Hadoop 2.8 二进制包安装和配置

环境：centos7

准备工作：

三台机器（内存大于2G）分别写hosts、设定hostname

192.168.8.139 master
192.168.8.131 slave1
192.168.8.132 slave2

关闭防火墙
关闭selinux
关闭firewalld
设定密钥登录
- master可以通过密钥登陆本机和两台slave
- master上生成密钥对：
  ssh-keygen 一直回车
- 复制~/.ssh/id_rsa.pub 内容到本机和两台slave的 ~/.ssh/authorized_keys
- 设置本机和两台slave机器上的~/.ssh/authorized_keys文件权限为600
- chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
- 在master上
  ssh master
  ssh slave1
  ssh slave2
- 可以直接登陆

安装Hadoop

部署Hadoop环境最少需要三台机器（运行内存大于2G），本次实验只是在master上安装Hadoop。

部署JDK环境

参考：https://my.oschina.net/u/3497124/blog/1525269

1[root@study src]# mv jdk-8u144-linux-x64.tar.gz\?AuthParam\=1507689673_6c0c57db8c3433e1c37ba89d61ea4cf4  jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
2
3[root@study src]# tar zxf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
4
5[root@study src]# mv jdk1.8.0_144 /usr/local/jdk1.8
6
7环境配置：
8[root@study src]# vim /etc/profile
9#jdk
10JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8/
11JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8/bin
12JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8/jre
13PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8/bin:/usr/local/jdk1.8/jre/bin
14CLASSPATH=/usr/local/jdk1.8/jre/lib:/usr/local/jdk1.8/lib:/usr/local/jdk1.8/jre/lib/charset.jar
15
16[root@study src]# source /etc/profile
17
18检测配置是否成功：
19[root@study src]# java -version

安装Hadoop

1下载二进制包：
2[root@study src]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.1/hadoop-2.8.1.tar.gz 
3[root@study src]# tar zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz
4
5[root@study src]# mv hadoop-2.8.1 /usr/local/hadoop
6
7[root@study src]# cd /usr/local/hadoop/
8
9[root@study hadoop]# mkdir tmp dfs dfs/data dfs/name

配置Hadoop

1[root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
2<configuration>
3    <property>
4        <name>fs.defaultFS</name>
5        <value>hdfs://192.168.8.139:9000</value>
6#注意更改此处IP为自己主机的IP
7    </property>
8    <property>
9        <name>hadoop.tmp.dir</name>
10        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
11    </property>
12    <property>
13        <name>io.file.buffer.size</name>
14        <value>131702</value>
15    </property>
16</configuration>
17
18
19[root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
20<configuration>
21    <property>
22        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
23        <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
24    </property>
25    <property>
26        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
27        <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
28    </property>
29    <property>
30        <name>dfs.replication</name>
31        <value>2</value>
32    </property>
33    <property>
34        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
35        <value>192.168.8.139:9001</value>
36#更改为master主机IP
37    </property>
38    <property>
39    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
40    <value>true</value>
41    </property>
42</configuration>
43
44
45[root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred--site.xml
46<configuration>
47    <property>
48        <name>mapreduce.framework.name</name>
49        <value>yarn</value>
50    </property>
51    <property>
52        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
53        <value>192.168.8.139:10020</value>
54    </property>
55    <property>
56        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
57        <value>192.168.8.139:19888</value>
58    </property>
59</configuration>
60
61
62[root@study hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
63<configuration>
64<!-- Site specific YARN configuration properties -->
65<property>
66        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
67        <value>mapreduce_shuffle</value>
68    </property>
69    <property>
70        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
71        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
72    </property>
73    <property>
74        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
75        <value>192.168.8.139:8032</value>
76    </property>
77    <property>
78        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
79        <value>192.168.8.139:8030</value>
80    </property>
81    <property>
82        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
83        <value>192.168.8.139:8031</value>
84    </property>
85    <property>
86        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
87        <value>192.168.8.139:8033</value>
88    </property>
89    <property>
90        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
91        <value>192.168.8.139:8088</value>
92    </property>
93    <property>
94        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
95        <value>768</value>
96    </property>
97</configuration>

注意更改IP。

更改脚本环境变量：

1[root@study hadoop]# pwd
2/usr/local/hadoop/etc/hadoop
3[root@study hadoop]# vim hadoop-env.sh
4export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
5
6[root@study hadoop]# vim yarn-env.sh
7export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
8
9
10配置从机器：
11[root@study hadoop]# vim slaves
12192.168.8.131
13192.168.8.132
14##在此添加slaves的IP

至此，master配置完成。然后将Hadoop的配置文件同步到slave机器，便完成了Hadoop的配置！

启动

在master上操作即可，两台slave机器上会自动启动。

1初始化;
2[root@study hadoop]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
3[root@study hadoop]# echo $?
40
5
6
7启动服务：
8[root@study hadoop]# /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh
9
10查看服务状态：
11[root@study hadoop]# netstat -lntp |grep java
12tcp        0      0 0.0.0.0:50070           0.0.0.0:*               LISTEN      4026/java           
13tcp        0      0 192.168.8.139:9000      0.0.0.0:*               LISTEN      4026/java           
14tcp        0      0 192.168.8.139:9001      0.0.0.0:*               LISTEN      4216/java           
15tcp6       0      0 192.168.8.139:8088      :::*                    LISTEN      4368/java           
16tcp6       0      0 192.168.8.139:8030      :::*                    LISTEN      4368/java           
17tcp6       0      0 192.168.8.139:8031      :::*                    LISTEN      4368/java           
18tcp6       0      0 192.168.8.139:8032      :::*                    LISTEN      4368/java           
19tcp6       0      0 192.168.8.139:8033      :::*                    LISTEN      4368/java 
20
21
22停止服务：
23[root@study hadoop]# /usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh

访问Hadoop的web端主页：

浏览器打开 http://192.168.8.139:8088/

mark

浏览器打开 http://192.168.8.139:50070/

mark

测试

以下操作在master上实现:

1[root@study ~]# cd /usr/local/hadoop/
2
3建立测试目录   
4[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -mkdir /123
5如果在此提示:
6copyFromLocal: Cannot create directory /123/. Name node is in safe mode.
7这是因为开启了安全模式，解决办法:
8[root@study hadoop]# bin/hdfs dfsadmin -safemode leave
9
10查看123目录是否创建成功：
11[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -ls /
12Found 1 items
13drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-10-11 12:57 /123
14
15将当前目录下的LICENSE.txt复制到hadopp中:  
16[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -copyFromLocal ./LICENSE.txt  /123
17#不开启slave无法执行该操作
18
19创建测试文件：
20[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -touchz /123/123.txt
21
22查看/123/下有哪些文件:  
23[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -ls /123/
24Found 1 items
25-rw-r--r--   2 root supergroup          0 2017-10-11 13:06 /123/123.txt
26
27
28用wordcount分析LICENSE.txt:  
29[root@study hadoop]# bin/hadoop  jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar wordcount /123/LICENSE.txt /output/123
30
31
32
33查看分析后的文件:
34[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -ls /output/123  
35
36查看分析结果:
37[root@study hadoop]# bin/hdfs dfs -cat /output/123/part-r-00000

由于本实验机器配置较低，无法完成数据分析工作，操作流程无误！

Hadoop 2.8 二进制包安装和配置

准备工作：

安装Hadoop

部署JDK环境

安装Hadoop

配置Hadoop

启动

测试

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