超全整理|Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解!

大家好,我是早起。

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel,其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库,如 xlwingsxlrdxlwt 等等,本文就将讲解另一个优秀的库xlwings

开头还是想说一下,各个库之间没有明确的好坏之分,每个库都有其适合的应用场景,并且xlwingsopenpyxl 许多区别决定了它们的能力是互为补充:

xlwings:需要安装有 Excel 软件,支持 .xls.xlsx 格式;可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序;和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强

openpyxl:不需要 Excel 软件,仅支持 .xlsx 格式

安装

xlwings 是一个非标准库,需要在命令行中安装,在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可,一般不会出现什么问题。

1pip install xlwings 2

前置知识

xlwings 的核心理解就在于下面这张图:

可以看到,和 xlwings 直接对接的是 apps,也就是 Excel 应用程序,然后才是 工作簿 books 和工作表 sheets,这点和 openpyxl 有较大区别,也正是因为此,xlwings 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境

代码详解

一、打开Excel程序

使用app打开

1import xlwings as xw 2app = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序可见,只打开不新建工作薄 3app.display_alerts = False # 警告关闭 4app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭 5

二、保存、退出、关闭

这里需要注意,因为 xlwings 是以程序 apps 作为初级操作对象,因此开始和最后都是基于 app 的开和关

1path = r"C:\Scientific Research\Python" 2wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx') 3wb.save() # 保存文件 4wb.close() # 关闭文件 5app.quit() # 关闭程序 6

打开表格又分一下两种情况,即 固定 和 活动:

1xw.Book(path + r'\practice.xlsx')   # 固定打开表格 2xw.books.open(path + r'\practice.xlsx') # 频繁打开表格 3

固定和频繁打开涉及到一个概念,称活动对象,它使 xlwings 的操作更显灵活:

1# 活动应用程序 2app = xw.apps.active 3 4# 活动工作簿 5wb = xw.books.active  # 在活动app 6wb = app.books.active  # 在特定app 7 8# 活动工作表 9sheet = xw.sheets.active  # 在活动工作簿 10sheet = wb.sheets.active  # 在特定工作簿 11 12# 活动工作表的Range 13xw.Range('A1')

三、新建 Excel 文件

无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

1path = r"C:\Scientific Research\Python" 2wb = app.books.add() 3wb.save(path + r'\new_practice.xlsx')  4wb.close()  5app.quit()

四、读取内容

示例文件 practice.xlsx 如下:

下面的代码部分不再显示程序的开闭代码,利于直观看到重点:

1path = r"C:\Scientific Research\Python" 2wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx') 3# 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active 4sheet = wb.sheets.active 5 6# 获取单个单元格的值 7A1 = sheet.range('A1').value 8print(A1) 9# 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表 10A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value 11print(A1_A3) 12# 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表 13A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value 14print(A1_C4) 15

在 xlwings 中,可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作,另外也可以不用 sheet.range 获取:

1# 获取单个单元格的值 2A1 = sheet['A1'].value 3print(A1) 4# 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表 5A1_A3 = sheet['A1:A3'].value 6print(A1_A3) 7# 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表 8A1_C4 = sheet['A1:C4'].value 9print(A1_C4) 10

无论是单个单元格还是多个单元格,可以用 .value直接获取,输出结果和使用 .range 完全一致,也避免了类似 openpyxl 对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。

还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法:

1sheet = wb.sheets.active 2A1_B2 = sheet[:2, :2].value 3print(A1_B2) 4

五、写入数据

以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码

1# 写入 1 个单元格 2sheet.range('A2').value = '大明' 3 4# 一行或一列写入多个单元格 5# 横向写入A1:C1 6sheet.range('A1').value = [1,2,3] 7# 纵向写入A1:A3 8sheet.range('A1').options(transpose=True).value = [1,2,3] 9 10# 写入范围内多个单元格 11sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]] 12

例如,如果要给 practice.xlsx 添加一行新的记录,代码如下:

1import xlwings as xw 2app = xw.App(visible=True, add_book=False) 3app.display_alerts = False 4app.screen_updating = False 5 6path = r"C:\Scientific Research\Python" 7wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx') 8sheet = wb.sheets.active 9sheet.range('A5').value = ['小兰', 23, '女'] 10 11wb.save() 12wb.close() 13app.quit() 14

六、获取数据范围

有两种方法实现

1# 方法一 2shape = sheet.used_range.shape 3print(shape) 4 5# 方法二 6nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.count 7ncol = sheet.api.UsedRange.Columns.count 8print(nrow) 9print(ncol) 10

七、输出并修改行高列宽

1# 输出 2print(sheet.range('A1:A2').row_height) 3print(sheet.range('A1:A2').column_width) 4# 修改 5sheet.range('A1:A2').row_height = 15 6sheet.range('A1:A2').column_width = 10 7

八、获取及设置公式

可以调用Excel公式,这是pandas无法完成的

1# 获取公式 2print(sheet.range('B2').formula_array) 3# 写入公式 4sheet.range('B2').formula='=SUM(A1,A2)' 5

九、 获取、设置及清除颜色格式

当然类似openpyxl等样式修改也是支持的

1# 获取颜色 2print(sheet.range('C1').color) 3# 设置颜色 4sheet.range('C1').color = (255, 0, 120) 5# 清除颜色 6sheet.range('C1').color = None 7

以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解,更多的操作可以阅读官方文档,大家也可以自己对比一下xlwings和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例!

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