前言
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。它是以 BSON 格式进行数据存储（类似 JSON 格式，但类型更为丰富），因此对于复杂的数据类型，可以较轻松的保存和处理。同时，在非关系型数据库阵容中，相比其他数据库产品，它拥有更丰富的功能，并且与关系型数据库类型，所以对于新手使用也能快速上手。
安装
环境：CentOS 7 版本号：4.2.6 企业版 版本：免安版（TGZ）
安装包
访问官网链接下载链接：https://www.mongodb.com/download-center/enterprise
我这里使用的是企业版，下载选项如图：
下载后得到压缩包 mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz
将下载的压缩包上传至对应目录，然后进行解压
> tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz
配置文件
当前使用的是免安版，所以 mongoDB 的配置文件需要自己手动创建。如果使用的是安装版，安装后配置文件会在 /etc/mongod.conf 中。
创建配置前，先创建 data、log、run 三个目录，分别对应的数据存储目录、日志目录、进程 ID 保存目录
1> mkdir -p /var/mongodb/data 2> mkdir -p /var/mongodb/log 3> mkdir -p /var/mongodb/run
创建 mongod.conf 在 /var/mongodb 目录中，内容如下：
1# mongod.conf 2 3# for documentation of all options, see: 4# http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/ 5 6# where to write logging data. 7systemLog: 8 destination: file 9 logAppend: true 10 path: /var/mongodb/log/mongo.log # 日志文件路径设置 11 12# Where and how to store data. 13storage: 14 dbPath: /var/mongodb/data # 数据存储路径 15 journal: 16 enabled: true 17# engine: 18# wiredTiger: 19 20# how the process runs 21processManagement: 22 fork: true # fork and run in background 23 pidFilePath: /var/mongodb/run/mongod.pid # location of pidfile 24 timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo 25 26# network interfaces 27net: 28 port: 27017 # 端口号 29 bindIp: 127.0.0.1 # 监听 IP ，即可访问 IP，默认是本机 30 31 32security: 33 authorization: enabled 34 35#operationProfiling: 36 37#replication: 38 39#sharding: 40 41## Enterprise-Only Options 42 43#auditLog: 44 45#snmp: 46
配置文件常用基本属性：
属性
说明
systemLog#destination
日志输出位置，file 或 syslog，使用 file 时，必须指定 path
systemLog#logAppend
当实例启动时日志是否追加写入到现有日志中
systemLog#path
日志存放路径
storage#dbPath
数据存储路径
storage#journal#enabled
日志是否永久性，可以用来恢复数据
processManagement#fork
是否后台运行服务
processManagement#pidFilePath
pid 文件的存储路径
processManagement#timeZoneInfo
数据库使用的时区路径
net#port
数据使用的端口
net#bindIp
监听客户端连接的 IP，即可访问的 IP
security#authorization
是否启动权限管控
服务启停
将解压后的安装包 bin 路径添加到环境变量 /etc/profile 中，在 PATH 上进行追加
1# mongoDB 2PATH=$PATH:/usr/local/software/mongoDB/mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6/bin
使用 /var/mongodb/mongod.conf 配置文件启动：
> mongod -f /var/mongodb/mongodb.conf
如图所示，则启动成功
启动完成后，验证是否正常运行
> mongo
如果正常运行，则进入登录页面
创建账号，并设置角色为 root
1> use admin 2> db.createUser({user:"xxxx",pwd:"xxxxxx",roles:["root"]})
设置账号后，重新登录，此时需要进行账号权限校验
> mongo -u accont -p password
停止 MongoDB 服务，必须切换到 admin 数据库
1> use admin 2> db.shutdownServer()
基本操作
在介绍几本操作之前，现将常用的 MongoDB 对象与关系型数据库进行类比，便于更好理解 MongoDB 对象。
MongoDB
关系型数据库
Database（数据库）
Database（数据库）
Collection（集合）
Table（表）
Document（文档）
Row（行）
Field（字段）
Column（列）
Database 的操作
数据创建和选择，都是使用use db命令
查看所有数据库
> show dbs
删除数据库，先选择再删除
1> use db 2> db.dropDatabase()
Collection 的操作
创建集合命令，同时，如果没有先创建集合，插入数据时会自动创建集合
> db.createCollection(collectionName, [options])
其中options为可选参数，主要是数据的校验规则，这里不展开分析。
查看数据库中所有集合
> show collections
选择集合
1> db.getCollection(collectionName) 2或 3> db.collectionName
删除集合
> db.collectionName.drop()
插入
MongoDB 插入方法有 insertOne()、insertMany()、insert()、save() 。其中 insert() 功能就包括了 insertOne() 和 insertMany() 功能。
insertOne
insertOne() 是向数据库中插入一个文档，语法格式为：
1db.collect.insertOne( 2 <document>, 3 { 4 writeConcern: <document> 5 } 6)
指令 insertOne() 中参数：
- document 参数为 插入的 BSON 数据
- writeConcern 为写入策略，是可选参数
向 MongoDB 的 ytao 数据库中，插入一条 article 集合的数据
1db.article.insertOne( 2 { 3 title: "Dubbo 负载均衡的实现", 4 url: "https://ytao.top/2020/05/02/23-dubbo-loadbalance/", 5 author: "ytao" 6 } 7)
数据库数据为：
注意： 如果插入数据时，没指定 _id ，则会自动生成 _id ；如果指定 _id ，则必须 _id 在数据库中存在，否则会报错插入失败。
insertMany
insertMany() 方法是一次插入多个文档，语法格式为：
1db.collect.insertMany( 2 [<document 1>, <document 2>], 3 { 4 writeConcern: <document>, 5 ordered: <boolean> 6 } 7)
参数ordered为是否有序插入文档，可选参数，默认 true。
向 MongoDB 的 ytao 数据库中，插入了两条 article 集合的数据
1db.article.insertMany( 2 [ 3 { 4 title: "Netty中粘包/拆包处理", 5 url: "https://ytao.top/2019/12/09/10-netty/", 6 author: "ytao" 7 }, 8 { 9 title: "WebSocket实现Web端即时通信", 10 url: "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/", 11 author: "ytao" 12 } 13 ] 14)
插入后的数据
同理，与 insertOne() 相同，插入重复插入已存在的 _id ，否则报错。
insert
insert() 可以插入单个或多个文档，这个也是最较为常用的方法，其语法为
1db.collect.insert( 2 <document> or [<document 1>, <document 2>], 3 { 4 writeConcern: <document>, 5 ordered: <boolean> 6 } 7)
插入的文档如果是单个，则类似 insertOne() 的插入方式；如果插入的文档是多个，则类似 insertMany() 的插入方式。其中参数 writeConcern 和 ordered 都是一样。
save
save() 也可以进行数据插入，当新插入的 _id 存在时，会将已存在的文档进行覆盖，如果 _id 不存在时，则类似 insertOne() 的方式插入。其操作语法：
1db.collect.save( 2 <document>, 3 { 4 writeConcern: <document> 5 } 6)
更新
进行更新的方法有 ** updateOne()、updateMany()、update()、replaceOne() 以及 save() **。其中 update() 包括 updateOne() 和 updateMany() 的功能。
update
通过 update() 可以更新一个或多个文档，其语法：
1db.collection.update( 2 <query>, 3 <update>, 4 { 5 upsert: <boolean>, 6 multi: <boolean>, 7 writeConcern <document>, 8 collation: <document>, 9 arrayFilters: [<filter1>,<filter2>] 10 } 11)
update 的参数：
- query：要更新文档的查询条件
- update：要更新的字段
- upsert：默认为 false。当设置 true 时，如果更新的条件没有匹配到数据时，则插入此更新条件。反之，设为 false 时，则不插入。
- multi：默认为 false。当查询条件匹配到多条数据时，如果设置为 true，则会更新所有匹配的数据；如果设置为 false，则更新匹配出的第一条数据。
- writeConcern：和上面 insert 的参数一样。
- collation：更新数据的排序规则。
- arrayFilters：更新数据中数组格式数据的某个特定元素。
接下来就演示两个例子，一个普通更新，一个带使用 arrayFilters 数据的更新，这个比较难说明，但通过例子就容易理解。
更新前数据：
1{ 2 "_id" : ObjectId("5ed299cee89845fb9ec805e4"), 3 "title" : "WebSocket实现Web端即时通信", 4 "url" : "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/", 5 "author" : "ytao" 6}
案例一 将author数据更新为["杨滔", "ytao"]
1db.article.update( 2 {title: "WebSocket实现Web端即时通信"}, 3 {$set: {author: ["杨滔", "ytao"]}} 4)
案例二 将author数据["杨滔", "ytao"]的杨滔更新为YangTao
1db.article.update( 2 {title: "WebSocket实现Web端即时通信"}, 3 {$set: {"author.$[idx]": "YangTao"}}, 4 { 5 arrayFilters:[ 6 {"idx": {$eq: "杨滔"}} 7 ] 8 } 9)
上面idx表示数组中元素的位置。
更新后的数据
updateOne
updateOne() 只能更新一个文档，和 update() 使用类似，将multi参数值为 false 一样，这里不再使用案例演示。
语法：
1db.collection.updateOne( 2 <filter>, 3 <update>, 4 { 5 upsert: <boolean>, 6 writeConcern: <document>, 7 collation: <document>, 8 arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], 9 hint: <document|string> 10 } 11)
hint是4.2.1版本中新增的参数，用于指定更新文档的索引。
updateMany
updateMany() 同样和 update() 更新多个文档使用一样。
语法：
1db.collection.updateMany( 2 <filter>, 3 <update>, 4 { 5 upsert: <boolean>, 6 writeConcern: <document>, 7 collation: <document>, 8 arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], 9 hint: <document|string> 10 } 11)
replaceOne
replaceOne 将一个文档完全覆盖，并且不需要指定 _id。只能覆盖一个文档。
语法：
1db.collection.replaceOne( 2 <filter>, 3 <replacement>, 4 { 5 upsert: <boolean>, 6 writeConcern: <document>, 7 collation: <document>, 8 hint: <document|string> 9 } 10)
save
save() 在更新中是指定 _id 的方式进行文档覆盖。即上文插入中的 save() 用法。
删除
删除文档的方法有 deleteOne()、deleteMany()、remove()
deleteOne
deleteOne() 一次只能删除一个文档，其语法：
1db.collection.deleteOne( 2 <filter>, 3 { 4 writeConcern: <document>, 5 collation: <document> 6 } 7)
filter为删除文档的过滤条件。
deleteMany
deleteMany() 一次可删除多个匹配到的文档，其语法：
1db.collection.deleteMany( 2 <filter>, 3 { 4 writeConcern: <document>, 5 collation: <document> 6 } 7)
remove
remove() 是删除查询出的文档，其语法有两个：
1db.collection.remove( 2 <query>, 3 <justOne> 4)
或者
1db.collection.remove( 2 <query>, 3 { 4 justOne: <boolean>, 5 writeConcern: <document>, 6 collation: <document> 7 } 8)
justOne参数默认为 false，表示删除全部匹配到的数据；true 表示只删除第一个文档
查询
MongoDB 中常用的基本查询有 ** findOne() ** 和 ** find() **。
findOne
findOne() 只返回匹配到的第一个文档，语法为：
1db.collection.findOne( 2 <query>, 3 <projection> 4 5)
参数说明：
- query 表示查询条件。
- projection 表示返回的字段（Field）。
下面查询一个文档，并且只返回title和url
通过指定字段的 value 为 1，即表示查询后返回的字段。
find
find() 是返回所有匹配到的集合，语法为：
1db.collection.find( 2 <query>, 3 <projection> 4 5)
下面案例查询查询结果：
总结
本文对 MongoDB 的入门和基本操作进行了简单的了解，在这使用过程中，有点类似关系型数据库操作的影子，所以对有关系型数据库使用经验的人，上手是较为简单的。
更多使用操作，官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/
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