一、概述

操作 excel 是程序员经常要遇到的场景。因为产品、运营的数据都是以这种格式存储。所以，当程序员拿到这些数据肯定要解析，甚至需要把结果输出成 excel 文件。

下面就介绍如果用 Python 方面的读、写 excel 文件。

二、openpyxl

A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files

借助 Python 的三方库 openpyxl ，让操作 excel 变得简单。

1. 安装：pip install openpyxl

2. 文档：官方文档

3. 示例代码：

   coding=utf-8

   from openpyxl import Workbook wb = Workbook()

   选择 sheet

   ws = wb.active

   设置值到某一个单元格（cells）

   ws['A1'] = 42

   Python 的数据类型可以自动转换

   import datetime ws['A2'] = datetime.datetime.now()

   存储文件

   wb.save("sample.xlsx") # 默认保存到当前目录下。文件名称为 sample.xlsx

读数据

1from openpyxl import load_workbook
2
3wb = load_workbook('sample.xlsx') # 读取文件
4sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet") # 根据 sheet 名称获取，返回 Worksheet 对象
5columns = sheet['A'] # 选择一列
6for fi_column in columns:
7    # 遍历这列的所有行
8    print fi_column.value # 每一个fi_column是 Cell 对象

写数据

1from openpyxl import Workbook
2wb = Workbook()
3# 选择 sheet
4ws = wb.create_sheet()
5# result_list ->[[第一行数据], [第二行数据], ...]
6for fi_result in result_list:
7    ws.append(fi_result) # 每行的数据
8# 存储文件
9wb.save("test.xlsx")

更多 API

• Worksheet.columns()：获取 sheet 所有列
• Worksheet.iter_cols()：通过列截断
• Worksheet.rows()：获取 sheet 所有行
• Worksheet.iter_rows()：通过行截断
• Worksheet.cell()：操作单元格
• Workbook.save()：存储文件
• workbook.Workbook.create_sheet()：创建新的 sheet
• Workbook.sheetnames()：获取 sheet 名称