配置，不会存储到硬盘里面去

hibernate中使用二级缓存(ehcache)

依赖包已经在上面全部导入 所以这里就不重复了

hibernate一级缓存使用

hibernate.cfg.xml中添加二级缓存相关配置

对应的映射文件中添加缓存配置 User.hbm.xml

调用 测试方法

EhcacheDemo4

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依赖包已经在上面全部导入所以这里就不重复了

　　hibernate一级缓存使用

调用测试方法