一、概述
Protocol Buffers 是 Google 公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
Protocol Buffers 简称为 protobuf 或 pb，下面是使用 python 解析 pb。
二、安装
-
下载目标语言的编译器：下载地址
-
安装：
$ ./configure
$ make
$ sudo make install -
验证安装：
protoc --version，显示当前版本：libprotoc x.x.x -
安装 Python 的 protobuf 库：
pip install protobuf
三、使用
3.1 编译 proto 文件
Protobuf 语义清晰，无需类似 XML 解析器的东西（因为 Protobuf 编译器会将 .proto 文件编译生成对应的数据访问类以对 Protobuf 数据进行序列化、反序列化操作）。
protoc --python_out=./ ./文件名.proto
这时会在当前目录生成一个与文件名同名的目录，该目录下会有一个 .py 文件。这个文件会用作模块、解析规则去解析 pb 的源数据。
3.2 解析 pb 的数据
1from test_pb import Test # 从刚才编译出来的 py 文件中 import 解析的类 2message = Test() 3with open('test.pb', 'rb') as fb: 4 pb_content = fb.read() # 如果文件很大，则要分批读取 5 # pb_content 是二进制的pb数据，如果是文件，则需要用 open 方法读取数据 6 message.ParseFromString(pd_content) 7print message
3.3 写入数据
1from test_pb import Test # 从刚才编译出来的 py 文件中 import 解析的类 2message = Test() 3message.name = 'hello world' # 赋值 4with open('test.pb', 'wb') as fb: 5 # 序列化，写入文件 6 fb.write(person.SerializeToString())
3.4 probuf 转 dict
当 probuf 的数据包含中文时，解析后对于阅读十分不友好。同时如果想要把 probuf 对象转化成 dict 进行后续操作的话。可以试试第三方库：protobuf-to-dict，这个库可以很方便的把 probuf 的数据转化成 dict。示例代码如下：
1from protobuf_to_dict import protobuf_to_dict 2my_message = MyMessage() 3# pb_my_message is a protobuf string 4my_message.ParseFromString(pb_my_message) 5protobuf_to_dict(my_message) 6# 输出：{'message': 'Hello'}
3.5 更多
这篇文章只是使用 python 简单的解析、序列化。更多细节以及原理推荐阅读Google Protocol Buffer 的使用和原理
四、错误
google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message.：首先要保证 pb source 为二进制的数据，否则会出现各种非预期错误
五、参考
本文同步分享在 博客"削微寒的程序员之路"（CNBlog）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。