https://blog.csdn.net/qq_40012295/article/details/84861466
https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/geoNear/index.html
https://juejin.im/entry/5b7cfe296fb9a019d80a8ed8
1<?php 2 3/* 4使用命令创建数据库： 5use user 6 7使用命令创建集合： 8db.createCollection(user) 9 10使用命令创建2dsphere索引： 11db.user.createIndex({location: "2dsphere"}) 12*/ 13 14//PHP代码插入经纬度数据： 15function uploadMongoDBLocation() 16{ 17 $document = [ 18 'name' => '张三', 19 'location' => [ 20 (float)115.036545, 21 (float)36.313916, 22 ], 23 ]; 24 $manager = new \MongoDB\Driver\Manager('mongodb://127.0.0.1:27017'); 25 $bulk = new \MongoDB\Driver\BulkWrite; 26 $bulk->insert($document); // 可连续使用多个insert 27 $writeConcern = new \MongoDB\Driver\WriteConcern(\MongoDB\Driver\WriteConcern::MAJORITY, 1000); 28 $res = $manager->executeBulkWrite('user.user', $bulk, $writeConcern); 29 return $res; 30} 31 32//PHP代码查询距离： 33//注意：这里使用的command根据版本不同，用法可能会有区别，这里使用的MongoDB版本是3.6.5 34function findMongoDBLocation() 35{ 36 $document = [ 37 'geoNear' => 'user', 38 'near' => [ 39 'type' => 'Point', 40 'coordinates' => [(float)'115.042725', (float)'36.312956'], 41 ], 42 'spherical' => true, 43 'minDistance' => 0, 44 'maxDistance' => 100000, 45 'num' => 1000 46 ]; 47 $command = new \MongoDB\Driver\Command($document); 48 $manager = new \MongoDB\Driver\Manager('mongodb://127.0.0.1:27017'); 49 $cursor = $manager->executeCommand('user', $command); 50 $items = []; 51 foreach ($cursor as $document) { 52 $total = count($document->results); 53 if ($total > 0) { 54 foreach ($document->results as $result) { 55 $item = json_decode(json_encode($result->obj), true); 56 $item['distance'] = intval($result->dis); 57 unset($item['_id']); 58 $items[] = $item; 59 } 60 } 61 } 62 return $items; 63}
https://zhuanlan.zhihu.com/p/51839804
MongoDB实现附近的人
1往数据库中批量插入数据，use mage切换到mage数据库，执行db.user.insertMany()，user是文档名，insertMany()是批量插入命令，里面传入json数组，{'name':'杨帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场和质量监督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]}代表一条用户数据，其中gender：0代表女1，代表男，loc是一个经纬度的数组，当然也可以是loc : { lng : 115.993067 , lat : 28.67606 }，但官方推荐数组。 2 3db.user.insertMany([ 4 {'name':'杨帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场和质量监督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]}, 5 {'name':'王美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区创新一路职位小厨', 'gender':0, loc:[116.000093,28.679402]}, 6 {'name':'张美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区紫阳大道1916号', 'gender':0, loc:[115.999967,28.679743]}, 7 {'name':'李美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区云中城', 'gender':0, loc:[115.995593,28.681632]}, 8 {'name':'彭美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区北京东路1666号', 'gender':0, loc:[115.975543,28.679509]}, 9 {'name':'赵美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场一路大润发', 'gender':0, loc:[115.968428,28.669368]}, 10 {'name':'廖美眉', 'address':'江西省南昌市南昌县奥林匹克中心', 'gender':0, loc:[116.035262,28.677037]}, 11 {'name':'余帅哥', 'address':'江西省南昌市南昌县科技学院瑶湖校区', 'gender':1, loc:[116.02477,28.68667]}, 12 {'name':'吴帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区创新一路母婴店', 'gender':1, loc:[116.002384,28.683865]}, 13 {'name':'何帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区紫阳大道2999号', 'gender':1, loc:[116.000821,28.68129]}, 14])
设置2d索引
因为我以二维平面上点的方式存储的数据，想要进行LBS查询，那么要设置2d索引。db.user.createIndex({'loc':"2d"})其中loc是索引的字段。
六、查询附近200米的人
查询附近的人，首先的指导当前用户所在的经纬度，如果不仅想要得到数据还要得到距离，那么可以使用$geoNear指令，如果距离自己去计算可以使用$near或者$geoWithin然后在手动计算距离。此处采用$geoNear指令查询附近2000m的人。
1db.user.aggregate({ 2 $geoNear:{ 3 near: [115.999567,28.681813], // 当前坐标 4 spherical: true, // 计算球面距离 5 distanceMultiplier: 6378137, // 地球半径,单位是米,那么的除的记录也是米 6 maxDistance: 2000/6378137, // 过滤条件2000米内，需要弧度 7 distanceField: "distance" // 距离字段别名 8 } 9}) 10 11public function CI_mongodb($data) 12 { 13 //near: [115.999567,28.681813], // 当前坐标 14 //spherical: true, // 计算球面距离 15 //distanceMultiplier: 6378137, // 地球半径,单位是米,那么的除的记录也是米 16 //maxDistance: 400/6378137, // 过滤条件2000米内，需要弧度 17 //distanceField: "distance" // 距离字段别名 18 19 $document = [ 20 'geoNear' => 'user', 21 'near' => [(float)'115.999567', (float)'28.681813'], 22 'spherical' => true, 23 'distanceMultiplier' => 6378137, 24 'maxDistance' => 400 / 6378137, 25 'num' => 2, 26 ]; 27 $res = $this>CI>lib_mongodb>command($document); 28 PE($res); 29 30 }