环境：centos7
准备工作：
- 三台机器（内存大于2G） 分别写hosts、设定hostname
192.168.8.139 master
192.168.8.131 slave1
192.168.8.132 slave2
-
关闭防火墙
关闭selinux
关闭firewalld -
设定密钥登录
- master可以通过密钥登陆本机和两台slave
- master上生成密钥对：
ssh-keygen 一直回车 - 复制~/.ssh/id_rsa.pub 内容到本机和两台slave的 ~/.ssh/authorized_keys
- 设置本机和两台slave机器上的~/.ssh/authorized_keys文件权限为600
- chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
- 在master上
ssh master
ssh slave1
ssh slave2 - 可以直接登陆
安装Hadoop
部署Hadoop环境最少需要三台机器（运行内存大于2G），本次实验只是在master上安装Hadoop。
部署JDK环境
参考：https://my.oschina.net/u/3497124/blog/1525269
[root@study src]# mv jdk-8u144-linux-x64.tar.gz\?AuthParam\=1507689673_6c0c57db8c3433e1c37ba89d61ea4cf4 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@study src]# tar zxf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@study src]# mv jdk1.8.0_144 /usr/local/jdk1.8 环境配置： [root@study src]# vim /etc/profile #jdk JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8/ JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8/bin JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8/jre PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8/bin:/usr/local/jdk1.8/jre/bin CLASSPATH=/usr/local/jdk1.8/jre/lib:/usr/local/jdk1.8/lib:/usr/local/jdk1.8/jre/lib/charset.jar [root@study src]# source /etc/profile 检测配置是否成功： [root@study src]# java -version
安装Hadoop
下载二进制包： [root@study src]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.1/hadoop-2.8.1.tar.gz [root@study src]# tar zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz [root@study src]# mv hadoop-2.8.1 /usr/local/hadoop [root@study src]# cd /usr/local/hadoop/ [root@study hadoop]# mkdir tmp dfs dfs/data dfs/name
配置Hadoop
[root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.8.139:9000</value> #注意更改此处IP为自己主机的IP </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131702</value> </property> </configuration> [root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml <configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>192.168.8.139:9001</value> #更改为master主机IP </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> </configuration> [root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred--site.xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>192.168.8.139:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>192.168.8.139:19888</value> </property> </configuration> [root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>192.168.8.139:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>192.168.8.139:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>192.168.8.139:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>192.168.8.139:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.8.139:8088</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>768</value> </property> </configuration>
注意更改IP。
更改脚本环境变量：
[root@study hadoop]# pwd /usr/local/hadoop/etc/hadoop [root@study hadoop]# vim hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 [root@study hadoop]# vim yarn-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 配置从机器： [root@study hadoop]# vim slaves 192.168.8.131 192.168.8.132 ##在此添加slaves的IP
至此，master配置完成。然后将Hadoop的配置文件同步到slave机器，便完成了Hadoop的配置！
启动
在master上操作即可，两台slave机器上会自动启动。
初始化; [root@study hadoop]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format [root@study hadoop]# echo $? 0 启动服务： [root@study hadoop]# /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh 查看服务状态： [root@study hadoop]# netstat -lntp |grep java tcp 0 0 0.0.0.0:50070 0.0.0.0:* LISTEN 4026/java tcp 0 0 192.168.8.139:9000 0.0.0.0:* LISTEN 4026/java tcp 0 0 192.168.8.139:9001 0.0.0.0:* LISTEN 4216/java tcp6 0 0 192.168.8.139:8088 :::* LISTEN 4368/java tcp6 0 0 192.168.8.139:8030 :::* LISTEN 4368/java tcp6 0 0 192.168.8.139:8031 :::* LISTEN 4368/java tcp6 0 0 192.168.8.139:8032 :::* LISTEN 4368/java tcp6 0 0 192.168.8.139:8033 :::* LISTEN 4368/java 停止服务： [root@study hadoop]# /usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh
访问Hadoop的web端主页：
浏览器打开 http://192.168.8.139:8088/
浏览器打开 http://192.168.8.139:50070/
测试
以下操作在master上实现:
[root@study ~]# cd /usr/local/hadoop/ 建立测试目录 [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -mkdir /123 如果在此提示: copyFromLocal: Cannot create directory /123/. Name node is in safe mode. 这是因为开启了安全模式，解决办法: [root@study hadoop]# bin/hdfs dfsadmin -safemode leave 查看123目录是否创建成功： [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -ls / Found 1 items drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-10-11 12:57 /123 将当前目录下的LICENSE.txt复制到hadopp中: [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -copyFromLocal ./LICENSE.txt /123 #不开启slave无法执行该操作 创建测试文件： [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -touchz /123/123.txt 查看/123/下有哪些文件: [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -ls /123/ Found 1 items -rw-r--r-- 2 root supergroup 0 2017-10-11 13:06 /123/123.txt 用wordcount分析LICENSE.txt: [root@study hadoop]# bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar wordcount /123/LICENSE.txt /output/123 查看分析后的文件: [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -ls /output/123 查看分析结果: [root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -cat /output/123/part-r-00000
由于本实验机器配置较低，无法完成数据分析工作，操作流程无误！