SpringBoot 使用sharding jdbc进行分库分表，基于4.0版本，Springboot2.1

之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章，https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/70242971，当时的版本还比较早，现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。新版已经变成了shardingsphere了，https://shardingsphere.apache.org/。

有点不同的是，这一篇，我们是采用多数据源，仅对一个数据源进行分表。也就是说在网上那些jpa多数据源的配置，用sharding jdbc一样能完成。

也就是说我们有两个库，一个库是正常使用，另一个库其中的一个表进行分表。

老套路，我们还是使用Springboot进行集成，在pom里确保有如下引用。

1<sharding-sphere.version>4.0.0-RC1</sharding-sphere.version>
2
3<!-- 分库分表-->
4        <dependency>
5            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
6            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
7            <version>${sharding-sphere.version}</version>
8        </dependency>
9        <dependency>
10            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
11            <artifactId>sharding-core-common</artifactId>
12            <version>${sharding-sphere.version}</version>
13        </dependency>
14        <!-- 分库分表 end-->
15        <dependency>
16            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
17            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
18        </dependency>
19
20spring:
21  application:
22    name: t3cc
23  profiles:
24    active: sharding-databases-tables
25#  datasource:
26#    primary:
27#        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
28#        username: ${MYSQL_USER:root}
29#        password: ${MYSQL_PASS:root}
30#    secondary:
31#        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx/xxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
32#        username: xxxxx
33#        password: xxxxxxx
34  jpa:
35    database: mysql
36    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect  #不加这句则默认为myisam引擎
37    hibernate:
38      ddl-auto: none
39      naming:
40        physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy
41    open-in-view: true
42    properties:
43        enable_lazy_load_no_trans: true
44    show-sql: true

yml里还是老套路，大家注意，我把之前的多数据源的配置给注释掉了，改成使用sharding来完成多数据源。

里面我profiles.active了另一个sharding-databases-tables.yml

1db:
2  one: primary
3  two: secondary
4spring:
5  shardingsphere:
6    datasource:
7      names: ${db.one},${db.two}
8      primary:
9        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
10        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
11        username: ${MYSQL_USER:root}
12        password: ${MYSQL_USER:root}
13        max-active: 16
14      secondary:
15        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
16        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
17        username: xxx
18        password: xxxxxx
19        max-active: 16
20    sharding:
21      tables:
22        pt_call_info:
23           actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14}
24           table-strategy:
25              inline:
26                sharding-column: today
27                algorithm-expression: pt_call_info_$->{today}
28           key-generator:
29              column: id
30              type: SNOWFLAKE
31        pre_cc_project:
32           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project
33        pre_cc_biztrack:
34           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack

可以看到datasource里，定义了2个数据源，names=primary,secondary，这个名字随便起。之后分别对每个数据源配置了type、url等基本信息。

在sharding里，我针对要被分表的pt_call_info表做了配置，分为14个表pt_call_info_1到pt_call_info_14，分表的原则是根据today这个字段，today为1就分到pt_call_info_1这个表。这也是我这个数据源，唯一要做配置的表。

另外，secondary这个数据源里，也有两个表，但我不想分表，只是当成普通的数据源进行操作。所以，我只是单独列出来他们的表名，并指定actual-data-nodes为第二个数据源的表名。这里是必须要列出来所有表的，无论是否需要分表，不然对表操作时，会报错找不到表。所以需要手工指定。

配完这个yml就ok了，别的什么都不用配了。也不需要像之前的多数据源时，像如下的配置都不用了。不需要指定model和repository的包位置什么的。

当yml配置好后，就可以把两个数据源的model和Repository放在任意的包下，不影响。

无论是对哪个表进行分表，都还是正常定义这个entity就行了。譬如下面就是我用来分表的model，就是个普通的entity。

之后手工把表都建好。然后就可以像平时一样操作这个model类了。

1@RunWith(SpringRunner.class)
2@SpringBootTest
3public class T3ccApplicationTests {
4    @Resource
5    private ProjectManager projectManager;
6    @Resource
7    private PtCallInfoManager ptCallInfoManager;
8
9    @Test
10    public void contextLoads() {
11        List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll();
12        System.out.println(preCcProjectList.size());
13        for (int i = 1; i <= 14; i++) {
14            PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo();
15            ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey());
16            ptCallInfo.setToday(i);
17            ptCallInfoManager.add(ptCallInfo);
18        }
19
20    }
21
22}

写个测试代码，分别从第二个数据源取值，从第一个数据源插入值，查看分表情况。注意，id是使用特定的算法生成的，避免分表后的主键冲突。

运行后，可以看到分表成功。

需要注意一个坑：不要使用jpa的saveAll功能，在sharding-jdbc中，用单条去添加，如果你用了saveAll，则会失败，插入错误的数据。