葡萄酒指标实训 Python语言

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众所周知，葡萄酒的价格是与其品质相关的，本实训根据表中提供的数据对包葡萄酒品质数进行了分析与处理。

部分数据：

1、读取数据

1import csv
2f = open("C:/Users/55/Desktop/qweee.csv","r")
3
4reader = csv.reader(f,delimiter = ";")
5data =[]
6for row in reader:
7    data.append(row)
8
9for i in range(5):
10    print(data[i])
11
12f.close 

2、处理数据

（1）查看葡萄酒中总共分为几种品质等级

1qlist = []
2
3for row in data[1:]:
4    qlist.append(int(row[-1]))######################3rewrefsd
5qcount = set(qlist)
6print("葡萄酒共有%d种等级，分别是:%r"%(len(qcount),qcount)) 

（2）按白葡萄酒等级将数据集分为7个子集，并统计每种等级的数量

1content_dict = {}
2for row in data[1:]:
3    quality = int(row[-1])
4    if quality not in content_dict.keys():
5        content_dict[quality] = [row]
6    else:
7        content_dict[quality].append(row)
8
9for key in content_dict:
10    print(key,":",len(content_dict[key])) 

（3）计算每个数据集中 fixed acidity的均值

1mean_list = []
2for key,value in content_dict.items():
3    sum = 0
4    for row in value:
5        sum += float(row[0])
6
7    mean_list.append((key, sum / len(value)))
8for item in mean_list:
9    print(item[0],",", item[1]) 

将结果用图表的形式展现出来

1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3key_1 = []
4a = []
5for key in content_dict:
6    key_1.append(key)
7    a.append(len(content_dict[key]))
8plt.pie(x=a,labels= key_1)
9plt.show()