背景
之前用的是JMagick，各种限制各种坑，直到使用了Im4java，真是相当的好用啊。
项目描述
ImageMagic的安装可参考：图片处理软件 ImageMagick 的安装和使用
Im4java是ImageMagick的第二个java接口。它不是JMagick的替代品，而是作为补充。
JMagick是ImageMagick C-API之上的瘦JNI层。相比之下，im4java只为ImageMagick命令生成命令行，并将生成的命令行传递给选定的IM命令（使用java.lang.ProcessBuilder.start() - 方法）。
im4java的缺点：您仅限于IM命令的功能。使用JMagick，您可以访问IM的低级接口，所以您可以非常详细地控制图像处理。图像处理会有更好的表现。
im4java的优点：IM命令行的界面非常稳定，因此你的java程序（和im4java-library）可以在很多版本的IM上运行。im4java还提供了更好的OO接口（IM命令行的“语言”，其后缀操作符号很容易转换为OO符号）。最重要的是：你可以在任何地方使用im4java，而JMagick在某些地方会因为JNI的危险性而无法使用 （例如java应用程序服务器）。
注意事项
我用的ImageMagick版本是ImageMagick-7.0.8-12-Q16-x64-dll.exe，安装完后发现安装目录里只有个 magick.exe 命令。程序里直接使用convert，composite，identify的时候都会报错，提示文件找不到。新版本使用这些命令必须先写上 magick 命令才行，比如这样 magick convert xxxx。原因可能是ImageMagick版本更新了，但是Im4java版本没更新（Im4java版本是1.4.0），导致出现不兼容的情况，解决办法很简单，直接把 magick.exe 复制三份，重命名为其他三个命令就可以了，实测可用。
项目代码
Im4java的当前最新版本是1.4.0，支持Maven配置
新建Maven项目，在pom中添加
1<dependency> 2 <groupId>org.im4java</groupId> 3 <artifactId>im4java</artifactId> 4 <version>1.4.0</version> 5</dependency>
工具类
1 1 package imagemagick; 2 2 3 3 import java.awt.Image; 4 4 import java.awt.image.BufferedImage; 5 5 import java.io.File; 6 6 import java.util.ArrayList; 7 7 import java.util.HashMap; 8 8 import java.util.Map; 9 9 10 10 import javax.imageio.ImageIO; 11 11 12 12 import org.im4java.core.CompositeCmd; 13 13 import org.im4java.core.ConvertCmd; 14 14 import org.im4java.core.IMOperation; 15 15 import org.im4java.core.IdentifyCmd; 16 16 import org.im4java.core.ImageCommand; 17 17 import org.im4java.process.ArrayListOutputConsumer; 18 18 19 19 public class Im4JavaUtils { 20 20 21 21 private static final String IMAGE_MAGICK_PATH = "D:\\ImageMagick-7.0.8-Q16"; 22 22 23 23 enum CommandType{ 24 24 25 25 convert("转换处理"),composite("图片合成"),identify("图片信息"),; 26 26 private String name; 27 27 28 28 CommandType(String name) { 29 29 this.name = name; 30 30 } 31 31 32 32 public String getName() { 33 33 return name; 34 34 } 35 35 36 36 public void setName(String name) { 37 37 this.name = name; 38 38 } 39 39 40 40 } 41 41 42 42 private static ImageCommand getImageCommand(CommandType command) { 43 43 ImageCommand cmd = null; 44 44 switch (command) { 45 45 case convert: 46 46 cmd = new ConvertCmd(); 47 47 break; 48 48 case composite: 49 49 cmd = new CompositeCmd(); 50 50 break; 51 51 case identify: 52 52 cmd = new IdentifyCmd(); 53 53 break; 54 54 } 55 55 if (cmd != null) { 56 56 cmd.setSearchPath(IMAGE_MAGICK_PATH); 57 57 } 58 58 return cmd; 59 59 } 60 60 61 61 /** 62 62 * 旋转图片 63 63 * @param srcImagePath 原图片地址 64 64 * @param newImagePath 新图片地址 65 65 * @param degree 旋转角度 66 66 * @return 67 67 */ 68 68 public static boolean roateImage(String srcImagePath, String newImagePath, Double degree){ 69 69 try { 70 70 IMOperation op = new IMOperation(); 71 71 op.addImage(srcImagePath); 72 72 op.rotate(degree); 73 73 op.addImage(newImagePath); 74 74 ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert); 75 75 convert.run(op); 76 76 System.out.println("旋转图片成功"); 77 77 } catch (Exception e) { 78 78 e.printStackTrace(); 79 79 return false; 80 80 } 81 81 return true; 82 82 } 83 83 84 84 /** 85 85 * 裁剪图片 86 86 * @param srcImagePath 原图片地址 87 87 * @param newImagePath 新图片地址 88 88 * @param width 裁剪后的宽度 89 89 * @param height 裁剪后的高度 90 90 * @param x 起始横坐标 91 91 * @param y 起始纵坐标 92 92 * @return 93 93 */ 94 94 public static boolean cutImage(String srcImagePath, String newImagePath, Integer width, Integer height, Integer x, Integer y) { 95 95 try { 96 96 IMOperation op = new IMOperation(); 97 97 op.addImage(srcImagePath); 98 98 op.crop(width, height, x, y); 99 99 op.addImage(newImagePath); 100100 ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert); 101101 convert.run(op); 102102 System.out.println("裁剪图片成功"); 103103 } catch (Exception e) { 104104 e.printStackTrace(); 105105 return false; 106106 } 107107 return true; 108108 } 109109 110110 /** 111111 * 缩放图片 112112 * @param srcImagePath 原图片地址 113113 * @param newImagePath 新图片地址 114114 * @param width 缩放后的宽度 115115 * @param height 缩放后的高度 116116 * 高度和宽度需符合图片比例，不符合的情况下，以其中最小值为准。 117117 * @return 118118 */ 119119 public static boolean zoomImage(String srcImagePath, String newImagePath, Integer width, Integer height) { 120120 try { 121121 IMOperation op = new IMOperation(); 122122 op.addImage(srcImagePath); 123123 op.resize(width, height); 124124 op.addImage(newImagePath); 125125 ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert); 126126 convert.run(op); 127127 System.out.println("缩放图片成功"); 128128 } catch (Exception e) { 129129 e.printStackTrace(); 130130 return false; 131131 } 132132 return true; 133133 } 134134 135135 /** 136136 * 压缩图片 137137 * @param srcImagePath 原图片地址 138138 * @param newImagePath 新图片地址 139139 * @param quality 压缩比例 140140 * 图片压缩比，有效值范围是0.0-100.0，数值越大，缩略图越清晰。 141141 * @return 142142 */ 143143 public static boolean compressImage(String srcImagePath, String newImagePath, Double quality) { 144144 try { 145145 IMOperation op = new IMOperation(); 146146 op.addImage(srcImagePath); 147147 op.quality(quality); 148148 op.addImage(newImagePath); 149149 ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert); 150150 convert.run(op); 151151 System.out.println("压缩图片成功"); 152152 } catch (Exception e) { 153153 e.printStackTrace(); 154154 return false; 155155 } 156156 return true; 157157 } 158158 159159 /** 160160 * 文字水印 161161 * @param srcImagePath 原图片地址 162162 * @param newImagePath 新图片地址 163163 * @param content 水印文字，不支持汉字 164164 * @return 165165 */ 166166 public static boolean textImage(String srcImagePath, String newImagePath, String content) { 167167 try { 168168 IMOperation op = new IMOperation(); 169169 op.addImage(srcImagePath); 170170 //右下角 171171 op.font("ArialBold").gravity("southeast").pointsize(60).fill("#F2F2F2").draw("text 10,10 " + content); 172172 op.addImage(newImagePath); 173173 ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert); 174174 convert.run(op); 175175 System.out.println("添加文字水印成功"); 176176 } catch (Exception e) { 177177 e.printStackTrace(); 178178 return false; 179179 } 180180 return true; 181181 } 182182 183183 /** 184184 * 图片水印 185185 * @param srcImagePath 原图片地址 186186 * @param newImagePath 新图片地址 187187 * @param appendImagePath 水印图片地址 188188 * @param dissolve 水印透明度，0-100 189189 * @return 190190 */ 191191 public static boolean compositeImage(String srcImagePath, String newImagePath, String appendImagePath, Integer dissolve) { 192192 try { 193193 //原图片信息 194194 BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new File(srcImagePath)); 195195 int w = bufferedImage.getWidth(); 196196 int h = bufferedImage.getHeight(); 197197 //水印图片信息 198198 Image image = ImageIO.read(new File(appendImagePath)); 199199 int w1 = image.getWidth(null); 200200 int h1 = image.getHeight(null); 201201 202202 IMOperation op = new IMOperation(); 203203 op.geometry(w1, h1, w-w1-10, h-h1-10); 204204 op.dissolve(dissolve); 205205 op.addImage(appendImagePath); 206206 op.addImage(srcImagePath); 207207 op.addImage(newImagePath); 208208 ImageCommand composite = getImageCommand(CommandType.composite); 209209 composite.run(op); 210210 System.out.println("添加图片水印成功"); 211211 } catch (Exception e) { 212212 e.printStackTrace(); 213213 return false; 214214 } 215215 return true; 216216 } 217217 218218 /** 219219 * 获取图片信息 220220 * @param imagePath 图片地址 221221 * @return 222222 */ 223223 public static Map<String, String> getImageInfo(String imagePath) { 224224 Map<String, String> imageInfo = new HashMap<>(); 225225 try { 226226 IMOperation op = new IMOperation(); 227227 op.format("%w,%h,%d/%f,%Q,%b,%e"); 228228 op.addImage(); 229229 ImageCommand identifyCmd = getImageCommand(CommandType.identify);//注意这里，用的是identify 230230 ArrayListOutputConsumer output = new ArrayListOutputConsumer(); 231231 identifyCmd.setOutputConsumer(output); 232232 identifyCmd.run(op, imagePath); 233233 ArrayList<String> cmdOutput = output.getOutput(); 234234 String[] result = cmdOutput.get(0).split(","); 235235 if (result.length == 6) { 236236 imageInfo.put("宽度", result[0]); 237237 imageInfo.put("高度", result[1]); 238238 imageInfo.put("路径", result[2]); 239239 imageInfo.put("质量", result[3]); 240240 imageInfo.put("大小", result[4]); 241241 imageInfo.put("格式", result[5]); 242242 } 243243 } catch (Exception e) { 244244 e.printStackTrace(); 245245 } 246246 return imageInfo; 247247 } 248248 249249 }
测试代码
1 1 package imagemagick; 2 2 3 3 import java.util.Map; 4 4 5 5 public class Im4JavaTest { 6 6 7 7 //源图片目录 8 8 public static final String SRC_IMAGE_PATH = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test\\"; 9 9 //新图片目录 1010 public static final String NEW_IMAGE_PATH = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\new\\"; 1111 //水印图片地址 1212 public static final String APPEND_IMAGE_PATH = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test\\logo.jpg"; 1313 1414 public static void main(String[] args) { 1515 1616 Im4JavaUtils.roateImage(SRC_IMAGE_PATH + "1.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "1.jpg", 90.0); 1717 1818 Im4JavaUtils.cutImage(SRC_IMAGE_PATH + "2.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "2.jpg", 100, 100, 100, 100); 1919 2020 Im4JavaUtils.zoomImage(SRC_IMAGE_PATH + "3.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "3.jpg", 400, 270); 2121 2222 Im4JavaUtils.compressImage(SRC_IMAGE_PATH + "4.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "4.jpg", 50.0); 2323 2424 Im4JavaUtils.textImage(SRC_IMAGE_PATH + "5.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "5.jpg", "TEST"); 2525 2626 Im4JavaUtils.compositeImage(SRC_IMAGE_PATH + "6.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "6.jpg", APPEND_IMAGE_PATH, 50); 2727 2828 System.out.println("======获取图片信息====="); 2929 Map<String, String> imageInfo = Im4JavaUtils.getImageInfo(SRC_IMAGE_PATH + "6.jpg"); 3030 for (String key : imageInfo.keySet()) { 3131 System.out.println(key + " : " + imageInfo.get(key)); 3232 } 3333 System.out.println("======获取图片信息====="); 3434 3535 } 3636 3737 }
运行结果
原图片文件夹
新图片文件夹，测试结果
