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上次咱们学习了一下Django ORM的基本查询操作。
查询操作主要使用的是filter()方法。
我们知道filter()查询出来的是值,如果想取第一个值需要再filter().first()才行。
还知道了get()和filter().first()的区别等等。
Django ORM的查询还有很多,继续来看叭！！！
查询操作
对象.外键字段
比如,我们拿到了一个书的信息,我们可以这样打印他的信息。
代码
1 2book = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").first() 3print(f"book类型:{type(book)}") 4print(f"id:{book.id}") 5print(f"书名:{book.title}") 6print(f"价格:{book.price}") 7print(f"书名:{book.PublishDate}") 8print(f"出版社:{book.publish}") # 外键字段
执行结果
注:蓝色为外键字段
不知道你有没有疑问,为什么book.publish会把邮电出版社打印出来。
这个原因主要在于外键对象的__str__方法。
就是因为我Publish返回的是self.title,所以才能打印出来邮电出版社,如果我想打印出版社联系方式咋办？
代码
1print(f"出版社类型:{type(book.publish)}") # <class 'web.models.Publish'> 2# book.publish已经是models.Publish对象,所以可以自由调里面的属性 3print(f"出版社电话:{book.publish.phone},")
执行结果
总结
对象.外键字段拿到的就是外键字段对象,直接就可以通过对象.外键字段.外键属性获取具体值。
反向查询(表名__set.all())
上述我们是通过正向查询的方式查询到了书对应的出版社具体信息。
但是如果说,我们拿到的就是一个出版社名呢？
通常情况下,你可能会这样！
代码
1# 查询邮电出版社 2publish_obj = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first() 3# 获取出版社id 4publish_id = publish_obj.id 5# 查询publish_id为出版社id的 6book_list = models.Book.objects.filter(publish_id=publish_id) 7print(book_list)
执行结果
其实,还有一种方法:通过一个对象,反向查多个对象。
代码
1publish_obj = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first() 2book_list = publish_obj.book_set.all() 3print(book_list)
执行结果
双下划线跨表查询
还是上述这个问题,通过一个出版社名,查找属于这个出版社的图书。
基于双下划线的跨表查询,理论是更简单的！
注: 可以看到还有__contains等其他filter条件查询,通过__跨表依然是可以通用的。
代码
1 2book_list = models.Book.objects.filter(publish__title="邮电出版社") 3print(book_list)
执行结果
连续跨表
__不仅可以进行跨一张表,还能跨多张表。
以图书Many作者表为例,根据出版社查询图书和作者多对多的信息。
代码
1 2ret = models.BookManyAuthor.objects.filter(book__publish__title="邮电出版社") 3print(ret)
跨了book表又跨了publish表
执行结果
values
有时候,我们可能只需要一些特定的列,这时候使用values即可。
代码
1 2# 语法 3book_list = models.Book.objects.all().values("列1","列2",...) 4# 示例 5book_list = models.Book.objects.all().values("title","price") 6print(book_list)
代码
values返回的值有点像列表套字典,但是其实本质还是QuerySet类型。
values_list
values_list和values功能一样,都是取相关的列,但是返回的类型格式不一样。
代码
1 2book_list = models.Book.objects.all().values_list("title","price") 3print(book_list)
执行结果
这个有点像列表套元组,但是其实本质还是QuerySet。
related_name
related_name通常用于反向查询时,替换<表名>_set。
原方式
models.py
代码
1 2# 查询邮电出版社 3publish = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first() 4print(publish) 5# 反向一对多 6book_list = publish.book_set.all() 7print(book_list)
执行结果
别名方式
models.py
代码
1 2# 查询邮电出版社 3publish = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first() 4print(publish) 5# 反向一对多 6book_list = publish.book_list.all() 7print(book_list)``` 8 9**执行结果** 10 11 12 13### filter().filter()... 14 15上文我们说过,是支持多个filter的,`filter(<条件>).filter(<条件>)...` 16 17这种情况通常用于**不确定筛选条件**,但是**多层筛选**的情况下。 18 19**代码** 20
举例而已,后面filter里面可以是其他 或 的条件
book1 = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").filter(price="99")
效果同上
book2 = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>",price="99") print(book1) print(book2)
1 2**执行结果** 3 4 5 6总结 7 8----- 9 10本篇主要还是上篇的继续补充,还是关于`filter`的查询部分。 11 12本次主要有**外键字段类型**,反向查询**默认**使用`<表名>__set`,还可以使用`related_name`反向字段查询。 13 14双下划线可以进行条件查询,还可以进行跨表查询,还可以连续跨表,values和values\_list区别。 15 16多个`filter`进行条件筛选。 17 18如果在操作过程中有任何问题，记得下面留言，我们看到会第一时间解决问题。 19 20用微笑告诉别人，今天的我比昨天强，今后也一样。 21 22如果觉得还不错，记得动手点赞一下哈。感谢你的观看。 23 24 25 26如果你觉得文章还可以，记得点赞留言支持我们哈。感谢你的阅读，有问题请记得在下方留言噢~ 27 28想学习更多关于Python的知识，可以参考学习网址：http://pdcfighting.com/，点击阅读原文，可以直达噢~ 29 30**********\---**\--************\---****\---**********\---**\--************\---************************************ End **********\---**\--************\---**\--**\---**********\---**\--************\-************************************ 31 32往期精彩文章推荐： 33 34* [手把手教你用Python制作简易小说阅读器](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247490914&idx=1&sn=d8d65ee63b5dcee5794dfb982eb9d9e3&chksm=fcc35b49cbb4d25f051b3512e204b2e782131329b7a2dcab3e527ef3d77c901b9957555cf66e&scene=21#wechat_redirect) 35 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 36 37* [一篇文章总结一下Python库中关于时间的常见操作](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247490901&idx=1&sn=7e20ac4d4fd9c41b363cf85e679774b7&chksm=fcc35b7ecbb4d268fde21f590030bac79f683cdd658623c794916e5b880846917d275da9292b&scene=21#wechat_redirect) 38 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 39 40* [盘点5种基于Python生成的个性化语音方法](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247490818&idx=1&sn=c2e8a0433baaafe751ddebca7716ad80&chksm=fcc35b29cbb4d23f3cbe40202c5f7e15e9363507ba4305ce9b13993dc85ba82826377bcdb5e4&scene=21#wechat_redirect) 41 42 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 43 44 45 46 47欢迎各位大佬点击链接加入群聊【**helloworld开发者社区**】：[https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=mBlk6nzX](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=mBlk6nzX)进群交流IT技术热点。 48 49 50 51 52本文转自 [https://mp.weixin.qq.com/s/dkofEfG81isLYt2l-Ln8eA](https://mp.weixin.qq.com/s/dkofEfG81isLYt2l-Ln8eA)，如有侵权，请联系删除。