OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。
一、读取图像：imread() 与imreadmulti()
1. imread()函数第二个参数flags有很多选择，如下：
默认是IMREAD_COLOR 模式读取，会将图片转为3通道BGR彩图，读入进来type变成了CV_8UC3，如果你想以原本类型读取，那就选择IMREAD_UNCHANGED，那么图像原本是什么类型，读进来还是什么类型，这个参数主要在我们读取一些16位或者32为浮点型图像时就比较有用，因为一些计算需要这样的类型，有时候也为了计算提高精度。
2. imreadmulti()函数是用来一次性读取多张图片的，看下定义：
CV_EXPORTS_W bool imreadmulti(const String& filename, CV_OUT std::vector<Mat>& mats, int flags = IMREAD_ANYCOLOR);
一个string类型的文件路径，输出是Mat类型的vector，也就是多张图像，比如这里我有一张tif格式的图片，它本来是2张图片组成的，那么我就可以一次性读进来，然后对vector进行处理，避免我对图片路径进行字符串的格式化。
二、显示图像：namedWindow() 和 imshow()
1. imshow()函数默认显示窗口模式是WINDOW_AUTOSIZE，它的好处是可以根据图像的大小自动调整大小显示，缺点是不能调整窗口大小，如果你想调整窗口大小，那么就要先使用namedWindow()函数，并将第二个参数设置为WINDOW_NORMAL
1 //! Flags for cv::namedWindowenum WindowFlags { WINDOW_NORMAL = 0x00000000, //!< the user can resize the window (no constraint) / also use to switch a fullscreen window to a normal size. WINDOW_AUTOSIZE = 0x00000001, //!< the user cannot resize the window, the size is constrainted by the image displayed. WINDOW_OPENGL = 0x00001000, //!< window with opengl support. WINDOW_FULLSCREEN = 1, //!< change the window to fullscreen. WINDOW_FREERATIO = 0x00000100, //!< the image expends as much as it can (no ratio constraint). WINDOW_KEEPRATIO = 0x00000000, //!< the ratio of the image is respected. WINDOW_GUI_EXPANDED=0x00000000, //!< status bar and tool bar WINDOW_GUI_NORMAL = 0x00000010, //!< old fashious way }; 2 3 4
2. 另外一个冷门知识点是imshow显示的时候，我们可以选中窗口，进行图片的复制(Ctrl + C)和保存(Ctrl + S)
1 int main(){ Mat img = imread("./lena.jpg", IMREAD_UNCHANGED); if (img.empty()) { cout << "Image is empty, please check again!" << endl; return -1; } namedWindow("img", WINDOW_NORMAL); imshow("img", img); while (1) { if (waitKey(0) == 27) break; } return 0;} 2 3 4
可以用上一段代码尝试，先选中窗口，然后按下Ctrl + C，打开画图工具或者PPT进行粘贴，或者Ctrl + S会弹出对话框保存本地，很方便调，避免去加imwrite().
三、保存图像：imwrite()
1. 大家比较熟悉的应该是用imwrite()来保存单张图片，我们也可以用它来一次性保存多张图片到一个文件中，看函数说明：
下面是代码演示：
vector<Mat>imgs;
保存之后看不出来？那就用imreadmulti()函数来读取，代码如下：
vector<Mat>imgs;
.tif这个格式如果你用过halcon就会经常看到它的身影, 为什么老是用它？
本文分享自微信公众号 - 微卡智享（VaccaeShare）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。