一、概述
Flink两种分流器Split和Side-Outputs，新版本中Split分流接口已经被置为“deprecated”，Split只可以进行一级分流，不能进行二级分流，Flink新版本推荐使用Side-Outputs分流器，它支持多级分流。
二、分流器使用
我这里有一份演示数据，里面是人的一些籍贯信息，每条数据有5个字段，分别代表：姓名、所在省份、所在城市、年龄、身份证号码，这里一级分流主要是将不同省份的人进行分流、二级分流在一级分流的基础上对各个省份的人进行城市分流，这里先给大家画一个分流流程图：
1.数据准备,人员信息
lujisen1,shandong,jinan,18,370102198606431256
2.定义一个人员信息类PersonInfo,代码如下：
package com.hadoop.ljs.flink110.split;
3.先用Split进行一级分流，代码如下：
package com.hadoop.ljs.flink110.split;
分流结果输出：
4.这里如果我们用Split对分流后的山东人进行二级分流，代码如下：
package com.hadoop.ljs.flink110.split;
这里用Split进行二级分流会报错，报错信息如下，建议用side-outputs进行分流：
5.鉴于Spilt不能进行二级分流，我们用Side-Outputs进行二级分流，代码如下：
package com.hadoop.ljs.flink110.split;
分流结果如下图所示：
至此，分流演示完毕，我们知道Split-Select只能进行一级分流，二Side-Ouputs可以进行二级及以上分流，这里多级分流我就不再演示，道理是一样的，平时我们也经常用Fliter进行分流，那个比较简单，有空自己实操下就行，感谢关注！！！
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