在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送,本文给大家解锁这一新的姿势。
背景
消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。
另外 Knative 中提供了KafkaSource事件源的支持,通过这个事件源可以方便的对接 Kafka 消息服务。
在阿里云上创建 Kafka 实例
创建 Kafka 实例
登录消息队列Kafka控制台, 选择【购买实例】。由于当前Knative中Kafka事件源支持2.0.0及以上版本,在阿里云上创建 Kafka 实例需要选择包年包月、专业版本进行购买,购买之后升级到 2.0.0 即可。

部署实例并绑定 VPC
购买完成之后,进行部署,部署时设置 Knative 集群所在的 VPC 即可:

创建 Topic 和 Consumer Group
接下来我们创建 Topic 和消费组。
进入【Topic 管理】,点击创建Topic, 这里我们创建名称为demo的topic:

进入【Consumer Group 管理】,点击创建 Consumer Group, 这里我们创建名称为demo-consumer的消费组:

部署 Kafka 数据源
部署 Kafka addon 组件
登录容器服务控制台,进入【Knative 组件管理】,部署 Kafka addon 组件。

创建 KafkaSource 实例
首先创建用于接收事件的服务 event-display:
1apiVersion: serving.knative.dev/v1 2kind: Service 3metadata: 4 name: event-display 5spec: 6 template: 7 spec: 8 containers: 9 - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-sources-cmd-event_display:bf45b3eb1e7fc4cb63d6a5a6416cf696295484a7662e0cf9ccdf5c080542c21d
接下来创建KafkaSource
1apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1 2kind: KafkaSource 3metadata: 4 name: alikafka-source 5spec: 6 consumerGroup: demo-consumer 7 # Broker URL. Replace this with the URLs for your kafka cluster, 8 # which is in the format of my-cluster-kafka-bootstrap.my-kafka-namespace:9092. 9 bootstrapServers: 192.168.0.6x:9092,192.168.0.7x:9092,192.168.0.8x:9092 10 topics: demo 11 sink: 12 apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1 13 kind: Service 14 name: event-display
说明:
- bootstrapServers: Kafka VPC访问地址
- consumerGroup: 设置消费组
- topics:设置Topic
创建完成之后,我们可以查看对应的实例已经运行:
1[root@iZ2zeae8wzyq0ypgjowzq2Z ~]# kubectl get pods 2NAME READY STATUS RESTARTS AGE 3alikafka-source-k22vz-db44cc7f8-879pj 1/1 Running 0 8h
验证
在Kafka 控制台,选择 topic 发送消息,注意这里的消息格式必须是 json:

我们可以看到已经接收到了发送过来的 Kafka 消息:
1[root@iZ2zeae8wzyq0ypgjowzq2Z ~]# kubectl logs event-display-zl6m5-deployment-6bf9596b4f-8psx4 user-container 2 3️ CloudEvent: valid 4Context Attributes, 5 SpecVersion: 0.2 6 Type: dev.knative.kafka.event 7 Source: /apis/v1/namespaces/default/kafkasources/alikafka-source#demo 8 ID: partition:7/offset:1 9 Time: 2019-10-18T08:50:32.492Z 10 ContentType: application/json 11 Extensions: 12 key: demo 13Transport Context, 14 URI: / 15 Host: event-display.default.svc.cluster.local 16 Method: POST 17Data, 18 { 19 "key": "test" 20 }
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