Flink开发环境部署配置
Flink是一个以Java及Scala作为开发语言的开源大数据项目，代码开源在github上，并使用maven来编译和构建项目。所需工具：Java、maven、Git。
本次操作是在windows环境下。
一、工具安装
Java配置（略）
maven配置
- 下载安装
- 配置环境变量
- 修改settings.xml设置
更改本地仓库目录，默认是C:\用户\.m2\Respository,为了避免C盘空间不够，更改到其他盘目录
<localRepository>D:\Respository</localRepository>
更改镜像仓库
1<mirror> 2<id>nexus-aliyun</id> 3<mirrorOf>*,!jeecg,!jeecg-snapshots,!mapr-releases</mirrorOf> 4<name>Nexus aliyun</name> 5<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url> 6</mirror> 7<mirror> 8<id>mapr-public</id> 9<mirrorOf>mapr-releases</mirrorOf> 10<name>mapr-releases</name> 11<url>https://maven.aliyun.com/repository/mapr-public</url> 12</mirror>
说明：第一个mirror使用的是aliyun提供的maven镜像仓库，能够为国内用户加速maven repository的访问
第二个最重要。由于flink中的flink-filesystems/flink-mapr-fs模块依赖mapr-releases repository提供的jar包，然而由于国内访问mapr-releases repository比较慢，而且所依赖的maprfs-5.2.1-mapr.jar 这个jar包有48MB，flink依赖中最大的一个jar包，故初次编译flink时，往往会由于下载mapr相关依赖超时导致编译失败。因此，aliyun专门有一个镜像仓库代理mapr-releases repository，以期望能让用户更容易地下载mapr相关的jar包。
aliyun提供的镜像仓库的meta信息：https://maven.aliyun.com/mvn/view
git（安装略）
二、下载Flink代码
完成以上安装配置后，我们就可以从github上下载Flink代码了。github上flink的代码仓库是https://github.com/apache/flink
（可选）国内的用户，下载github 上的代码可能比较慢，可以在hosts 中增加如下配置，可以显著提升github的下载速度：
1151.101.72.133 assets-cdn.github.com 2151.101.73.194 github.global.ssl.fastly.net 3192.30.253.113 github.com 411.238.159.92 git.node5.mirror.et2sqa
windows的hosts目录：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
linux/mac则为：/etc/hosts
克隆flink原码到本地
打开一个空文件夹，右击
打开git bash，执行
git clone https://github.com/apache/flink.git
（可选）代码下载完后，默认是在master分支，一般选择合适的发布分支使用。
git checkout release-1.7git checkout blink
三、编译flink代码
1# 删除已有的build，编译flink binary 2# 接着把flink binary安装在maven的local repository（默认是~/.m2/repository）中 3mvn clean install -DskipTests 4# 另一种编译命令，相对于上面这个命令，主要的确保是： 5# 不编译tests、QA plugins和JavaDocs，因此编译要更快一些 6mvn clean install -DskipTests -Dfast
另外，在一些情况下，我们可能并不想把编译后的flink binary安装在maven的local repository
下，我们可以使用下面的命令：
1# 删除已有的build，编译flink binary 2mvn clean package -DskipTests 3# 另一种编译命令，相对于上面这个命令，主要的确保是： 4# 不编译tests、QA plugins和JavaDocs，因此编译要更快一些
mvn clean package -DskipTests -Dfast
如果你需要使用指定hadoop的版本，可以通过指定“-Dhadoop.version”来设置，编译命令如下：
1mvn clean install -DskipTests -Dhadoop.version=2.6.1 2# 或者 3mvn clean package -DskipTests -Dhadoop.version=2.6.1
这次使用的编译命令为
mvn clean package -DskipTests -Dfast
成功截图
当成功编译完成后，上述几种编译方式最终都能在当前flink的code path下编译出完整的flink binary，可以在flink-dist/target/目录中看到
其中有三个文件可以留意一下（在之后的章节中，继续学习flink binary的用法）：
- flink binary目录，此处是flink-dist\target\flink-1.7-SNAPSHOT-bin\flink-1.7-SNAPSHOT
- flink binary目录的压缩包，此处没有压缩
- 包含flink核心功能的jar包，此处是flink-dist/target/flink-dist_2.11-1.7-SNAPSHOT.jar
遇到的问题
问题1、编译失败，不能下载kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar
解决：
手动下载kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar包，下载地址如下：
手动安装缺少的kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar包
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-schema-registry-client -Dversion=3.3.1 -Dpackaging=jar -Dfile=E:\bigdata_flink\packages\kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar
问题2：flink-parent依赖包报错
解决：
删除本地仓库下已经下载的\org\apache\flink 目录，关闭git bash重新打开窗口编译。
问题3：Failed to execute goal org. apache. maven. plugins :maven-surefire-plugin:2.18.1:test
解决：
这个是单元测试的插件，编译不需要它，在pom文件中注释掉这个插件： maven-surefire-plugin
