一、视图
本质上相当于一张**“虚拟表”**，可当作独立的一张表进行操作（增、删、改、查）
** 作用：**
** a)**可通过权限控制，只将“表中的少数列”暴露给数据库用户，而不让该用户直接操纵数据库中“实际表”
** b)**可将常用的，较复杂的SQL在数据库中预先定义好，使得外部调用不用每次都编写复杂的SQL语句，直
接当作一张“虚拟表”来调用即可 等等，听说你们都很喜欢我那给个小心心00,为了表扬你们，戳这里有你们想要的完整zl
Customers表中原始数据：
Orders表中的原始数据：
创建“查找运费在40到60之间的客户信息”的视图：
1 use edisondb; 2 3 if object_id('FortyToSixtyFreightCusts')is not null 4 drop view FortyToSixtyFreightCusts 5 go 6 create view FortyToSixtyFreightCusts 7 as 8 9 select C.custid as '客户ID',C.name as '客户名', C.age as '年龄' 10 from customers as C 11 where Exists( 12 select * 13 from Orders as O 14 where C.custid=O.custid and (O.freight between 40 and 60) 15 );
创建成功之后：
将该视图当作一张“独立的表”进行查询操作：
1 use edisondb; 2 select 客户ID,客户名,年龄 from FortyToSixtyFreightCusts;
执行结果如下：
关于SCHEMABINDING选项的一些说明：
** 作用：使得视图中引用的对象不能被删除，被引用的列不能被删除或者修改（防止：由于引用的列等被删除，造成视图无法使用的情况）**
修改视图，使其指定SCHEMABINDING选项：
1 alter view FortyToSixtyFreightCusts with schemabinding 2 as 3 4 select C.custid as '客户ID',C.name as '客户名', C.age as '年龄' 5 from dbo.customers as C 6 where Exists( 7 select O.custid 8 from dbo.Orders as O 9 where C.custid=O.custid and (O.freight between 40 and 60) 10 ); 11 go
(以上表名，一定要以“dbo.”的形式出现，否则会出现：名称 'customers' 对于架构绑定无效的错误)*
尝试删除Customers表中的age列：
1 use edisondb; 2 alter table customers drop column age;
执行结果：
**
**
** 附：可通过执行以下语句查看SQL Server中某对象的定义： **
1 exec sp_helptext 'dbo.FortyToSixtyFreightCusts';
执行结果如下：
二、约束
** 1)检查约束【通常认为的“约束”】**
创建检查约束：
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint ck_StaffID check(StaffID between 5000 and 5999)
成功创建之后：
此时执行非法的插入行：
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(6000,'Wade','Dev');
执行结果为：
** 2)唯一性约束**
StaffInfo表原始数据：
创建唯一性约束：
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint uq_StaffName unique(StaffName);
成功创建后：
** 注：**唯一性约束创建成功后，是在“键”中显示，而非“约束”中
此时执行非法的插入行：
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(5003,'keven','Dev');
执行结果为：
**说明：**要使某列的值唯一，既可以通过主键来实现，也可以通过“唯一性约束”来实现
3)默认约束
创建默认约束：
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint df_Department default('部门待定') for Department;
成功创建后：
执行行插入：
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName) 3 values(5003,'Murphy');
执行结果为：
**注：**主键和外键也属于一种约束
三、索引
** 1.聚集索引**
对应于数据库中数据文件的物理存储方式,每张表只能建立一个
** 适用场合：**a)select次数远大于insert、update的次数(insert、update时需要移动其他数据文件的物理位置) b)建立聚合索引的列，既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同(可从类似二维数组查找时间复杂的方式去理解)
创建一个NewOrders表，用于对索引的测试：
1 use edisondb; 2 3 create table NewOrders 4 ( orderID numeric(18, 0) identity(1,1) not null, 5 custID numeric(18, 0) not null, 6 empID numeric(18, 0) not null, 7 tradeDate datetime not null 8 );
在NewOrders表中插入10万条测试数据：
1 use edisondb; 2 set nocount on 3 declare @i numeric(18,0) 4 declare @custid numeric(18,0) 5 declare @empid numeric(18,0) 6 declare @tradeDateTime datetime 7 begin 8 set @i=0 9 set @custid=100000 10 set @empid=500000 11 set @tradeDateTime=getdate() 12 while @i<100000 13 begin 14 insert into neworders(custID,empID,tradeDate) 15 values(@custid,@empid,@tradeDateTime) 16 set @i=@i+1 17 set @custid=@custid+1 18 set @empid=@empid+1 19 if (@i%1000)=0 20 set @tradeDateTime=dateadd(day,1,@tradeDateTime) 21 end 22 end 23 print 'Insert data over'
插入数据成功之后，NewOrders表中的部分数据如下：
进行查询测试：
1 use edisondb; 2 declare @startDT datetime 3 set @startDT=getdate() 4 select * from neworders where tradedate> dateadd(day,10,'2011-9-20') 5 print '耗时：'+replace(str(datediff(ms,@startDT,getdate())),' ','')+' 毫秒'
执行结果为：
现在对建立“聚集索引”的表进行测试
删除表中所有行：
1use edisondb 2truncate table neworders;
在NewOrders表的tradeDate列上创建“聚集索引”：
1use edisondb 2create clustered index tradeDate_NewOrders on NewOrders(tradeDate)
执行结果为：
再次插入10万行数据后，进行测试，结果为：
**聚合索引使用的关键：**在合适的列建立(通常为：最多用作查询条件的列)