Azure Cosmos DB 中 Document API Repository 的实现

阅读 需要大约  5 分钟。

前景:

Azure Cosmos DB 由 Microsoft 提供,是全球分布式多模型数据库。 通过 Azure Cosmos DB 跨任意数量的 Azure 地理区域弹性且独立地缩放吞吐量和存储。 它通过综合服务级别协议 (SLA) 提供吞吐量、延迟、可用性和一致性保证。Azure Cosmos DB 可以轻松地生成可缩放且响应迅速的全局规模应用程序。

介绍:

多个数据模型和用于访问及查询数据的常用 API。

  • Azure Cosmos DB 本身所基于的数据模型以 Atom 记录序列 (ARS) 为基础,该模型支持多个数据模型,包括但不限于文档、图形、键-值、表以及列系列数据模型。

  • 多种语言的 SDK 均支持以下数据模型的 API:

  • SQL API:具有丰富 SQL 查询功能的无架构 JSON 数据库引擎。

  • MongoDB API:一种可大规模缩放的服务型 MongoDB,由 Azure Cosmos DB 平台提供支持。 与现有 MongoDB 库、驱动程序、工具和应用程序兼容。

  • Cassandra API:一种可全局分发的服务型 Cassandra,由 Azure Cosmos DB 平台提供支持。 与现有Apache Cassandra 库、驱动程序、工具和应用程序兼容。

  • Gremlin API:一种完全托管的、可横向缩放的图形数据库服务,可以轻松地用于生成和运行特定的应用程序,这些应用程序适用于支持开放式 Gremlin API(基于 Apache TinkerPop 规范:Apache Gremlin)的高度连接数据集。

  • 表 API:一种键值对型数据库服务,可以在不进行任何应用更改的情况下,为现有的 Azure 表存储应用程序提供高级功能(例如,自动索引、低延迟保证、全局分发)

以上是引用Microsoft 官网中文文档,地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cosmos-db/introduction。

Azure Cosmos DB 是Microsoft 推出的云服务数据库,提供多种API 服务,以下主要讲的是SQL API,以json 形式的文档数据库。

Step 1: 配置环境(使用的是.net core 解决方案)

A > 在appsetting.json 中添加 AccountEndpoint 和 AccountKey

1"DocumentDb": { 2  "Endpoint": "https://localhost:8081", 3  "Key":"C2y6yDjf5/R+ob0N8A7Cgv30VRDJIWEHLM+4QDU5WF2nQ9nDuVTqoch9b8mGGyPMbIZnqyMsEdsGQy67XIw/Jw==" 4}

B > 创建Model 类,参数命名需要和appsetting.json 中的命名一样

1public class DocumentDbSetting 2 { 3 public string Endpoint { get; set; } 4 public string Key { get; set; } 5 }

 C > 在 startup.cs 中 添加 配置信息

1public void ConfigureServices(IServiceCollection services) 2 { 3 services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_1); 4 5 // 添加的配置 6 var documentDbSection = Configuration.GetSection("DocumentDb"); 7 services.Configure<DocumentDbSetting>(documentDbSection); 8 }

D > 创建DocumentDbRepository,获取appsetting.json 中的endpoint 和 key,构造client

1private readonly Lazy<IDocumentClient> _client; 2public DocumentDbRepository(IOptions<DocumentDbSetting> documentDbSetting) 3 { 4 var uri = new Uri(documentDbSetting.Value.Endpoint); 5 var documentClient = new DocumentClient(uri, documentDbSetting.Value.Key); 6 7 _client = new Lazy<IDocumentClient>(() => documentClient, true); 8 }

Step 2: 增删改查的实现

A >  create document(databaseName 指数据库名,collectionName 指的是文档名(相当于表的名称),document 就是存储的一条记录)(以下代码中catch exception 简写了)

1public async Task<bool> CreateDocumentAsync<T>(string databaseName, string collectionName, T document) where T : class 2 { 3 try 4 { 5 await CreateDocumentCollectionAsync(collectionName, databaseName); 6 var uri = UriFactory.CreateDocumentCollectionUri(databaseName, collectionName); 7 8 var response = await _client.Value.CreateDocumentAsync(uri, document); 9 10 bool result = (response != null && (response.StatusCode == HttpStatusCode.Created || response.StatusCode == HttpStatusCode.OK)); 11 12 return result; 13 } 14 catch (Exception ex) 15 { 16 throw new Exception(ex.Message); 17 } 18 }

  在创建数据时,需要验证database和collection 是否存在,当不存在时,会创建的对应的database和collection。

1protected async Task<bool> CreateDatabaseAsync(string databaseName) 2 { 3 var db = await _client.Value.CreateDatabaseIfNotExistsAsync(new DocDatabase { Id = databaseName }); 4 5 return db.StatusCode == HttpStatusCode.Created || db.StatusCode == HttpStatusCode.OK; 6 } 7 8protected async Task<bool> CreateDocumentCollectionAsync(string collectionName, string databaseName) 9 { 10 if (string.IsNullOrWhiteSpace(databaseName)) 11 { 12 throw new ArgumentNullException(nameof(databaseName)); 13 } 14 15 if (await CreateDatabaseAsync(databaseName)) 16 { 17 var result = await _client.Value.CreateDocumentCollectionIfNotExistsAsync( 18 UriFactory.CreateDatabaseUri(databaseName), new DocumentCollection 19 { 20 Id = collectionName, 21 IndexingPolicy = new IndexingPolicy(new RangeIndex(DataType.String) { Precision = -1 }) 22 }); 23 24 return result.StatusCode == HttpStatusCode.Created || result.StatusCode == HttpStatusCode.OK; 25 } 26 27 return false; 28 }

B > 修改document有两种方式Upsert 和Replace,Upsert 的特点是 当没有这条数据时,会创建一条,而Replace 会报异常。

Upsert Document 

1public async Task<bool> UpdateDocumentAsync<T>(string databaseName, string collectionName, T document) where T : class 2 { 3 try 4 { 5 var uri = UriFactory.CreateDocumentCollectionUri(databaseName, collectionName); 6 var result = await _client.Value.UpsertDocumentAsync(uri, document); 7 8 return result.StatusCode == HttpStatusCode.OK || result.StatusCode == HttpStatusCode.Created; 9 } 10 catch (Exception ex) 11 { 12 throw new Exception(ex.Message); 13 } 14 }

Replace Document

1public async Task<bool> ReplaceDocumentAsync<T>(string databaseName, string collectionName, T document, string id) where T : class 2 { 3 try 4 { 5 var uri = UriFactory.CreateDocumentUri(databaseName, collectionName, id); 6 var result = await _client.Value.ReplaceDocumentAsync(uri, document); 7 8 return result.StatusCode == HttpStatusCode.OK; 9 } 10 catch (Exception ex) 11 { 12 throw new Exception(ex.Message); 13 } 14 }

 C > Get Document

根据Id获取Document

1public async Task<T> GetDocument<T>(string databaseName, string collectionName, string id, FeedOptions feedOptions = null) where T : class 2 { 3 try 4 { 5 Document document = await _client.Value.ReadDocumentAsync(UriFactory.CreateDocumentUri(databaseName, collectionName, id)); 6 7 return (T)(dynamic)document; 8 } 9 catch (Exception ex) 10 { 11 throw new Exception(ex.Message); 12 } 13 }

根据条件获取Documents

1public async Task<IEnumerable<T>> GetQueryable<T>(string databaseName, string collectionName, Expression<Func<T, bool>> predicate, FeedOptions feedOptions = null) where T : new() 2 { 3 var dummy = new T(); 4 5 IDocumentQuery<T> query = _client.Value.CreateDocumentQuery<T>(UriFactory.CreateDocumentCollectionUri(databaseName, collectionName), feedOptions) 6 .Where(predicate) 7 .AsDocumentQuery(); 8 9 var results = new List<T>(); 10 11 while (query.HasMoreResults) 12 { 13 results.AddRange(await query.ExecuteNextAsync<T>()); 14 } 15 16 return results; 17 }

D > Delete Document

1public async Task<bool> DeleteDocumentAsync(string databaseName, string collectionName, string documentId) 2 { 3 try 4 { 5 var documentResponse = await _client.Value.DeleteDocumentAsync(UriFactory.CreateDocumentUri(databaseName, collectionName, documentId)); 6 return documentResponse.StatusCode == HttpStatusCode.NoContent; 7 } 8 catch (Exception ex) 9 { 10 throw new Exception(ex.Message); 11 } 12 }  

 本地测试开发使用工具:

Azure Cosmos DB Emulator. 下载地址https://aka.ms/cosmosdb-emulator  ,使用方法

Microsoft Azure Storage Explorer 是存储资源管理器 下载地址https://azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer/ ,使用方法

在当前的版本中  1. 不支持skip 分页 和group by 分组。 2. 不支持批量操作(插入,修改)等。

以上只是本人学习笔记分享!有许多不足之处,还在继续添加和更正。本随笔链接:https://www.cnblogs.com/OneManStep/p/10161565.html

点赞
收藏

评论区

加载中...

相关推荐

MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1

文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s

Oracle 分组与拼接字符串同时使用

SELECTT.,ROWNUMIDFROM(SELECTT.EMPLID,T.NAME,T.BU,T.REALDEPART,T.FORMATDATE,SUM(T.S0)S0,MAX(UPDATETIME)CREATETIME,LISTAGG(TOCHAR(

MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询

背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_

皕杰报表之UUID

​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为

手写Java HashMap源码

HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22

2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航

有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )