qhfl

Redis

  Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。

  Redis有以下特点:

    -- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

    -- Redis支持五种数据类型。

    -- Redis支持数据库备份。

  Redis的优势:

    -- Redis性能极高,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。

    -- Redis丰富的数据类型,String,Lists,Hashes,Sets以及Ordered Sets。

    -- Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行,要么完全失败不执行,多个操作支持事物。即MULTI和EXEC指令包起来。

    -- Redis有丰富的特性,支持publish/subscribe,通知,key过期等等特性。

  Redis 配置

    -- 可以通过redis-cli 进入交互模式,使用config命令查看或设置配置项。也可以进入配置文件用vim编辑器进行修改。

1# 获取所有配置项 2reids 127.0.0.1:6379> config get * 3# 获取单个配置项 4redis 127.0.0.1:6379> config get loglevel 5# 编辑配置 6redis 127.0.0.1:6379> config set loglevel "notice"

Redis 数据类型

1-- String 字符串 2 -- redis的string可以包含任何数据,包括图片以及序列化的对象,一个键最大能存储512MB。 3 4-- Hash 哈希 5 -- redis的hash是一个String类型的key和value的映射表,hash特别适合存储对象,类比python字典。 6 7-- List 列表 8 -- redis的list是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,可以从两端进行添加,类似于双向链表,列表还可以进行阻塞。 9 10-- Set 集合 11 -- redis的set是字符串类型的无序且不重复集合。集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的时间复杂度都是O(1)12 13-- Zset 有序集合 14 -- redis的zset和set一样,不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数,redis正是通过对分数的排序对集合进行有序存储。

Python 操作Redis

  -- 下载  pip install redis

  -- 连接

    Redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,

    Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

    Redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。

    如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接

    连接redis,加上decode_responses=True,写入的键值对中的value为str类型,不加这个参数写入的则为字节类型。

redis 简单设置值

1import redis 2 3conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) 4 5# conn.set("n1", "v1") 6# conn.hset("n2", "k2", "v2") # 设置字典 redis = {n2: {k2: v2}} 7 8# ret1 = conn.get("n1") 9# ret2 = conn.hget("n2", "k2") 10# print(ret1) 11# print(ret2) 12 13 14conn.hmset("n3", {"k3": "v3", "k4": "v4"}) # 设置多个值 15 16# ret3 = conn.hget("n3", "k3") 17# ret4 = conn.hget("n3", "k4") 18# ret5 = conn.hgetall("n3") # 获取所有值 19# ret6 = conn.get("xxxx") 20# print(ret6) 21 22# print(ret3) 23# print(ret4) 24# print(ret5)

1set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 2 3  在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 4    参数: 5    ex,过期时间(秒)过期后值None 6    px,过期时间(毫秒) 7    nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 8    xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 9 10    注:ex,px,nx,xx可以跟在命令后面 eg: setnx 表示只能创建 hash命令一样适用 11 12  get(key) 获取key的值 13 14  mset(*args, **kwargs) 批量设置值 15 16  mget(key, *args) 17 18  .....请走入官方文档..... 19 20Redis命令之String

Redis的命令 String

1hset(name, key, value) 增加单个 不存在则创建 2 3  hget(name, key) 获取单个 4 5  hmset(name, mapping) 批量增加 mapping为字典 6 7  hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值 8 9  hlen(name) 获取name对应的hash中键值对的个数 10 11  hkeys(name) 获取name对应的hash中所有的key的值 12 13  hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值 14 15  hexists(name, key) 检查name对应的hash是否存在当前传入的key 16 17  hdel(name,*keys) 将name对应的hash中指定key的键值对删除 18 19  hscan_iter(name, match=None, count=None) 20    利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 21    参数: 22    match,匹配指定key,默认None 表示所有的key 23    count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 24 25Redis命令之Hash

hash

1lpush(name,values) 在name对应的list中左边添加元素 没有就新建 2 3  llen(name) 获取name对应的列表长度 4 5  lrang(name, index1, index2) 按照index切片取出name对应列表里值 6 7  lpushx(name, value) 只能添加不能新建 8 9  linsert(name, where, refvalue, value)) 10 11    在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 12    参数: 13    name,redis的name 14    where,BEFOREAFTER 15    refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 16    value,要插入的数据 17 18  lset(name, index, value) 给指定索引修改值 19 20  lrem(name, value, num) 21 22    在name对应的list中删除指定的值 23    参数: 24    name,redis的name 25    value,要删除的值 26    num, num=0,删除列表中所有的指定值; 27    num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第128    num=-2,从后向前,删除229 30  lindex(name, index) 在name对应的列表中根据索引获取列表元素 31 32Redis命令之List

list

Python Redis 连接池

  使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。

  默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,

  然后作为参数传给Redis实例,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

1import redis 2 3# 保持跟数据库的链接,当超过数量时,就等着 4# # 解码,打印出来不再是b'xx' 最大链接数 5pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True, max_connections=10) 6 7conn = redis.Redis(connection_pool=pool) 8 9ret = conn.get("n1") 10print(ret)

redis发布订阅者模型

启动监听

1import redis 2conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) 3 4# 第一步 生成一个订阅者对象 5pubsub = conn.pubsub() 6# 第二步 订阅一个消息 7pubsub.subscribe("lewen") 8# 创建一个接收 9while True: 10 print("working~~~") 11 msg = pubsub.parse_response() 12 print(msg) # 默认值是1 13 14# 只要订阅的内容发布改变,就会更新所有

 发布内容

1import redis 2conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) 3conn.publish("lewen", "cq")

Django Redis

  pip install django-redis

  参考django-redis 的文档 以及源码里看封装的一些方法

点赞
收藏

评论区

加载中...

相关推荐

MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1

文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s

Oracle 分组与拼接字符串同时使用

SELECTT.,ROWNUMIDFROM(SELECTT.EMPLID,T.NAME,T.BU,T.REALDEPART,T.FORMATDATE,SUM(T.S0)S0,MAX(UPDATETIME)CREATETIME,LISTAGG(TOCHAR(

皕杰报表之UUID

​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为

手写Java HashMap源码

HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22

2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航

有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )

MySQL与Redis实现二级缓存

redis简介Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的keyvalue数据库Redis与其他keyvalue缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用Redis不仅仅支持简单的ke