目标搭建vueelectron的工程主要步骤构建初始化工程创建vue3工程使用vuecli工具创建一个vue3工程vueui使用网页创建,注意vue版本选3.0,构建工具选择yarn:::tip选择yarn工具::::::tip手动选择依赖::::::tip开启vuexvueroutereslintless等功能

环境开发工具：VSCodevue版本:2.x准备使用npm包管理器进行安装，也可以使用yarn包管理器。可以使用淘宝的npm镜像，国内速度更快。使用方式：$npminstallgcnpmregistryhttps://registry.npm.taobao.org

Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

MapReduceOnYARN的资源申请MapReduce资源分配原理MapReduce所需要的资源包含三类:1.mappertask所需要的资源2.reducertask所需的资源3.JobTracker(AM)所需要的资源mappermapper的数量由输入的splits个数决定.有

以MapReduce为例，提交一个MapReduceapplication的大致流程如下，其中ResourceManager简写为RM，NodeManager简写为NM，ApplicationMaster简写为AM。提交application大致流程（1）首先client里执行一个MapReduce程序，这个程序运行在client端的J

  Container 是 YARN 中基本的处理单元，它是对内存、CPU等计算的封装。总的来说，每个core每块硬盘分配2个 container，能获得较好的集群利用率。 1. 确定可用内存大小。 对于每台主机来说，YARN 和 MapReduce 能用内存大小是除去预留给系统的内存（如果还有 HBase，还要相应留内存给它）后的大小，即

在执行hadoop命令或者启动dfs、yarn的时候总会出现这个警告12WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnativehadooplibraryforyourplatform...usingbuiltinjavaclasseswhereapplicable修改下log输

需要安装的软件Hadoop包含HDFS集群和YARN集群。部署Hadoop就是部署HDFS和YARN集群。机器数量、角色4台。NameNode1台、DataNode3台主机名IP角色amaster192.168.37.143NameNode:9000ResourceManag

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/77081263fad64d8d8d364c69da8d921c.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a6beb4dbf64540fb

HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介原HadoopMapReduce框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop官方简介(https://www.oschina.net/action

YARN：资源调度平台YARN参数解读与调优yarnsite.xml文件默认参数：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoopyarn/hadoopyarncommon/yarndefault.xml(https://www.oschina.

首先在yarnsite.xml中，将配置参数yarn.resourcemanager.scheduler.class设置为org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler。FairScheduler(https://www.oschina.net/

Hadoop2.x新特性    将Mapreduce框架升级到ApacheYARN，YARN将Mapreduce工作区分为两个：JobTracker组件：实现资源管理和任务JOB；计划/监视组件：划分到单独应用中。使用MapReduce的2.0，开发人员现在可以直接Hadoop内部基于构建应用程序。Hadoop2.2也已经在微软w

准备工作1）创建测试表jobitemCREATETABLE"jobitem"("id"bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'唯一键pk',"appId"varchar(32)NOTNULLCOMMENT'yarn任务id(appl

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fbigdataparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/bigdataparent

本篇我们介绍下，Flink在YARN上运行流程： !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/abed65e906c711c81f069e4d928ac95ed4f.jpg) !(https://images2018.cnblogs.com/blog/1009533/201808/100953320180

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

错误异常如下所示：java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.yarn.api.records.Resource.setMemorySize(J)V20180830T14:06:08,442ERRORd95cabf41c044bad9c6dfa8651fba8f0main

pnpm（performantnpm）指的是高性能的npm，与npm和yarn一样是一款包管理工具，其根据自身独特的包管理方法解决了npm、yarn内部潜在的安全及性能问题，在多数情况下拥有更快速的安装速度、占用更小的存储空间，结合官网给出的性能测试及项目中的使用表现，其具有良好的应用前景。