近日Apache Hudi社区合并了Flink引擎的基础实现（HUDI-1327），这意味着 Hudi 开始支持 Flink 引擎。有很多小伙伴在交流群里咨询 Hudi on Flink 的使用姿势，三言两语不好描述，不如实操演示一把，于是有了这篇文章。
当前 Flink 版本的Hudi还只支持读取 Kafka 数据，Sink到 COW（COPY_ON_WRITE） 类型的 Hudi 表中，其他功能还在继续完善中。
这里我们简要介绍下如何从 Kafka 读取数据写出到Hudi表。
1. 打包
由于还没有正式发布, 我们需要到Github下载源码自行打包。
git clone https://github.com/apache/hudi.git && cd hudi
Windows 系统用户打包时会报如下错误：
[ERROR] Failed to execute goal org.codehaus.mojo:exec-maven-plugin:1.6.0:exec (Setup HUDI_WS) on project hudi-integ-test: Command execution failed. Cannot run program "\bin\bash" (in directory "D:\github\hudi\hudi-integ-test"): Crea
这是 hudi-integ-test 模块的一个bash脚本无法执行导致的错误，我们可以把它注释掉（或者不用管）。
修改D:\github\hudi\pom.xml根pom文件
<modules>
再次执行 mvn clean package -DskipTests, 执行成功后，找到这个jar : D:\github\hudi\packaging\hudi-flink-bundle\target\hudi-flink-bundle_2.11-0.6.1-SNAPSHOT.jar (笔者Hudi源码在D:\github\ 路径下，大家根据自己实际路径找一下)
这个 hudi-flink-bundle_2.11-0.6.1-SNAPSHOT.jar 就是我们需要使用的flink客户端，类似于原版的 hudi-utilities-bundle_2.11-x.x.x.jar 。
2. 入参介绍
有几个必传的参数介绍下：
•--kafka-topic ：Kafka 主题•--kafka-group-id ：消费组•--kafka-bootstrap-servers : Kafka brokers•--target-base-path : Hudi 表基本路径•--target-table ：Hudi 表名•--table-type ：Hudi 表类型•--props : 任务配置
其他参数可以参考 org.apache.hudi.HoodieFlinkStreamer.Config，里面每个参数都有介绍 。
3. 启动准备清单
1.Kafka 主题，消费组2.jar上传到服务器3.schema 文件4.Hudi任务配置文件
注意根据自己的配置把配置文件放到合适的地方，笔者的 hudi-conf.properties和schem.avsc文件均上传在HDFS。
-rw-r--r-- 1 user user 592 Nov 19 09:32 hudi-conf.properties
hudi-conf.properties内容如下
hoodie.datasource.write.recordkey.field=uuid
schema.avsc内容如下
{
4. 启动任务
/opt/flink-1.11.2/bin/flink run -c org.apache.hudi.HoodieFlinkStreamer -m yarn-cluster -d -yjm 1024 -ytm 1024 -p 4 -ys 3 -ynm hudi_on_flink_test hudi-flink-bundle_2.11-0.6.1-SNAPSHOT.jar --kafka-topic hudi_test_flink --kafka-group-id hudi_on_flink --kafka-bootstrap-servers xxx:9092 --table-type COPY_ON_WRITE --target-base-path hdfs://olap/hudi/test/data/hudi_on_flink --target-table hudi_on_flink --props hdfs://olap/hudi/test/config/flink/hudi-conf.properties --checkpoint-interval 3000 --flink-checkpoint-path hdfs://olap/hudi/hudi_on_flink_cp
查看监控页面，任务已经跑起来了
现在在Hdfs路径下已经创建了一个空表（Hudi自动创建）
我们向 topic 中发数据（发了 900 条，本地写的 Producer 就不贴代码了）
我们查一下结果：
1 @Test 2 3+-------------------+--------------------+--------------------+----------------------+--------------------+--------------------+-------------+--------------------+----+-----+-------------------+------------------+------+------------------+-------------------+---+ 4 5+--------+
5. 总结
本文简要介绍了使用 Flink 引擎将数据写出到Hudi表的过程。主要包括自主打可执行jar、启动参数介绍、Schema配置、Hudi任务参数配置等步骤
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本文分享自微信公众号 - ApacheHudi（ApacheHudi）。
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