Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对（40多亿）。
redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
在以上实例中，我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 w3ckey 中。
Redis 哈希(Hash)适合于存储部分变更数据，如用户信息，店铺配置信息等
我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户的登录信息（一个平台下可能存在多个店铺，每个店铺的配置信息可以考虑用redis hash缓存，提高读的性能）。
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名、年龄、生日、头像、所属公司等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：
第一种方式将登录ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。
那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，如下图：
也就是说，Key仍然是用户ID, value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
本文分享自微信公众号 - 只喝牛奶的杀手（killerhub）。
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