数量查询时，有如下几种方式：
1.下面三种方式，在多数情况下效率是基本相同的，但问题在于，很多情况下，我们数据库可能有脏数据，比如重复数据，或者某条数据重要字段是null的，那下面的这几种，会把这种脏数据也统计上，本质都是统计满足条件的行数的：
1select count(*) from `user` 2 3select count(1) from `user` 4 5select count(1) from `user`
2.如果有一张字段很多的表，比如user表，第2个字段是user_name ,第20个字段是school_major,那么下面第一条会比第二条快很多，经过测试，字段在表中越靠后，count时效率越低：
1select COUNT(`user_name`) FROM `user` 2 3select COUNT(`school_major`)FROM `user`
3.如果count(column),这个column是建了索引的，那么速度会比没有建立索引的快很多
4.使用count(column)时，一定要注意思考业务逻辑，比如说，查询user表中一共有多少人：
很多人上来就
select count(*) from `user`
这时候，如果数据库中出现同一条记录出现了两遍呢？如果某条记录user_name是空的呢？那下面三种写法，出现的结果就完全不同了：
这是查询这张表的总行数，重复的和null的都算进去。
select count(*) from `user`
这是查询这张表中user_name不为空的行数。
select count(user_name) from `user`
这是查询这张表中，user_name有多少不重复的行，null的也会被统计为一行。
select count(distinct(user_name)) from `user`
以上数据，是在mysql数据库，100万条数据，200万条数据，和300万条数据下做出验证的。
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