Solr搜索引擎 — SolrCloud介绍和环境准备

搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式

附上:

喵了个咪的博客：http://w-blog.cn

Solr官网：http://lucene.apache.org/solr/

PS：8.0.0版本已经发布，本文使用此时较为稳定的7.7.1版本

一，SolrCloud介绍

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心，统一管理solrcloud的配置，比如solrconfig.xml和schema.xml。

SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案，一下场景能够比较好的使用SolrCloud

当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。
当索引量很大，搜索请求并发很高时，同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。
不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的。

Solrcloud特点功能：

集中式的配置信息
自动容错
近实时搜索
查询时自动负载均衡

Solrcloud的结构：　　solrcloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard分片，每个分片由多台服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。solrcloud是基于solr和zookeeper部署，zookeeper是一个集群管理软件，solrcloud需要由多台solr服务器组成，然后由zookeeper来进行协调管理。

物理结构：

三个Solr实例（每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。逻辑结构：
索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。 core：
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。 Master&Slave：
Master是master-slave构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的

二、环境准备

准备三台centos 7服务器 , 并且对主机名进行改写

1hostname solr-1
2hostname solr-2
3hostname solr-3

修改三台机器hosts文件通过hostname可以互相访问,使用ping命令验证可以互相通讯

1> vim /etc/hosts
2
3172.16.2.75 solr-1
4172.16.2.74 solr-2
5172.16.2.72 solr-3

安装JAVA,可以自行安装或oneinstack一键命令安装,这里安装了java和tomcat

> wget -c http://mirrors.linuxeye.com/oneinstack-full.tar.gz && tar xzf oneinstack-full.tar.gz && ./oneinstack/install.sh --tomcat_option 2 --jdk_option 2 --reboot

三、Zookeeper安装

1> cd /app/install/
2> wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz
3> tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz
4> mv zookeeper-3.4.13 /usr/local/

修改配置文件

1> cd /usr/local/zookeeper-3.4.13/conf/
2> cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
3> vim zoo.cfg
4
5tickTime=2000
6dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.13/data
7clientPort=2181
8initLimit=10
9syncLimit=5
10server.1=solr-1:2888:3888
11server.2=solr-2:2888:3888
12server.3=solr-3:2888:3888

所有节点修改环境变量

1> vim /etc/profile
2
3# zookeeper
4export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.13
5export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
6
7> source /etc/profile

将zookeeper目录复制到其他节点上

1> scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.13/ root@solr-2:/usr/local/zookeeper-3.4.13
2> scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.13/ root@solr-3:/usr/local/zookeeper-3.4.13

添加myid文件(每节点都需要)

1> cd /usr/local/zookeeper-3.4.13
2> mkdir data
3> echo "1" > data/myid

注意，每个节点myid文件要不一致

启动并测试

1# 在三台机器上分别执行
2> zkServer.sh start
3
4# 查看状态
5[root@solr-1 zookeeper-3.4.13]# zkServer.sh status
6ZooKeeper JMX enabled by default
7Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
8Mode: follower
9
10[root@solr-2 zookeeper-3.4.13]# zkServer.sh status
11ZooKeeper JMX enabled by default
12Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
13Mode: leader
14
15[root@solr-3 zookeeper-3.4.13]# zkServer.sh status
16ZooKeeper JMX enabled by default
17Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
18Mode: follower

Solr搜索引擎 — SolrCloud介绍和环境准备

一，SolrCloud介绍

二、环境准备

三、Zookeeper安装

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