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一、JTA组件简介

1、JTA基本概念

JTA即Java-Transaction-API，JTA允许应用程序执行分布式事务处理，即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力。

XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能。

JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。下列任一个Java平台的组件都可以参与到一个JTA事务中

2、分布式事务

分布式事务（DistributedTransaction）包括事务管理器（TransactionManager）和一个或多个支持 XA 协议的资源管理器 ( Resource Manager )。

资源管理器是任意类型的持久化数据存储容器，例如在开发中常用的关系型数据库：MySQL，Oracle等，消息中间件RocketMQ、RabbitMQ等。

事务管理器提供事务声明，事务资源管理，同步，事务上下文传播等功能，并且负责着所有事务参与单元者的相互通讯的责任。JTA规范定义了事务管理器与其他事务参与者交互的接口，其他的事务参与者与事务管理器进行交互。

二、SpringBoot整合JTA

项目整体结构图

1、核心依赖

1<!--SpringBoot核心依赖-->
2<dependency>
3    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
5</dependency>
6<!--JTA组件核心依赖-->
7<dependency>
8    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
9    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
10</dependency>

2、环境配置

这里jtaManager的配置，在日志输出中非常关键。

1spring:
2  jta:
3    transaction-manager-id: jtaManager
4  # 数据源配置
5  datasource:
6    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
7    data01:
8      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
9      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-one
10      username: root
11      password: 000000
12    data02:
13      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
14      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-two
15      username: root
16      password: 000000

3、核心容器

这里两个数据库连接的配置手法都是一样的，可以在源码中自行下载阅读。基本思路都是把数据源交给JTA组件来统一管理，方便事务的通信。

数据源参数

1@Component
2@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data01")
3public class DruidOneParam {
4    private String dbUrl;
5    private String username;
6    private String password;
7    private String driverClassName;
8}

JTA组件配置

1package com.jta.source.conifg;
2
3@Configuration
4@MapperScan(basePackages = {"com.jta.source.mapper.one"},sqlSessionTemplateRef = "data01SqlSessionTemplate")
5public class DruidOneConfig {
6
7    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidOneConfig.class) ;
8
9    @Resource
10    private DruidOneParam druidOneParam ;
11
12    @Primary
13    @Bean("dataSourceOne")
14    public DataSource dataSourceOne () {
15
16        // 设置数据库连接
17        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
18        mysqlXADataSource.setUrl(druidOneParam.getDbUrl());
19        mysqlXADataSource.setUser(druidOneParam.getUsername());
20        mysqlXADataSource.setPassword(druidOneParam.getPassword());
21        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);
22
23        // 事务管理器
24        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
25        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
26        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSourceOne");
27        return atomikosDataSourceBean;
28    }
29
30    @Primary
31    @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne")
32    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(
33            @Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSourceOne) throws Exception{
34        // 配置Session工厂
35        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
36        sessionFactory.setDataSource(dataSourceOne);
37        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
38        sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:/dataOneMapper/*.xml"));
39        return sessionFactory.getObject();
40    }
41
42    @Primary
43    @Bean(name = "data01SqlSessionTemplate")
44    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(
45            @Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
46        // 配置Session模板
47        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
48    }
49}

4、测试对比

这里通过两个方法测试结果做对比，在两个数据源之间进行数据操作时，只需要在接口方法加上@Transactional注解即可，这样保证数据在两个数据源间也可以保证一致性。

1@Service
2public class TransferServiceImpl implements TransferService {
3
4    @Resource
5    private UserAccount01Mapper userAccount01Mapper ;
6
7    @Resource
8    private UserAccount02Mapper userAccount02Mapper ;
9
10    @Override
11    public void transfer01() {
12        userAccount01Mapper.transfer("jack",100);
13        System.out.println("i="+1/0);
14        userAccount02Mapper.transfer("tom",100);
15    }
16
17    @Transactional
18    @Override
19    public void transfer02() {
20        userAccount01Mapper.transfer("jack",200);
21        System.out.println("i="+1/0);
22        userAccount02Mapper.transfer("tom",200);
23    }
24}

三、JTA组件小结

在上面JTA实现多数据源的事务管理，使用方式还是相对简单，通过两阶段的提交，可以同时管理多个数据源的事务。但是暴露出的问题也非常明显，就是比较严重的性能问题,由于同时操作多个数据源,如果其中一个数据源获取数据的时间过长,会导致整个请求都非常的长,事务时间太长,锁数据的时间就会太长，自然就会导致低性能和低吞吐量。

因此在实际开发过程中，对性能要求比较高的系统很少使用JTA组件做事务管理。作为一个轻量级的分布式事务解决方案，在小的系统中还是值得推荐尝试的。

最后作为Java下的API，原理和用法还是值得学习一下，开阔眼界和思路。

四、源代码地址

1GitHub·地址
2https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
3GitEE·地址
4https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

SpringBoot2 整合JTA组件，多数据源事务管理